Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für automatisierte Datenanalysen und Geodatenmodelle.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit einem kollaborativen und dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Stabiles Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und direkte Mentorship-Programme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Hybrid / Remote-Optionen verfügbar)
Vertragsart: Vollzeitbeschäftigung (unbefristet)
Zielgruppe: Software-Ingenieure, Dateningenieure, Full-Stack-Entwickler, Inhaber der Chancenkarte und Master-Absolventen
Über Project Iris
Project Iris ist eine angewandte Forschungs- und Technologieinitiative, die sich der automatisierten Analyse räumlicher Daten, Katasterintelligenz, Infrastrukturkartierung und Open-Source-Datenmodellierung widmet. Gemeinsam mit unserem kommerziellen Transfernetzwerk (einschließlich RE-Managers GmbH) überbrücken wir die Kluft zwischen akademischer Datenwissenschaft, Resilienzforschung und praktischer Anwendung in der realen Welt. Komplexe geospatial und Resilienz-Datenmodelle werden in aktive Unternehmensumgebungen, Stakeholder-Portale und Infrastruktur-Tools implementiert. Die daraus resultierenden Nutzungs- und Leistungskennzahlen werden kontinuierlich validiert und in unsere offenen Forschungsmodelle zurückgeführt.
In dieser Rolle verwandeln Sie algorithmische Rahmenwerke und räumliche Datensätze in robuste, produktionsbereite digitale Architekturen.
Ihr Fokus & Verantwortlichkeiten
- Geospatial & Core Data Modeling: Entwickeln und verfeinern Sie automatisierte Pipelines für räumliche Datensätze, Open-Source-Katasterdaten und Umweltbewertungsalgorithmen mit Python.
- AI-Assisted Full-Stack Integration: Transformieren Sie algorithmische Logik in leistungsstarke FastAPI-Backends und verbinden Sie diese mit modernen React/Next.js-Frontends (unter Verwendung modernster Tools wie v0.dev, Cursor und Windsurf).
- Applied Transfer & Enterprise Workflows: Implementieren Sie reale Pilotanwendungen, indem Sie Datenmodelle mit praktischen Workflows verbinden (z.B. automatisierte Grundstücksprüfung, kommunale Portale und ERP/Odoo-Schnittstellenverbindungen für Infrastruktur).
- Multi-Tenant Architecture & Cloud Deployment: Verpacken Sie Dienste in robuste Docker-Multi-Container-Umgebungen und setzen Sie diese auf sicherer europäischer/schweizerischer Serverinfrastruktur (Infomaniak VPS) mit strengen Row-Level-Security (RLS) und Datenschutzstandards ein.
- Continuous Feedback Architecture: Etablieren Sie Datenpipelines, die operationale Rückmeldungen aus kommerziellen Einsätzen erfassen, um die Forschungsmodelle zu verfeinern und weiterzuentwickeln.
Was wir suchen
- Technischer Hintergrund: Abschluss in Informatik, Geoinformatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder gleichwertige praktische Branchenerfahrung.
- Kerntechnische Fähigkeiten: Solide Programmierkenntnisse in Python (FastAPI, Pandas, Datenverarbeitung) und/oder modernen Webtechnologien (TypeScript, React, Next.js). Kenntnisse relationaler Datenbanken (PostgreSQL) und Containerisierung (Docker / Docker Compose).
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an KI-unterstützten Entwicklungstools: (Cursor, v0.dev, LLM APIs).
- Denkweise: Starke analytische Neugier, proaktive Problemlösungsmentalität und einen Clean-Code-Engineering-Ansatz.
- Berechtigung: Offen für lokale Bewerber und internationale Kandidaten, die sich derzeit in Deutschland befinden (z.B. Chancenkarte, Job-Seeker-Visum oder EU-Arbeitsgenehmigung).
- Sprachen: Berufliche Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten
- Vollzeit unbefristete Anstellung: Langfristige Karrierestabilität mit klaren Wachstumsperspektiven in Senior Engineering oder technische Führungsrollen.
- Duales Master-/Trainee-Programm verfügbar: Für Kandidaten, die Vollzeitarbeit mit weiteren akademischen Qualifikationen kombinieren möchten, bieten wir maßgeschneiderte Master-Trainee-Programme einschließlich akademischer Koordination und vollständiger Studiengebührenunterstützung.
- Unterkunfts- & Einarbeitungspaket: Strukturierte Unterstützung bei der lokalen Unterbringung, offiziellen Registrierung und umfassender Einarbeitungshilfe.
- Visum- & Verwaltungsunterstützung: Engagierte Arbeitgeberunterstützung für Chancenkarte-Umwandlungen und Anträge auf deutsche Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis.
- Modernes AI-First-Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einer hoch effizienten Umgebung, in der sich wiederholender Boilerplate-Code automatisiert, sodass Sie sich auf wertvolle Architektur, Datenlogik und Bereitstellung konzentrieren können.
- Direkte Mentorship: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen technischen Architekten und Führungskräften.
Wie man sich bewirbt: Senden Sie Ihren Lebenslauf per E-Mail: (Betreff: Bewerbung – Software Engineer Applied AI & Geodata)
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d) Arbeitgeber: RE-Managers GmbH
Die RE-Managers GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden und bedeutenden Großprojekten im Bereich Immobilienfinanzierung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Unternehmenskultur und direkten Kommunikationswegen zur Geschäftsführung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen und einem kreativen Umfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Netzwerk geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RE-Managers GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RE-Managers GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RE-Managers GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RE-Managers GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
