Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe geospatial Datenprodukte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führende digitale Plattform im europäischen Immobilienmarkt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und enge Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Weitere Informationen: Internationale, ehrgeizige und kollaborative Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche durch datengetriebene Lösungen und innovative Technologien.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Engineering, starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
RealAdvisor ist eine der führenden digitalen Plattformen im europäischen Immobilienökosystem. Gegründet in der Schweiz, unterstützen wir über 5.000 Immobilienagenturen und ziehen jährlich über 10 Millionen Nutzer in ganz Europa an. Wir wachsen schnell in mehreren Märkten mit einer klaren Mission: Immobilienprofis durch Daten, Transparenz und intelligente Technologie zu unterstützen. Bei RealAdvisor schätzen wir Eigenverantwortung, Autonomie und Einfluss.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der die End-to-End-Verantwortung für unsere geospatialen Datenprodukte übernimmt. Dies ist keine Rolle für das Feintuning von Modellen. Sie werden den gesamten Datenlebenszyklus hinter unseren Immobilienanalysen entwerfen, aufbauen und betreiben – von der Orchestrierung komplexer Pipelines auf Kubernetes bis hin zur Bereitstellung leistungsstarker geospatialer Visualisierungen mit Mapbox. Dies ist eine Builder-Rolle. Sie sollten ebenso komfortabel sein beim Debuggen eines Airflow DAGs wie beim Berechnen räumlicher Statistiken oder der Optimierung analytischer Abfragen. Sie haben volle Autonomie über einen modernen, leistungsstarken Stack:
- Orchestrierung & Betrieb: Airflow, Kubernetes, Docker
- Datenlagerung: Postgres (PostGIS) für räumliche Arbeitslasten; ClickHouse für großangelegte Analysen
- Programmierung: Produktionsreifes Python
Hauptverantwortlichkeiten
- End-to-End-Pipelines: Entwerfen und Bereitstellen automatisierter Pipelines (ETL) mit Airflow zur Eingabe verschiedener Datensätze (Immobilientransaktionen, Angebote, Geo-Daten).
- Geospatial Analytics: Berechnen fortgeschrittener räumlicher Metriken (z.B. Preis-Honigwaben, durchschnittliche Preise pro Nachbarschaft) mit PostGIS und Python.
- Infrastrukturmanagement: Wartung und Optimierung der Kubernetes-Umgebung, in der Ihre Pipelines und Modelle laufen.
- Visualisierungstechnik: Transformieren Sie Ihre analytischen Ausgaben in interaktive Kartenebenen (Vektor-Tiles), die nahtlos mit Mapbox in unserem Frontend integriert werden.
Was wir suchen
- Wirklich Full-Stack (Daten): Sie glauben nicht, dass Datenwissenschaftler bei Notebooks aufhören sollten. Sie übernehmen Infrastruktur, Bereitstellung und Zuverlässigkeit, denn so wird echter Wert geliefert.
- Starke geospatiale Intuition: Sie verstehen Projektionen, Polygone, räumliche Joins und wie man Dichte und Muster effektiv visualisiert.
- Ingenieurdenken: Sie schreiben sauberen, modularen, wartbaren Python-Code, der für die Produktion gedacht ist – nicht für einmalige Skripte.
- Erfahrung: Über 3 Jahre in einer Rolle der Datenwissenschaft oder Datenengineering, mit praktischer Verantwortung für Produktionssysteme.
- Infrastrukturkompetenz: Solide Erfahrung mit Docker und Kubernetes, einschließlich Debugging und Fehlersuche in Live-Umgebungen.
- Datenbankexpertise: Fortgeschrittenes SQL, insbesondere mit PostGIS oder ähnlichen räumlichen Erweiterungen. Erfahrung mit ClickHouse ist ein großer Vorteil.
- Orchestrierungsbeherrschung: Tiefgehende praktische Erfahrung mit Airflow zum Aufbau und zur Wartung zuverlässiger Datenpipelines.
Vollständig remote Rolle mit flexiblen Arbeitszeiten. Enge Zusammenarbeit mit der Führungsebene und den Go-to-Market-Teams. Internationale, ehrgeizige und kollaborative Teamkultur.
Machine Learning Engineer in Sachseln Arbeitgeber: RealAdvisor S.A.
RealAdvisor S.A. bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Vertriebsmitarbeiter/innen die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Remote-Vertrieb zu entwickeln und zu verfeinern. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Aussicht auf eine Festanstellung bei herausragender Leistung, ist dies ein idealer Arbeitsplatz für motivierte Talente in der Schweiz, die nach einer sinnvollen und lohnenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Sachseln erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei RealAdvisor S.A.
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei RealAdvisor S.A. für die Stelle als Machine Learning Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RealAdvisor S.A. vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach RealAdvisor S.A. könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für RealAdvisor S.A. zu schaffen.
