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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in der digitalen Sozialpolitik durch und analysiere Medieninhalte.
- Arbeitgeber: Universität Bremen, ein innovatives Zentrum für Medien- und Kommunikationsforschung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Entwicklungschancen und einem positiven Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienforschung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder Data Science, Programmierkenntnisse in Python/R.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d) – EG13 TV-L Universität Bremen – Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI). Leadprojekt „Digitale Sozialpolitik: Herausforderungen einer sich radikal verändernden Medienumgebung“ bei Prof. Dr. Andras Hepp. Stelle ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt, mit wöchentlicher Arbeitszeit 100 % (39,2 Wstd.), befristet bis zum (gemäß § 2 WissZeitVG). Teilzeitarbeit grundsätzlich möglich, Details vertraglich zu vereinbaren. Dienstort: Bremen; Reisebereitschaft für Veranstaltungen in Berlin und Duisburg.
Aufgabenbereich:
- Planung, Durchführung und Validierung automatisierter Inhaltsanalysen
- Durchführung inferenzstatistischer Analysen
- Dokumentation der Analyse-Pipeline
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
- Erarbeitung und Durchführung wissenschaftlicher Vorträge zu Projektergebnissen
Voraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Magister, UNI-Diplom) in Kommunikations- und Medienwissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft oder einer anderen Sozialwissenschaft mit Schwerpunkt Computational Social Science, oder in Data Science/Informatik
- Umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von umfangreichen standardisierten Inhaltsanalysen (z. B. Themenmodelle, Sentiment-Analyse, Stance Detection, Named Entity Recognition)
- Expertise in statistischen Verfahren für inhaltsanalytische Daten (Clustering, Regression)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder R
- Erfahrung in kommunikations- und medienwissenschaftlichen Fragestellungen (bei anderem fachlichem Hintergrund)
- Erfahrung in Co-Creation und Open-Source-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Standardsoftware (Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Präsentation, Internet, E-Mail)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. CEF-Level C2)
- Hohes Engagement und Eigeninitiative, Teamfähigkeit, sorgfältige und verlässliche Arbeitsweise
Erwünscht:
- Erfahrung in interdisziplinär zusammengesetzten Forschungsteams
- Sehr gute Kenntnisse der Methoden quantitativer Sozialforschung
- Erfahrungen mit KI/LLM-basierten Datenanalyse
- Erfahrungen in Forschungsprojekten und Kooperationserfahrungen mit Sozialwissenschaften
Wir bieten:
- Jahressonderzahlung („Weihnachtsgeld“), regelmäßige tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL)
- Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
- 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage Woche)
- Eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
- Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
- Individuelle Einarbeitung
- Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
- Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. Vergünstigungen bei örtlichen Sportvereinen oder Fitnessstudios (EGYM WELLPASS)
- Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
- Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks
Bewerbungshinweise:
Für Hochschulabschlüsse, die außerhalb der EU absolviert wurden, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir um Zusendung eines PDF-Auszugs aus der Antragsdatenbank ANABIN. Fotos sind nicht beizulegen. Bitte reichen Sie ausschließlich Kopien (keine Mappen) ein, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden die Unterlagen nach den rechtlichen Vorgaben aufbewahrt und anschließend vernichtet. Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren werden nicht erstattet.
Ansprechperson: Prof. Dr. Andreas Hepp
Kontakt: Christina Schober
Unternehmen: Universität Bremen, ZeMKI – Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI), Linzer Straße 428, 359 Bremen
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d) am Zentrum für Medien-, Kommunikations- un[...] Arbeitgeber: Rathaus Bremen
Kontaktperson:
Rathaus Bremen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d) am Zentrum für Medien-, Kommunikations- un[...]
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns nicht scheuen, direkt nach Informationen oder Ratschlägen zu fragen – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit dem Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung vertraut. Wir sollten die aktuellen Projekte und Publikationen durchgehen, um im Gespräch zu zeigen, dass wir wirklich interessiert sind und wissen, wovon wir sprechen.
✨Präsentation deiner Skills
Bereite eine kurze Präsentation vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten in der automatisierten Inhaltsanalyse und statistischen Verfahren zeigt. Wir können damit im Vorstellungsgespräch glänzen und unsere Expertise direkt unter Beweis stellen!
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass wir die Initiative ergreifen und uns für die Stelle wirklich interessieren. Außerdem können wir sicherstellen, dass alle Unterlagen korrekt eingereicht werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d) am Zentrum für Medien-, Kommunikations- un[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Stelle brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Unterlagen klar und übersichtlich. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf so, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut strukturierter Lebenslauf macht einen professionellen Eindruck!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und gehe auf die geforderten Qualifikationen ein. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest. Das zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rathaus Bremen vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit dem Leadprojekt 'Digitale Sozialpolitik' vertraut. Lies die aktuellen Publikationen von Prof. Dr. Andras Hepp und überlege, wie deine Erfahrungen in automatisierten Inhaltsanalysen und inferenzstatistischen Verfahren dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie deine Programmierkenntnisse in Python oder R dir geholfen haben, komplexe Datenanalysen durchzuführen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Co-Creation und zur Arbeit in einem Team verdeutlichen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und was dich an der Universität Bremen reizt. Deine Begeisterung für die Medien- und Kommunikationsforschung sollte klar rüberkommen!