Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision für generative KI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf Produkte und Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in generativer KI und Beherrschung von Python sowie relevanten Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio.
Principais entregas:
- Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa;
- Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;
- Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas;
- Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação;
- Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados.
Perfil que buscamos:
- Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos;
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;
- Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada;
- Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
- Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção.
Será considerado um diferencial:
- Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real;
- Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);
- Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;
- Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;
- Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão.
Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa Arbeitgeber: RD Station - Sourcing
Als Arbeitgeber bietet RD Station eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und agilen Methoden fördern wir eine Kultur der Transparenz und des Respekts, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Unsere Remote-Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich für die Schaffung von skalierbaren und nachhaltigen Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RD Station - Sourcing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa bei RD Station - Sourcing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RD Station - Sourcing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RD Station - Sourcing entscheidend sein!
