Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Robotersysteme mit fortschrittlichen Methoden und arbeite im Team an realen Automatisierungsproblemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der industriellen Robotik gestaltet.
- Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, Fahrtkostenübernahme und Telekommunikationszuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in numerischer Optimierung und Softwareentwicklung, Teamplayer mit Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Wir definieren neu, wie Roboter eingesetzt werden. Unsere Plattform ermöglicht es Benutzern, gesamte robotische Systeme parallel zu simulieren, zu testen und zu optimieren. Durch die Beseitigung der Barrieren, die fortschrittliche Robotik nur für die größten Akteure erreichbar gemacht haben, leiten wir eine neue Ära der Fertigung ein – eine, in der massives Reshoring nicht nur machbar, sondern unvermeidlich ist. Mit unserer industriellen KI-Plattform ermöglichen wir Unternehmen, Multi-Roboter-Arbeitszellen in der Cloud zu entwerfen und zu optimieren, wodurch die Notwendigkeit für manuelle Roboterprogrammierung entfällt. Unsere Resolver-Technologie generiert automatisch kollisionfreie Roboterprogramme, indem sie Arbeitszellenlayouts, Aufgabenverteilung und Roboterpfade optimiert, was den Kunden hilft, den Durchsatz zu erhöhen und die Kosten der industriellen Automatisierung vor der Bereitstellung zu senken.
Wir suchen einen motivierten Optimierungsingenieur, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Fähigkeiten des Optimierungs-Backends unserer Lösung zu verbessern. Diese Person wird eine entscheidende Rolle im Team spielen und helfen, die Zukunft der industriellen Robotik zu gestalten. Der Optimierungsingenieur wird an den Senior Director of Robotics berichten und tiefgehende Expertise in numerischer Optimierung anwenden, um das Robotik-Team zu unterstützen und unsere Kernoptimierungsfähigkeiten zu erweitern.
Verantwortlichkeiten- Arbeiten Sie mit einem Team von Robotik-Ingenieuren zusammen, um reale Automatisierungsprobleme mit Optimierungs- und KI-Methoden zu lösen.
- Entwickeln und pflegen Sie spezielle Solver für großangelegte numerische Optimierungsprobleme in Robotikanwendungen.
- Integrieren Sie modernste Solver für MIP, Constraint Programming, Scheduling in unser Produkt.
- Übersetzen Sie Produktanforderungen in Einschränkungen und Optimierungsziele.
- Verbessern und erweitern Sie unsere Optimierungsinfrastruktur und -leistung.
- Starke praktische Erfahrung mit numerischen Optimierungsmethoden (nicht-konvexe Optimierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung, Constraint Programming) und Anwendungen in der Operations Research (Scheduling, verallgemeinerte TSP-Probleme).
- 2+ Jahre angewandte Erfahrung mit mathematischen Optimierungsbibliotheken (z.B. Google OR-Tools, CPLEX, Gurobi, Heuristic Solvers).
- Starke Software-Engineering-Gewohnheiten, einschließlich Versionskontrolle und Unit-Tests in einer Linux-Umgebung; C++-Kenntnisse sind von Vorteil.
- MS in Mathematik, Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Fähigkeit, im Büro (Boston, MA oder Berlin, Deutschland) mit flexibler Planung zu arbeiten (:50% im Büro).
- Fähigkeit, in internationalen und kollaborativen Teams zu glänzen.
- Selbstmotiviert und in der Lage, herausfordernde technische Probleme zu lösen.
- Wunsch, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in der Robotik ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Unbegrenzter PTO.
- Übernahme der Pendelkosten.
- Telekommunikationszuschuss.
Senior Engineer, Mathematical Optimization Arbeitgeber: Realtime Robotics, Inc.
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Robotik entwickelt und dabei eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Darüber hinaus bieten wir attraktive Vorteile wie unbegrenzten Urlaub und Unterstützung bei den Pendelkosten, was das Arbeiten in unseren Büros in Boston oder Berlin besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer, Mathematical Optimization erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Erfahrungen mit numerischen Optimierungsmethoden zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Begeisterung für die Rolle zeigt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, Mathematical Optimization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Plattform und die Technologien an, die wir nutzen. Je mehr du über uns weißt, desto besser kannst du deine Motivation und dein Interesse in deinem Anschreiben rüberbringen.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, besonders im Bereich der numerischen Optimierung. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Zeig deine Teamfähigkeit:Wir suchen jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Erwähne in deiner Bewerbung Beispiele, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Realtime Robotics, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit der Resolver-Technologie und den Optimierungsansätzen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen in der Robotik verstehst und wie deine Erfahrungen mit numerischen Optimierungsmethoden dazu beitragen können, diese zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Probleme, die du mit mathematischer Optimierung gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf MIP und Constraint Programming.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem internationalen und kollaborativen Umfeld gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die zukünftige Entwicklung der Optimierungsinfrastruktur beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
