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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit LLMs und RAG für die Industrie.
- Arbeitgeber: Reifenhäuser NEXT, ein dynamisches Corporate Startup im Maschinenbau.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, modernes Büro und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit Industrial AI und mache einen echten Unterschied.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python oder Kotlin sowie Kenntnisse in LLMs und RAG.
- Andere Informationen: Kleines Team mit schnellen Entscheidungen und regelmäßigen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du suchst eine dynamische und herausfordernde Aufgabe in einem international tätigen Unternehmen? Dann werde Teil unseres Teams bei Reifenhäuser NEXT – einem Corporate Startup der Reifenhäuser Gruppe, einem seit über 113 Jahren erfolgreichen Hidden Champion im Maschinenbau.
Innerhalb von Reifenhäuser NEXT entwickeln wir das „ChatGPT für Extrusion“: Mit unseren Lösungen bringen wir Industrial AI direkt in die Fertigung – damit Maschinen intelligenter, effizienter und nachhaltiger betrieben werden können. So verbinden wir die Stabilität und Erfahrung eines traditionsreichen Weltmarktführers mit der Geschwindigkeit und Innovationskraft eines Tech-Startups.
Was dich in der Rolle erwartet:
- Integration von LLM-Funktionalitäten in unsere bestehenden Python- und Kotlin-Anwendungen
- Aufbau und Pflege einer RAG-Pipeline: Datenaufbereitung, Embedding-Erzeugung, Indexierung und Anbindung an LLMs
- Entwicklung smarter, kontextbasierter Features wie Assistenzsysteme, Chatbots oder Automatisierungen (inkl. Backend-Weiterentwicklung)
- Auswahl und Einsatz passender Tools aus dem LLM-/RAG-Ă–kosystem
- Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Produktteams zur Entwicklung innovativer Use Cases
Das wĂĽnschen wir uns von dir:
- Erfahrung in der Entwicklung mit Python oder alternativ mit Kotlin fĂĽr LLM-Use Cases
- Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Konzepten (Retrieval, Prompting, Indexierung)
- Know-how in Prompt Engineering, Tool-Nutzung oder Agent-Systemen
- Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks
- Grundlegendes Verständnis von Vektor-Datenbanken (z.B. ChromaDB und semantischem Retrieval)
- Gängige DevOps-Skills (Git, CI/CD, Docker/Nix, ggf. Cloud-Infrastruktur)
Darauf kannst du dich freuen:
- Transparentes Gehaltsmodell mit Fixgehalt und leistungsabhängigem Bonus sowie langfristiger Perspektive
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Remote & Office kombinierbar) inkl. 30 Urlaubstage
- Modernes Büro im Herzen von Köln
- Kleines, interdisziplinäres Team mit schnellen Entscheidungswegen, Verantwortung ab Tag 1 und regelmäßigen Team-Events & Offsites
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Urban Sports Club Mitgliedschaft und ergonomischer Arbeitsplatz
Reifenhäuser NEXT steht für Industrial AI, datenbasierte Maschinensteuerung und mehrsprachigen Wissenstransfer im Maschinenbau. Unsere Produkte sind direkt auf die Fertigung und den Maschinenbetrieb ausgerichtet – nicht auf Theorie. Wir entwickeln digital so, dass Bediener, Instandhaltung und Business Units täglich einen messbaren Vorteil haben.
Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d) Arbeitgeber: RE: GmbH
Kontaktperson:
RE: GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Antwort weißt, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du LLMs und RAG in der Praxis eingesetzt hast – das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei Reifenhäuser NEXT freuen uns über direkte Bewerbungen! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Also, zögere nicht und bewirb dich direkt auf unserer Seite – wir können es kaum erwarten, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Developer mit LLMs & RAG passen!
Hebe deine Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten mit LLMs oder RAG gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RE: GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in LLMs und RAG vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Tools, die in der Branche verwendet werden.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit Python oder Kotlin in LLM-Use Cases zeigen. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Anwendung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von LLM-Funktionalitäten.