Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege automatisierte Scraping-Routinen für öffentliche Daten.
- Unternehmen: IRIS Institut – innovativ in der Raumforschung und Datenauswertung.
- Vorteile: Umfassende Unterstützung bei Umzug, Unterkunft und Sprachkursen.
- Weitere Informationen: Internationale Talente willkommen; Englischkenntnisse erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Organisation: IRIS – Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung (gGmbH)
Standort: Deutschland (Vor Ort / Hybrid mit Umzugs- und Wohnunterstützung)
Zielprogramm: Chancenkarte / Master Trainees / Internationale Talente
Arbeitssprache: Englisch (Keine anfänglichen Deutschkenntnisse erforderlich)
Über das Forschungsinstitut:
Das IRIS Institut (gGmbH) führt angewandte Forschung zu räumlichen Datensystemen, automatisierter Datenextraktion und Infrastrukturtransformation durch. Wir bauen skalierbare Datenpipelines, um fragmentierte öffentliche Aufzeichnungen in strukturierte räumliche Erkenntnisse umzuwandeln.
Was wir bieten:
- Wir unterstützen Ihre Umzugsreise nach Deutschland vollständig über das Chancenkarte-Programm, verwalten Visa-Formalitäten, Abschlussbewertungen und Onboarding-Logistik.
- Sie profitieren von organisierter Unterkunft, Lebenshaltungskosten während der Ausbildung, gesponserten Deutschkursen und praktischer Erfahrung in produktionsreifen Datenmining-Umgebungen.
Ihre Rolle & Hauptaufgaben:
- Sie entwerfen, entwickeln und warten autonome Scraping-Routinen und Extraktionsagenten für öffentliche Register, Unternehmensmeldungen und offizielle Ankündigungen.
- Sie analysieren komplexe unstrukturierte Dokumentformate – wie HTML, PDF, JSON und XML – in saubere, relationale Datenstrukturen, während Sie Datenfeeds überwachen und eingehende Datensätze in unsere zentralen räumlichen Repositories integrieren.
Profil & Qualifikationen:
Bewerber sollten einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder einem verwandten technischen Fachgebiet haben. Sie sollten solide Grundlagen oder eine starke Motivation besitzen, Ihre Fähigkeiten in Python (unter Verwendung von Bibliotheken wie Scrapy, BeautifulSoup, Selenium oder Playwright), Textanalyse, Regex und strukturiertem Datenmodellierung zu entwickeln. Fließendes Englisch ist erforderlich.
So bewerben Sie sich:
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben auf Englisch. Wir freuen uns darauf, Ihre Bewerbung zu prüfen!
Trainee / Specialist – Data Mining & Web Scraping Automation (m/f/d) Arbeitgeber: RE-Managers
Als Arbeitgeber im Bereich der bioregenerativen Ästhetik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem erstklassigen Premium-Resort in wunderschönem Süddeutschland zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch vollständig geförderte Zertifizierungen und akademische Abschlüsse, während Sie gleichzeitig ein sicheres Einkommen in einem innovativen Umfeld verdienen. Genießen Sie die Vorteile von Firmenwohnungen und einem inspirierenden Team, das sich leidenschaftlich für medizinische Kosmetik und fortschrittliche Hautpflege einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee / Specialist – Data Mining & Web Scraping Automation (m/f/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie RE-Managers zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei RE-Managers auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee / Specialist – Data Mining & Web Scraping Automation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an RE-Managers reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RE-Managers vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
