Senior Quantitative Researcher - QIS

Senior Quantitative Researcher - QIS

Wien Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML/NLP-Lösungen, die echten Mehrwert in der Finanzwelt schaffen.
  • Unternehmen: RavenPack, ein führendes Unternehmen im Bereich alternative Daten mit internationaler Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Investitionsentscheidungen mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: MSc oder PhD in relevanten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in quantitativen Strategien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Unsere Mission: Helfen Sie Kunden, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen, indem Sie öffentliche Informationen mit modernster NLP-, ML- und GenAI-Technologie in ihre Arbeitsabläufe integrieren. RavenPack wurde als bester Anbieter alternativer Daten (WatersTechnology) und als eines der Top 100 Next Unicorns von VivaTech anerkannt.

Die Gelegenheit: Wir suchen einen Senior Quantitative Researcher, um quantitative Investitionsanwendungen in der Produktpalette von RavenPack voranzutreiben, von der Erstellung alpha-generierender Datensätze bis zur Entwicklung intelligenter Agenten und Workflow-Lösungen, die die Arbeitsweise von Finanzfachleuten transformieren. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit einem starken Hintergrund in quantitativer Finanzwirtschaft, um die Entwicklung von POCs zu leiten, angewandte Forschung zu steuern und direkt mit Unternehmenskunden zusammenzuarbeiten, um reale KI-Lösungen im Finanzbereich zu liefern. Ein rechtlicher Arbeitsstatus in Europa ist erforderlich.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen und Erstellen von ML/NLP-gesteuerten Lösungen, die messbaren Wert in der Alpha-Generierung und in finanziellen Arbeitsabläufen schaffen.
  • Engagieren Sie sich mit Kunden: Partnerschaft mit erstklassigen Finanzinstituten während POCs und Pilotprojekten, schnelle Iteration von Lösungen basierend auf realem Feedback.
  • Strategie umsetzen: Anwendung von LLMs/LRMs, Feinabstimmung und Multi-Agenten-Systemen zur Bewältigung komplexer Investitionsherausforderungen.
  • Forschung vorantreiben: Bleiben Sie über AI/ML-Trends informiert und leiten Sie interne F&E, die mit strategischen Geschäftszielen übereinstimmt.
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften zur Bereitstellung skalierbarer Lösungen.
  • Kommunikation: Vertreten Sie RavenPack auf Branchenkonferenzen, Entwicklergemeinschaften und Kundenveranstaltungen und übersetzen Sie komplexe Ideen in wirkungsvolle Narrative.

Was wir suchen:

  • MSc oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, NLP, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich.
  • 3+ Jahre Erfahrung in quantitativen Anlagestrategien von Buyside oder Sell-Side, mit nachweislichem Erfolg in ML/NLP-gesteuerten Initiativen.
  • Praktische Erfahrung mit LLMs, LRMs und Technologien für Codierungsassistenten.
  • Hintergrund in der Alpha-Generierung, Zeitreihenmodellierung, Workflow-Orchestrierung und Multi-Agenten-LLM-Architekturen.
  • Kenntnisse in Python (plus SQL oder anderen Datenbanken).
  • Unternehmerische Denkweise mit starkem Geschäftssinn und einer Leidenschaft dafür, die Grenzen der angewandten KI im Finanzwesen zu erweitern.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

Bei RavenPack arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI und quantitativer Finanzwirtschaft und gestalten die Zukunft der Investitionsentscheidungsfindung auf globalen Märkten. Wir bieten:

  • Eine kollaborative, internationale Kultur mit Sitz in Marbella, Spanien.
  • Zugang zu führenden Akteuren der Branche und modernster Technologie.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Unterstützung bei der Umsiedlung.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Was ist für Sie drin?

  • Wachstumsmöglichkeit: Treten Sie einem schnell wachsenden Unternehmen mit über 180 Teammitgliedern bei, das Büros in New York, Madrid und Marbella hat und KI entwickelt, die für Unternehmen und Finanzen wirklich wichtig ist.
  • Internationale Kultur: Seien Sie Teil einer vielfältigen, globalen Organisation mit einer wirklich internationalen Kultur.
  • Team von Superstars: Arbeiten Sie mit einem talentierten Team von Fachleuten zusammen, darunter Führungskräfte aus dem Silicon Valley und Veteranen von Wall Street.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten ein hoch wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und leistungsabhängige Boni.
  • Unterstützung bei der Umsiedlung: Umfassende Unterstützung bei der Umsiedlung steht zur Verfügung, um Ihnen und Ihrer Familie zu helfen, an die schöne Costa del Sol zu ziehen.
  • Work-Life-Balance: Genießen Sie bezahlten Urlaub, flexible Freizeit und eine flexible Arbeitsrichtlinie.
  • Kontinuierliches Lernen: Wir bieten die Unterstützung, die benötigt wird, um innerhalb des Teams zu wachsen.

Senior Quantitative Researcher - QIS Arbeitgeber: RavenPack

RavenPack ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von KI und quantitativer Finanzwirtschaft zu arbeiten und die Zukunft der Investitionsentscheidungsfindung in globalen Märkten mitzugestalten. Mit einem internationalen Team in Marbella, Spanien, profitieren Sie von einer kollaborativen Unternehmenskultur, wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassender Umzugshilfe und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung fördern.

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Kontaktdaten:

RavenPack Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Quantitative Researcher - QIS erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Researcher - QIS mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Quantitative Finance
Large Language Models (LLMs)
Linear Regression Models (LRMs)
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei RavenPack arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior Quantitative Researcher - QIS besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RavenPack vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei RavenPack zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für RavenPack leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.