Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle leistungsfähige Data Pipelines in der Azure Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Datenlösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Cloud-Data-Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen.
Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen.
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle.
Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen.
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität sowie Berücksichtigung relevanter Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen.
Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS).
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Projektumfeld.
Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten.
Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen.
Cloud Data Consultant (m/w/d) – Cloud Data Engineer Arbeitgeber: Ratbacher AG
Als Cloud Data Consultant (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, die Ihre berufliche Entwicklung fördern. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, sodass Sie sich in einem unterstützenden Umfeld entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Consultant (m/w/d) – Cloud Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ratbacher AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Consultant (m/w/d) – Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Consultant (m/w/d) – Cloud Data Engineer bei Ratbacher AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ratbacher AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ratbacher AG entscheidend sein!
