Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Robotersysteme mit innovativen Methoden und arbeite im Team an realen Automatisierungsproblemen.
- Unternehmen: Ein dynamisches Startup, das die Zukunft der industriellen Robotik gestaltet.
- Vorteile: Unbegrenzt Urlaub, Fahrtkostenübernahme und ein Telekommunikationszuschuss.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit in einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in numerischer Optimierung und Softwareentwicklung, idealerweise mit C++ Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir definieren neu, wie Roboter eingesetzt werden. Unsere Plattform ermöglicht es Benutzern, gesamte robotische Systeme parallel zu simulieren, zu testen und zu optimieren. Durch die Beseitigung der Barrieren, die fortschrittliche Robotik nur für die größten Akteure erreichbar gemacht haben, leiten wir eine neue Ära der Fertigung ein – eine, in der massives Reshoring nicht nur machbar, sondern unvermeidlich ist.
Mit unserer industriellen KI-Plattform ermöglichen wir Unternehmen, Multi-Roboter-Arbeitszellen in der Cloud zu entwerfen und zu optimieren, wodurch die Notwendigkeit für manuelle Roboterprogrammierung entfällt. Unsere Resolver-Technologie generiert automatisch kollisionfreie Roboterprogramme, indem sie Arbeitszellenlayouts, Aufgabenverteilung und Roboterpfade optimiert, was den Kunden hilft, den Durchsatz zu erhöhen und die Kosten der industriellen Automatisierung vor der Bereitstellung zu senken.
Wir suchen einen motivierten Optimierungsingenieur, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Fähigkeiten des Optimierungs-Backends unserer Lösung zu verbessern. Diese Person wird eine entscheidende Rolle im Team spielen und helfen, die Zukunft der industriellen Robotik zu gestalten.
Der Optimierungsingenieur wird an den Senior Director of Robotics berichten und tiefgehende Expertise in numerischer Optimierung anwenden, um das Robotik-Team zu unterstützen und unsere Kernoptimierungsfähigkeiten zu erweitern.
In dieser Position werden Sie:
- Mit einem Team von Robotik-Ingenieuren zusammenarbeiten, um reale Automatisierungsprobleme mit Optimierungs- und KI-Methoden zu lösen.
- Dedizierte Solver für großangelegte numerische Optimierungsprobleme in Robotikanwendungen entwickeln und pflegen.
- Modernste Solver für MIP, Constraint Programming und Scheduling in unser Produkt integrieren.
- Produktanforderungen in Einschränkungen und Optimierungsziele übersetzen.
- Unsere Optimierungsinfrastruktur und -leistung verbessern und erweitern.
Erforderliche Qualifikationen:
- Starke praktische Erfahrung mit numerischen Optimierungsmethoden (nicht-konvexe Optimierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung, Constraint Programming) und Anwendungen in der Operations Research (Scheduling, verallgemeinerte TSP-Probleme).
- Mindestens 2 Jahre angewandte Erfahrung mit mathematischen Optimierungsbibliotheken (z.B. Google OR-Tools, CPLEX, Gurobi, Heuristic Solvers).
- Starke Software-Engineering-Gewohnheiten, einschließlich Versionskontrolle und Unit-Tests in einer Linux-Umgebung; Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.
- MS in Mathematik, Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Fähigkeit, im Büro (Boston, MA oder Berlin, Deutschland) mit flexibler Planung (~50% im Büro) zu arbeiten.
- Fähigkeit, in internationalen und kollaborativen Teams zu glänzen.
- Selbstmotiviert und in der Lage, herausfordernde technische Probleme zu lösen.
- Wunsch, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in der Robotik ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Unbegrenzter PTO. Pendelkosten werden übernommen. Telekommunikationszuschuss.
Senior Engineer, Mathematical Optimization Arbeitgeber: Realtime Robotics
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Robotik entwickelt und dabei eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Darüber hinaus bieten wir attraktive Vorteile wie unbegrenzten Urlaub und die Erstattung von Pendelkosten, was das Arbeiten in unseren Büros in Boston oder Berlin besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer, Mathematical Optimization erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Ansätze zur Optimierung von Robotersystemen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Teile deine Projekte oder Ideen zu mathematischer Optimierung in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Online-Präsenz zu stärken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die beste Chance hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, Mathematical Optimization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Plattform und die Technologien an, die wir nutzen. Je mehr du über uns weißt, desto besser kannst du zeigen, wie du ins Team passt!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du mathematische Optimierung eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft!:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das Thema brennen. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für industrielle Robotik und Optimierung interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Realtime Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der mathematischen Optimierung und Robotik vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die das Unternehmen nutzt, wie MIP oder Constraint Programming. So kannst du im Interview gezielt auf deren Lösungen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der numerischen Optimierung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in internationalen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um die Teamziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
