Hast du eine Leidenschaft für Daten und Machine Learning? Hast du Freude daran, NLP-Modelle zu trainieren und sie in realen Anwendungen einzusetzen?
Dann bist du genau die Person, die wir suchen Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer Mission \“Discover to Manage\“.
Tätigkeiten
- Erstellung von Datenaufnahme- und -verarbeitungspipelines auf AWS
- Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP)
- Deployment von Modellen auf AWS und Databricks
- Bereitstellung von Infrastruktur auf AWS (z. B. S3 Buckets, EC2-Instanzen, EKS) unter Verwendung eines Infrastructure-as-Code-Tools wie Pulumi)
- Entwicklung von Dashboards und Schreiben von SQL-Abfragen
- Entwicklung von APIs
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder anderen verwandten Bereichen
- Gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
- Erfahrung im Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich NLP (Natural Language Processing)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Daten-Pipelines
- Kenntnisse in Python
- Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Versionskontrolle (z. B. Git)
- Erfahrung mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken (z. B. MongoDB und Vektordatenbanken)
- Erfahrung im Fein-Tuning von LLMs (Large Language Models) ist von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Aufgaben und Problemlösungen
- Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten
Bewerbungsprozess
1. HR-Gespräch
2. Fachgespräch
3. ggf. Testaufgabe
4. Dein Arbeitsvertrag mit Raynet
Kontaktperson:
Raynet GmbH HR Team