Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Methoden für die dynamische Bewegung von Industrierobotern und führe ein kleines Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Robotik revolutioniert und eine kollaborative Kultur pflegt.
- Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, Fahrtkostenübernahme und Telekommunikationszuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit internationalen Teams und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Methoden und starke Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
We're redefining how robots are deployed.
Our platform enables users to simulate, test, and optimize entire robotic systems in parallel.
By removing the barriers that have kept advanced robotics out of reach for all but the largest players, we're ushering in a new era of manufacturing—one where mass reshoring is not only viable, but inevitable.
With our industrial AI platform, we enable companies to design and optimize multi‑robot workcells in the cloud, eliminating the need for manual robot programming.
Our Resolver technology automatically generates collision‑free robot programs by optimizing workcell layouts, task allocation, and robot paths, helping customers increase throughput and reduce the cost of industrial automation before deployment.
In this position, you will
- Develop machine learning methods to predict the dynamic motion of industrial robots
- Provide technical leadership and mentorship to a team of 2‑3 engineers
- Define the technical vision and roadmap for data‑driven robot dynamics modeling
- Apply strong MLOps practices to build and maintain the data pipelines and infrastructure for robot motion modeling
- Integrate learned models into Realtime's Resolver optimization engine
- Collaborate closely with robotics and software engineers to deliver production‑ready solutions
- Help determine product and technical priorities while contributing to development in a fast‑moving technology company
Requirements
- Experience with multiple machine learning methods for robotic manipulators, including several of:
- System identification
- Dynamic model estimation
- Trajectory generation
- Learning from demonstration
- 5+ years of programming experience (Python or C++)
- Strong software engineering habits, including version control and unit testing in a Linux environment
- Demonstrated technical leadership through architecture ownership, project leadership, or mentoring engineers
- MS or Ph D in Robotics, Computer Science, Mathematics or related disciplines
- Strong English communication skills, both verbal and written
- Ability to work from our Boston, MA or Berlin, Germany office approximately 50% of the time (US work authorization is required for the Boston location)
- Ability to excel in international and collaborative teams
- Self‑driven and able to solve challenging technical problems
- Desire to work in a fast‑paced startup environment
- Preferred qualifications
- Experience with industrial robots and their simulation environments
- Familiarity with robot kinematics and dynamics
- Strong publication record in ML & robotics conferences & journals (Co RL, RSS, ICRA, IROS, ICML, ICLR)
- Experience developing and deploying machine learning models in production software
Benefits
- Unlimited PTO
- Commuting Expenses Covered
- Telecommunications Stipend
- #J-18808-Ljbffr
Lead Robotics ML Engineer Arbeitgeber: Realtime Robotics, Inc.
Als Praktikant im Bereich Robotikingenieurwesen bei uns in Berlin haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der industriellen Automatisierung zu arbeiten. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Chance, an realen Herausforderungen zu arbeiten, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für aufstrebende Talente in der Robotik.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Robotics ML Engineer erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Realtime Robotics, Inc. in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Lead Robotics ML Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Realtime Robotics, Inc. zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Robotics ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Realtime Robotics, Inc. im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Realtime Robotics, Inc. vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Realtime Robotics, Inc. passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
