Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und treibe strategische Produktentscheidungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: VRChat, ein innovatives Unternehmen im Bereich sozialer VR-Erlebnisse.
- Vorteile: 100% remote, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige und kollaborative Arbeitsumgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Metaversums und arbeite mit einem kreativen Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
VRChat sucht einen Remote-Kandidaten für die Position des Senior Data Scientist. Dies ist eine Vollzeitstelle. Arbeitsort: Überall. Die Rolle umfasst typischerweise Technologien wie SQL, Python, Rust, Benutzererfahrung, Datenwissenschaft und Datenengineering.
Als Senior Data Scientist im Data Team von VRChat spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Steuerung strategischer Produktentscheidungen und der Weiterentwicklung unserer Produkt-Roadmap in den Bereichen Wachstum, Benutzererfahrung, Creator und Wirtschaft.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition von hochwirksamen Produktfragen, Erfolgsmessgrößen und Entscheidungsrahmen.
- Analyse des Nutzerverhaltens, der Aktivitäten von Creators, der Inhaltsökosysteme, der Bindung, des Wachstums, der Monetarisierung und der sozialen Dynamik zur Identifizierung von Chancen und Risiken.
- Entwurf und Analyse von Experimenten, einschließlich A/B-Tests und anderen kausalen Messansätzen, um Produkteinführungen, Kampagnen und strategische Initiativen zu bewerten.
- Definition und Verbesserung von Kernproduktmetriken, Dashboards, Diagnoseansichten und wiederkehrenden Berichten, die den Teams helfen, zu verstehen, was sich ändert und warum.
- Erstellung langlebiger analytischer Ressourcen wie wiederverwendbare Notizbücher, Datenmärkte, Metrikdefinitionen, Self-Service-Dashboards und Analysevorlagen.
- Verwendung von KI-unterstützten und agentischen Workflows zur Beschleunigung der Analyse, Automatisierung repetitiver Untersuchungen, Verbesserung der Dokumentation und Erstellung leichter interner Tools für häufige analytische Fragen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering und Produktteams zur Verbesserung der Datenqualität, Instrumentierung, Modellierung und Definitionen von Wahrheitsquellen.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen, einschließlich leitender Stakeholder, und Einflussnahme auf Produktentscheidungen durch Beweise und Urteilsvermögen.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Produktanalytik, Datenanalytik, quantitativer Analyse oder einer verwandten analytischen Rolle.
- Expertenkenntnisse in SQL und starke Kenntnisse in Python oder R für Analyse, Experimente, Modellierung, Automatisierung und reproduzierbare Workflows.
- Starkes Produktverständnis mit Erfahrung in der Übersetzung von mehrdeutigen Produkt- oder Geschäftsproblemen in strukturierte Analysen, Metriken, Experimente und Empfehlungen.
- Erfahrung im Entwerfen, Analysieren und Interpretieren von Experimenten, einschließlich A/B-Tests, Schutzmetriken und gängigen statistischen Fallstricken.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards, Berichtssystemen, wiederverwendbaren Analysen oder Datenprodukten, die Stakeholdern helfen, selbstständig bessere Entscheidungen zu treffen.
- Vertrautheit mit KI-unterstützten analytischen Workflows, wie der Verwendung von LLMs oder Agenten zur Codegenerierung, explorativen Analyse, Dokumentation, QA, Zusammenfassung oder Workflow-Automatisierung.
- Starkes Urteilsvermögen in Bezug auf Datenqualität, statistische Validität, Reproduzierbarkeit, Datenschutz und die Einschränkungen von KI-generierten Analysen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar zu erklären und leitende Zielgruppen zu beeinflussen.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in einem technischen, quantitativen oder datenbezogenen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bonuspunkte:
- Erfahrung in einem sozialen, Gaming-, Creator-Economy-, Marktplatz-, Verbraucherabonnement- oder UGC-Plattformunternehmen.
- Erfahrung mit sozialen Graphen, Creator-Ökosystemen, virtuellen Ökonomien, Empfehlungen, Lebenszyklusanalytik, Bindung, Abwanderung, Preisgestaltung, Vertrauen & Sicherheit oder Community-Gesundheitsmetriken.
- Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten internen Tools, analytischen Agenten, natürlichen Sprachschnittstellen für Daten, automatisierten Berichten oder Self-Service-Insights-Systemen.
- Erfahrung mit Tools wie dbt, Snowflake, BigQuery, Tableau, Amplitude, Hex, Mode, Jupyter, Streamlit, Airflow, Dagster oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung in der Mentoring von anderen Datenwissenschaftlern, Analysten oder funktionsübergreifenden Partnern.
Vorteile:
- Arbeiten von überall! VRChat ist ein 100% remote Unternehmen.
- Gesundheitsleistungen
- 401K für US-Mitarbeiter & RRSP für kanadische Mitarbeiter
- Aktienoptionen
- Großer bezahlter Urlaubszeitplan
- Unbegrenzte/flexible Urlaubszeit
- Bezahlte Elternzeit
VRChat ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen. VRChat fördert eine vielfältige, kreative und kollaborative Umgebung, in der jeder zu laufenden Projekten oder der Richtung der Roadmap beitragen kann. Wenn Sie ein leidenschaftlicher Teamplayer sind, der einen Einfluss auf ein dynamisches Team haben möchte, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Real Work From Anywhere
VRChat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine 100% remote Arbeitsumgebung bietet, die es Mitarbeitern ermöglicht, von überall aus zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Kreativität fördert das Unternehmen eine kollaborative Kultur, in der jeder die Möglichkeit hat, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und seine Ideen einzubringen. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von umfassenden Gesundheitsleistungen, flexiblen Urlaubsregelungen und der Möglichkeit, an der Gestaltung des Metaversums teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Real Work From Anywhere zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Real Work From Anywhere gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Real Work From Anywhere vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Real Work From Anywhere entscheidend sein!
