Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse und Datenmodelle in einem agilen Team.
- Unternehmen: Mobilize Financial Services mit einer teamorientierten Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Work, Schulungsangebote und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Hohe Gestaltungsfreiheit und exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Kontext.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Für unsere Direktion IT suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n (Senior) Data Specialist. Als (Senior) Data Specialist kümmerst du dich um die Weiterentwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load). Du bist sowohl für die Datenmigration und -integration verantwortlich, als auch für die Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität der Applikationen im Bereich Data. Du arbeitest in einem agilen Team und entwickelst das Data Center und die Datennutzung innerhalb von Projekten weiter unter Berücksichtigung der vereinbarten Architekturen und Entwicklungsprozesse von Mobilize Financial Services. Du arbeitest mit deinem Team an umsetzbaren Lösungen, kommunizierst und arbeitest teamübergreifend und unterstützt das Projektmanagement bei der Projektumsetzung.
Deine neue Herausforderung:
- Deine Hauptaufgaben sind die Analyse, Entwicklung und Optimierung von Daten, Datenmodellen und deren Verwendung, sowie die Optimierung von Prozessen.
- Du nimmst an agilen Regelmeetings teil, wie z.B. Scrum-Meetings, unterstützt das Projektmanagement bei Schätzungen und protokollierst deinen Projektfortschritt in Jira.
- Du entwickelst KPIs zum Tracken der Datenqualität und arbeitest an geeigneten Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität.
- Du arbeitest cross-funktional in enger Abstimmung mit dem PO, dem Projektmanagement, den Entwicklern, dem DevOps & den Testern, im eigenen Squad und anderen Squads.
- Deine Aufgaben beinhalten die Abstimmung der Aufwände und technischen Lösungen zu Entwicklungsplanung gemäß Projekterfordernissen, inkl. technischer Dokumentation der Arbeitsergebnisse in den vorhandenen Tools wie Confluence.
- Du beurteilst neuen Technologien/Methoden hinsichtlich ihrer Möglichkeiten und ihres Einflusses auf die bestehenden Datenmodelle und eingesetzten Applikationen/Systeme.
- Du stellst die Umsetzung von Compliance- und IT-Security-Anforderungen in Bezug auf Daten und Datenaustausch sicher.
- Du sorgst zusammen mit dem Team für eine Datenkonsolidierung und Speicherung, stellst den Austausch zwischen den DWHs und den Umsystemen sicher und unterstützt den Datentransfer in die internationale Data-Warehouse-Lösung in der GCP (Google-Cloud-Plattform).
Deine Kompetenzen:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines ähnlichen Studiengangs.
- Du bringst einschlägige Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration (idealerweise mit Qlik Talend) mit, einschließlich Datenmodellierung und DWH-Architekturen.
- Du besitzt Konzeptionsstärke, Kreativität und Innovationskraft sowie ein agiles Mindset und Erfahrungen in einem agilen Umfeld.
- Du bringst Kenntnisse in Java, Spring-Boot, Git, SQL, DataVault, XML, Rest APIs und JSON mit, sowie Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen.
- Du bist versiert in der Anwendung von Best-Practices, Design-Patterns, Clean-Code und Semantic-Versioning.
- Eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes analytisches Denkvermögen sind dir ebenso eigen wie ein hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein.
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Teamfähigkeit und unternehmerisches Denken und Handeln gehören zu deiner täglichen Arbeit.
- Du denkst lösungs- und serviceorientiert, arbeitest eigenständig und besitzt Durchsetzungsvermögen.
- Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind sehr gut.
Unsere Benefits:
- teamorientierte Unternehmenskultur mit hoher Gestaltungsfreiheit.
- flexible Arbeitszeiten und Remote-Working-Anteil.
- Inhouse Schulungsacademy mit einer Vielzahl an fachlichen Trainings und Softskill-Schulungen.
- moderne Büroausstattung.
- Fahrzeugleasingprogramm & Jobrad Leasing.
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
- Arbeiten im internationalen Kontext.
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann starte durch und werde Mitarbeiter:in der Mobilize Financial Services Deutschland. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei Fragen steht Dir unser HR-Team gerne zur Verfügung.
(Senior) Data Specialist (m/w/d) for IT-Data in Neuss Arbeitgeber: RCI Banque Niederlassung Deutschland
Nissan Financial Services bietet ein herausragendes Traineeship im Bereich Sales & Marketing, das durch eine teamorientierte Unternehmenskultur und hohe Gestaltungsfreiheit besticht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Inhouse Schulungsacademy und der Möglichkeit, in einem internationalen Kontext zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, echte Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen.
Kontaktdaten:
RCI Banque Niederlassung Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Specialist (m/w/d) for IT-Data in Neuss erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RCI Banque Niederlassung Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Specialist (m/w/d) for IT-Data in Neuss mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Specialist (m/w/d) for IT-Data bei RCI Banque Niederlassung Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RCI Banque Niederlassung Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RCI Banque Niederlassung Deutschland entscheidend sein!
