Senior Backend Engineer

Senior Backend Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
R

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Features und baue robuste Backend-Systeme für gemeinnützige Organisationen.
  • Unternehmen: Instrumentl, eine schnell wachsende SaaS-Plattform für Nonprofits.
  • Vorteile: 100% Gesundheitsversicherung, großzügiger Urlaub, 401(k) und Firmenlaptop.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fördermittelverwaltung und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python und LLM-Features.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Hallo, wir sind Instrumentl. Non-Profit-Organisationen leisten einige der wichtigsten Arbeiten der Welt, und die meisten verwalten immer noch Zuschüsse in Tabellenkalkulationen. Wir beheben das. Instrumentl ist eine profitable, schnell wachsende SaaS-Plattform, die das Betriebssystem für grantfinanzierte Organisationen aufbaut. Mehr als 5.500 Non-Profit-Organisationen nutzen Instrumentl, um Zuschüsse zu entdecken, zu verfolgen und zu gewinnen. Gemeinsam haben sie über 1 Milliarde Dollar über unsere Plattform bewegt. Wir wachsen jährlich um mehr als 40%, unsere Kunden lieben uns und wir stellen Menschen ein, die etwas Bedeutendes aufbauen möchten.

Über die Rolle

Wir stellen einen Senior Backend Engineer ein, der die KI-Funktionen von Anfang bis Ende verantwortet, vom schnellen Prototyp bis zur Produktion und der Evaluierung, die sie ehrlich hält. Sie werden die APIs, toolbenutzenden Agenten und RAG-Pipelines erstellen, die moderne LLMs in Werkzeuge zur Zuschussentdeckung, Antragsentwurf und Forschung verwandeln, auf die unsere über 5.500 Non-Profit-Organisationen täglich angewiesen sind. Es ist ein hochverantwortungsvolles Umfeld in einem kleinen Team, wo das, was Sie ausliefern, schnell bei den Kunden ankommt und Sie mitgestalten, wie wir hier KI entwickeln.

Was Sie tun werden

  • KI in die Produktion bringen
  • Toolbenutzende LLM-Agenten (Aufgabenplanung, Funktions- und Toolaufrufe, mehrstufige Workflows, Sicherheitsvorkehrungen) für Zuschussentdeckung, Antragsentwurf und Forschungsunterstützung erstellen.
  • Prototypen in robuste, beobachtbare Dienste mit klaren SLAs, Rollback- und Fallback-Strategien sowie Kosten- und Latenzbudgets umwandeln.
  • Evaluierung und Beobachtbarkeit einrichten, damit unsere KI geerdet, sicher und kosteneffektiv bleibt.

Vertrauenswürdige Backends aufbauen

  • Hochwertigen, gründlich getesteten Code im Backend und in den Datenpipelines schreiben, die Retrieval und Evaluierung unterstützen.
  • Zu Zuverlässigkeitspraktiken beitragen: Warnmeldungen, Dashboards und Vorfallreaktion.

Zusammenarbeiten und Standards erhöhen

  • Mit Produkt, Design und GTM bei der Abgrenzung, UX und Messung zusammenarbeiten.
  • Experimente durchführen (A/B, Kanarienvögel), Ergebnisse interpretieren und iterieren.
  • Die Ingenieurstandards durch klaren, wartbaren Code, Tests, Dokumentationen und durchdachte Überprüfungen erhöhen.

Was wir suchen

Erforderlich

  • 7+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von Produktions-Backend-Systemen in Python (FastAPI, Celery oder gleichwertig), wobei Funktionen von Prototypen bis zur Produktion mit echten Zuverlässigkeitspraktiken wie Tests, Beobachtbarkeit und Rollback gebracht werden.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-Funktionen in der Produktion: Tool- und Funktionsaufrufe, mehrstufige Agenten-Workflows sowie Sicherheitsvorkehrungen und Evaluierungen, die sie geerdet, sicher und kosteneffektiv halten.
  • Starke Datenfundamente: SQL, Schema-Design und Aufbau von Pipelines, die Retrieval und Evaluierung unterstützen.
  • Blüht in einer schnellen, dynamischen Startup-Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und einer Neigung zu Handeln, Geschwindigkeit, Qualität und Einfachheit auf.

Wünschenswert

  • TypeScript und Node sowie Vertrautheit mit Ruby on Rails oder die Bereitschaft, es zu lernen.
  • Erfahrung mit AWS oder GCP, Docker, CI/CD und Beobachtbarkeit (Logs, Metriken, Traces).
  • RAG-Tiefe: Dokumentenaufnahme, Chunking und Fensterung, Einbettungen, hybride Suche (Schlüsselwort plus Vektor), Neurangierung und geerdete Zitationen.
  • Erfahrung mit Neurangierern und Kreuzcodierern, hybrider Retrieval-Tuning oder Such- und Empfehlungssystemen.
  • Evaluierungsmentalität: Entwerfen von Evaluierungssuiten unter Verwendung automatisierter und menschlicher Methoden, mit Vertrautheit mit Frameworks wie Ragas, DeepEval oder OpenAI Evals.
  • Orchestrierungsframeworks: LangChain oder LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel oder benutzerdefinierte Orchestrierung.

Vergütung & Vorteile

Für Kandidaten mit Sitz in den USA liegt die Zielgehaltsspanne für diese Rolle zwischen 175.000 und 220.000 USD, zuzüglich Eigenkapital. Die endgültige Vergütung wird basierend auf Erfahrung, Fähigkeiten, Verantwortungsbereich, Interviewleistung und geografischem Standort festgelegt. Wir sind bestrebt, wettbewerbsfähig und gerecht zu bezahlen.

Für Kandidaten mit Sitz in Kanada variiert die Vergütung je nach Provinz und wird frühzeitig im Prozess von Ihrem Recruiter mitgeteilt.

Vorteile

  • 100% abgedeckte Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeiter (50% für Angehörige)
  • Großzügiger PTO, einschließlich Elternzeit
  • 401(k)
  • Unternehmenslaptop und Home-Office-Zuschuss
  • Bi-jährliche Unternehmens-Retreats

Instrumentl entwickelt sich schnell weiter. Sie werden hier immer neue Herausforderungen und Wachstumschancen haben. Instrumentl ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischer Informationen oder eines anderen gesetzlich geschützten Status. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses eine angemessene Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Senior Backend Engineer Arbeitgeber: Real Work From Anywhere

Als Arbeitgeber bietet Raya eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die globale Gemeinschaft haben, während sie von einem vielfältigen Team talentierter Fachleute umgeben sind. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, seine Fähigkeiten zu erweitern und sich in seiner Rolle weiterzuentwickeln.

R

Kontaktdaten:

Real Work From Anywhere Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
FastAPI
Celery
LLM Features
Data Pipelines
SQL
Schema Design