Data Scientist (Pricing)

Engagieren Sie sich mit den Geschäftszielen hinter wichtigen Aufgaben: Preisgestaltung für B2B/B2C, Prognose und Optimierung finanzieller und operativer Kennzahlen, Priorisierung von Vorfällen und Verbesserung der Effizienz der Kundenreise (Umsatzwachstum, Kosteneinsparungen, Geschäftsauswirkungen).

Leiten Sie ML-Projekte von Anfang bis Ende: von der Problemdefinition und -formulierung über Modellierung, Pilotierung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse.

Zusammenarbeit mit Dateningenieuren zur Sammlung der erforderlichen Datensätze und Bewertung der Umsetzbarkeit.

Arbeiten Sie mit Analysten an der A/B-Testgestaltung: Definition von Metriken, Splits und Interpretation der Ergebnisse.

Entwickeln Sie Modelle (klassische ML- und DL-Modelle, Zeitreihen, Uplift-Modellierung), führen Sie Fehleranalysen und Leistungsbewertungen durch.

Bereiten Sie Modelle und Code für die Übertragung in die Produktionsinfrastruktur vor (Bereitstellung und Releases werden vom technischen Team übernommen).

Übernehmen Sie die Verantwortung für die Modellqualität, überwachen Sie wichtige Kennzahlen und arbeiten Sie mit dem Team an Problemen mit der Verschlechterung und Verbesserungsplänen.

• 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
• Nachgewiesene Erfahrung mit End-to-End-ML-Projekten (Fähigkeit, den gesamten Prozess zu überwachen).
• Starkes Wissen über klassische Techniken des maschinellen Lernens (Feature Engineering, Klassifikation, Regression, Boosting usw.).
• Praktische Erfahrung mit Uplift-Modellierung und Zeitreihenaufgaben (mit realen Geschäftsanwendungen).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und im Verständnis von Optimierungsproblemen: Preisgestaltung, B2C, LTV, Kundenbindung, A/B-Tests und mehr.
• Versiert in Python für DS/ML (sauberen, lesbaren Code für Modelle und Experimente schreiben).
• Sichere SQL-Nutzung (in der Lage, Datensätze zu erstellen, Joins zu schreiben und Datenanalysen durchzuführen).
• Schön zu haben: Erfahrung mit MLflow/DVC, Pipelines (Airflow oder ähnlich), Anomalieerkennung/Anti-Betrug, Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) und Modellüberwachung.

Ein vollständig flexibler Arbeitszeitplan, es gibt keinen Druck, die Arbeit genau um 9:00 Uhr zu beginnen; was zählt, ist, Ergebnisse zu erzielen und voranzukommen.

Jeder in unserem Team wird ermutigt, sein bevorzugtes Arbeitsformat zu wählen. Sie können vollständig remote arbeiten, ins Büro kommen oder ein hybrides Arbeitsmodell wählen.

Wir sind ein ehrgeiziges und unterstützendes Team, das liebt, was wir tun, einander schätzt und gemeinsam wächst.

Das Wachstum und die Entwicklung jedes Mitarbeiters haben für uns Priorität, daher haben wir interne Programme für Anpassung und Schulung, Entwicklung von Soft Skills und Führungsfähigkeiten, die individuell auf jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind.

Wir bieten auch eine teilweise Kostenübernahme für Mitarbeiter, die an externen Schulungen und Konferenzen teilnehmen.

Im Tourismus ist es schwierig, ohne ausgezeichnete Englischkenntnisse zu wachsen, und wir unterstützen die Sprachlernziele unserer Mitarbeiter, indem wir Gruppen- und Einzelunterricht sowie Gesprächsclubs mit Kollegen aus der ganzen Welt organisieren.

Und natürlich, um Sie zu ermutigen, mehr zu reisen, bieten wir Unternehmenspreise für Hotels und andere Reiseleistungen an.

Wir priorisieren das Wohlbefinden und setzen uns dafür ein, die allgemeine Gesundheit und Work-Life-Balance bei ETG zu unterstützen. Im Rahmen dieses Engagements bieten wir MyTime Day Off - einen zusätzlichen freien Tag, der dazu gedacht ist, unseren Mitarbeitern die Flexibilität zu geben, sich auf wichtige Angelegenheiten zu konzentrieren, sei es, sich um ihre Gesundheit zu kümmern, sich mental zu regenerieren, persönliche Probleme zu klären oder andere wichtige Aktivitäten zu erledigen.

Erfahren Sie mehr über unsere Datenschutzpraktiken in unserer Datenschutzerklärung.