Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für automatisierte Datenanalysen und Geodatenmodelle.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit einem kollaborativen und dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Stabiles Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und direkte Mentorship-Programme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Hybrid / Remote-Optionen verfügbar)
Vertragsart: Vollzeitbeschäftigung (unbefristet)
Zielgruppe: Software-Ingenieure, Dateningenieure, Full-Stack-Entwickler, Inhaber der Chancenkarte und Master-Absolventen
Über Project Iris
Project Iris ist eine angewandte Forschungs- und Technologieinitiative, die sich der automatisierten Analyse räumlicher Daten, Katasterintelligenz, Infrastrukturkartierung und Open-Source-Datenmodellierung widmet. Gemeinsam mit unserem kommerziellen Transfernetzwerk (einschließlich RE-Managers GmbH) überbrücken wir die Kluft zwischen akademischer Datenwissenschaft, Resilienzforschung und praktischer Anwendung in der realen Welt. Komplexe geospatial und Resilienz-Datenmodelle werden in aktive Unternehmensumgebungen, Stakeholder-Portale und Infrastruktur-Tools implementiert. Die daraus resultierenden Nutzungs- und Leistungskennzahlen werden kontinuierlich validiert und in unsere offenen Forschungsmodelle zurückgeführt.
In dieser Rolle verwandeln Sie algorithmische Rahmenwerke und räumliche Datensätze in robuste, produktionsbereite digitale Architekturen.
Ihr Fokus & Verantwortlichkeiten
- Geospatial & Core Data Modeling: Entwickeln und verfeinern Sie automatisierte Pipelines für räumliche Datensätze, Open-Source-Katasterdaten und Umweltbewertungsalgorithmen mit Python.
- AI-Assisted Full-Stack Integration: Transformieren Sie algorithmische Logik in leistungsstarke FastAPI-Backends und verbinden Sie diese mit modernen React/Next.js-Frontends (unter Verwendung modernster Tools wie v0.dev, Cursor und Windsurf).
- Applied Transfer & Enterprise Workflows: Implementieren Sie reale Pilotanwendungen, indem Sie Datenmodelle mit praktischen Workflows verbinden (z.B. automatisierte Grundstücksprüfung, kommunale Portale und ERP/Odoo-Schnittstellenverbindungen für Infrastruktur).
- Multi-Tenant Architecture & Cloud Deployment: Verpacken Sie Dienste in robuste Docker-Multi-Container-Umgebungen und setzen Sie diese auf sicherer europäischer/schweizerischer Serverinfrastruktur (Infomaniak VPS) mit strengen Row-Level-Security (RLS) und Datenschutzstandards ein.
- Continuous Feedback Architecture: Etablieren Sie Datenpipelines, die operationale Rückmeldungen aus kommerziellen Einsätzen erfassen, um die Forschungsmodelle zu verfeinern und weiterzuentwickeln.
Was wir suchen
- Technischer Hintergrund: Abschluss in Informatik, Geoinformatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder gleichwertige praktische Branchenerfahrung.
- Kerntechnische Fähigkeiten: Solide Programmierkenntnisse in Python (FastAPI, Pandas, Datenverarbeitung) und/oder modernen Webtechnologien (TypeScript, React, Next.js). Kenntnisse relationaler Datenbanken (PostgreSQL) und Containerisierung (Docker / Docker Compose).
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an KI-unterstützten Entwicklungstools: (Cursor, v0.dev, LLM APIs).
- Denkweise: Starke analytische Neugier, proaktive Problemlösungsmentalität und einen Clean-Code-Engineering-Ansatz.
- Berechtigung: Offen für lokale Bewerber und internationale Kandidaten, die sich derzeit in Deutschland befinden (z.B. Chancenkarte, Job-Seeker-Visum oder EU-Arbeitsgenehmigung).
- Sprachen: Berufliche Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten
- Vollzeit unbefristete Anstellung: Langfristige Karrierestabilität mit klaren Wachstumsperspektiven in Senior Engineering oder technische Führungsrollen.
- Duales Master-/Trainee-Programm verfügbar: Für Kandidaten, die Vollzeitarbeit mit weiteren akademischen Qualifikationen kombinieren möchten, bieten wir maßgeschneiderte Master-Trainee-Programme einschließlich akademischer Koordination und vollständiger Studiengebührenunterstützung.
- Unterkunfts- & Einarbeitungspaket: Strukturierte Unterstützung bei der lokalen Unterbringung, offiziellen Registrierung und umfassender Einarbeitungshilfe.
- Visum- & Verwaltungsunterstützung: Engagierte Arbeitgeberunterstützung für Chancenkarte-Umwandlungen und Anträge auf deutsche Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis.
- Modernes AI-First-Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einer hoch effizienten Umgebung, in der sich wiederholender Boilerplate-Code automatisiert, sodass Sie sich auf wertvolle Architektur, Datenlogik und Bereitstellung konzentrieren können.
- Direkte Mentorship: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen technischen Architekten und Führungskräften.
Wie man sich bewirbt: Senden Sie Ihren Lebenslauf per E-Mail: (Betreff: Bewerbung – Software Engineer Applied AI & Geodata)
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d) Arbeitgeber: RE-Managers GmbH
Als Arbeitgeber bietet Project Iris eine herausragende Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf angewandte Forschung und nachhaltige Lösungen konzentriert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassender Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und direktem Einfluss auf bedeutende Forschungsprojekte schaffen wir eine Kultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Team, das den Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft aktiv gestaltet und dabei auf eine langfristige Karriere setzt.
