Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Voice AI Produkte und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: YC-unterstütztes Unternehmen mit einem dynamischen, unternehmerischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 10% bis 20% für Kundenbesuche und Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Voice AI und habe direkten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktentwicklung und starke Fähigkeiten in TypeScript und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Our client is a YC-backed company building the complete trust platform for voice AI agents, spanning pre-deployment simulation, adversarial red-teaming, and production observability.
Its systems have analyzed more than 10 million production voice-agent calls and tested more than 10,000 agents for customers in regulated industries, including major banks, healthcare organizations, and telecom companies.
Founded in 2024, the company has raised $4.3M and operates with a small, highly entrepreneurial team.
This is a hybrid product engineering and forward-deployed engineering role for an early-career builder who wants equal ownership of customer discovery and hands-on coding.
You will work directly with technical enterprise customers, turn incomplete requirements into clear product decisions, and ship complete features across the frontend and backend without handoffs.
- What you’ll do
- Work directly with enterprise engineers to understand product gaps, debug live issues, and define the right solution.
- Own features from discovery through prototype, implementation, launch, and iteration across the frontend and backend.
- Support proofs of concept and post-sales customer success as a high-agency technical partner.
- Turn one-off customer requests into reusable platform capabilities.
- Build across Type Script, Python, React, Next. js, Node. js, APIs, data systems, and user interfaces.
- Use tools such as Cursor, Claude Code, and Codex as a core part of your daily product-development workflow.
- Communicate decisions, progress, and next steps clearly while shipping at a fast cadence.
- Travel for customer visits, conferences, and team offsites as needed.
- Zero to three years of experience as a product engineer, forward-deployed engineer, solutions architect, founder, or similarly hands-on builder.
- A degree from one of the target universities identified for this search, including schools such as Stanford, MIT, UC Berkeley, Harvard, Carnegie Mellon, the IITs, Waterloo, the University of Pennsylvania, Columbia, Cornell, Cambridge, and Oxford.
- Evidence that you have shipped a product, project, or side project to real users or customers.
- Experience in a startup, founder-led company, or high-velocity team with end-to-end ownership.
- Daily fluency with AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or Codex, with a concrete example of how they changed what you built or how quickly you shipped.
- Proficiency in Type Script and Python, with the ability to work across APIs, data, and UI to deliver a complete product slice.
- Strong product and design judgment when turning vague customer asks into crisp, shippable features.
- Comfort working directly with technical enterprise stakeholders, including live demos, customer questions, and debugging.
- High ownership, fast execution, and clear written communication.
- Comfort with approximately 10% to 20% travel each year.
- Bonus points
- Founder or entrepreneurial experience, including a startup, YC application, or side project with meaningful traction.
- Experience supporting enterprise customers or working in a forward-deployed engineering model.
- Experience with voice AI, Live Kit, Pipecat, Vapi, Retell AI, Eleven Labs, Temporal, AWS, Kubernetes, Postgre SQL, Redis, Terraform, Open Telemetry, or Figma.
- $140K-$180K base salary, with flexibility for exceptional candidates.
- Competitive equity.
- Remote-first work for candidates based in North America, with San Francisco or Austin preferred. London may also be considered.
- Approximately 10% to 20% travel for customer visits, conferences, and team offsites.
- H-1B and other existing visa transfers may be considered, including OPT. New sponsorship from scratch is not available.
- #J-18808-Ljbffr
AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Raydar
Unser Kunde ist ein innovatives, YC-gefördertes Unternehmen, das eine umfassende Vertrauensplattform für Sprach-KI-Agenten entwickelt. Mit einem kleinen, unternehmerischen Team bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während flexible Arbeitsmodelle und wettbewerbsfähige Vergütungspakete sicherstellen, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Raydar anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Raydar vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Raydar klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raydar vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.