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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für digitale Mehrwerte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das datengestützte Kulturen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Geschäftsprozesse und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in statistischen Methoden erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Erarbeitung von Bewertungsmethoden und empirischen Modellen zur Analyse entscheidungsrelevanter Daten. Dabei interpretierst Du die Ergebnisse, ziehst daraus Schlüsse und arbeitest beratend mit dem Fachbereich zusammen.
Entwicklung innovativer Lösungen zur Schaffung digitaler Mehrwerte, wobei Du Deinen Gestaltungsfreiraum ausschöpfst. Etablierung einer datengestützten Kultur innerhalb des Unternehmens und Generierung von Erkenntnissen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Im Data Science Bereich hast Du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und ein technisches Verständnis von Datenanalysen und statistischen Methoden aufgebaut. Dein selbstbewusstes Auftreten unterstreichst Du mit Deiner Kommunikationsstärke und der Fähigkeit, in stressigen Situationen ruhig zu bleiben. Idealerweise hast Du erste Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Für den Austausch im Unternehmen sprichst Du fließend Deutsch und Englisch.
Data Scientist (m/w/d) - Data Analytics Expert Arbeitgeber: Ratbacher GmbH (Deutschland)
Kontaktperson:
Ratbacher GmbH (Deutschland) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - Data Analytics Expert
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Datenanalyse-Tools und statistische Methoden übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Tools.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Data Science Bereich. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Dies ist besonders wichtig, da du eng mit anderen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - Data Analytics Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Berufserfahrung, technische Fähigkeiten und Sprachkenntnisse. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Datenanalyse und der Anwendung statistischer Methoden. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur datengestützten Kultur des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für innovative Lösungen und deine Kommunikationsstärke.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ratbacher GmbH (Deutschland) vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalysen und statistische Methoden hat, solltest Du Dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Kommunikationsstärke
In der Rolle wird erwartet, dass Du beratend mit dem Fachbereich zusammenarbeitest. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um Deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Hebe Deine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz hervor
Falls Du bereits Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz hast, stelle sicher, dass Du diese im Interview erwähnst. Diskutiere spezifische Projekte oder Technologien, die Du genutzt hast, um Deine Expertise zu zeigen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige Dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen Du arbeiten würdest. Stelle Fragen zur datengestützten Kultur des Unternehmens und wie Du zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen kannst.
