Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Web-Scraper und autonome Agenten zur Datenextraktion aus unstrukturierten Quellen.
- Unternehmen: Innovatives Forschungsprojekt mit Fokus auf automatisierte Datenanalyse.
- Vorteile: Stabile Vollzeitstelle, duales Masterprogramm, Unterkunfts- und Onboarding-Paket.
- Weitere Informationen: Enger Austausch mit erfahrenen Mentoren und klare Karrierewege.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung im Web Scraping.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)
Target Group: Software Engineers, Web Scrapers, OSINT Specialists, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates
About Project IRIS Project IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling.
Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents.
In this role, you will build the autonomous agents that feed our intelligence engine.
- Your Focus & Responsibilities
- Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals).
- Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures.
- Entity Extraction: Apply OCR, regex, and NLP techniques to extract structured entities (addresses, capacities, corporate connections) from dense documents.
- Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central Post GIS Data Lake.
- What We Are Looking For
- Technical Background: Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Analytics, or equivalent practical industry experience.
- Core Technical Skills: Proven experience in Web Scraping (Python, Playwright, Scrapy, Selenium, Beautiful Soup) and handling uncooperative web architectures.
- Mindset: Analytical mindset with a drive for data cleaning, structural modeling, and robust automation.
- Eligibility: Open to local applicants and international candidates (Chancenkarte / Opportunity Card supported).
- Languages: Professional working proficiency in English (required); German language skills are a plus.
What We Offer
- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories.
- Dual Master / Trainee Track Available: Tailored tracks including academic coordination and complete tuition support.
- Accommodation & Onboarding Package: Structured assistance with local accommodation, official registration, and comprehensive onboarding.
- Visa & Administrative Backing: Dedicated employer support for Opportunity Card conversions and visa applications.
- Direct Mentorship: Close collaboration with experienced technical architects and executive leadership.
How to Apply: Send your CV by E-Mail
jobs-data@iris-institut. org (Subject: Application - Data Mining & Web Automation)
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: RE-Managers
Das Allgäu Resort in Bad Grönenbach ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen festen Arbeitsplatz und ein faires Gehalt bietet, sondern auch eine moderne Ausstattung und Unterstützung beim Ankommen im malerischen Allgäu. Die offene und freundliche Arbeitskultur fördert Teamarbeit und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre handwerklichen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig Teil eines spannenden Modernisierungsprojekts sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RE-Managers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d) bei RE-Managers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RE-Managers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RE-Managers entscheidend sein!
