Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Rebel and Bird, eine innovative Tech-Agentur im Herzen Stockholms.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, gute Benefits und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Pyspark und CI/CD in Azure DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bygg framtidens datalösningar med oss!
Är du en passionerad och erfaren Data Engineer som vill att varje dag ska vara både rolig och utvecklande?
Vill du jobba med ett sammansvetsat gäng av experter där din kod och dina idéer verkligen gör skillnad?
Då kan du vara den vi letar efter!
Rebel and Bird är en techbyrå i hjärtat av Stockholm.
Vi är ett team på cirka 40 utvecklare, arkitekter, strateger, designers och UX-experter som tillsammans hjälper våra kunder att skapa digitala produkter och tjänster i världsklass.
Vår kultur bygger på ett genuint intresse för teknik, design och affärsutveckling, och vi tror att det bästa jobbet görs när man har roligt tillsammans.
Just nu växer vårt datateam, och vi söker två seniora Data Engineers som vill vara med och forma ryggraden i våra kunders datadrivna transformation.
Vad du kommer att göra hos oss
Som Data Engineer hos Rebel and Bird kommer du att arbeta i spännande projekt där du får ta ett stort ansvar från start till mål.
Du kommer att vara en nyckelperson som omvandlar komplexa affärsbehov till robusta, skalbara och insiktsdrivna datalösningar.
Dina huvudsakliga uppgifter blir att
- Designa och bygga effektiva datalager och pipelines med moderna verktyg som Databricks, Pyspark och Spark SQL.
- Översätta affärskrav till lösningar som skapar konkret värde för våra kunder.
- Sätta upp och underhålla automatiserade CI/CD-flöden i Azure Dev Ops för att säkerställa kvalitet och effektivitet.
- Strukturera och modellera data enligt beprövade principer (som Kimball) för att maximera prestanda och användbarhet.
- Agera som teknisk expert och rådgivare, både för dina kollegor och i dialogen med våra kunder.
Vem är du?
Vi söker dig som är en erfaren och stabil konsult med en passion för både data och verksamhetsnytta.
Du är inte rädd för att ta egna initiativ och trivs i en miljö där du får stort förtroende.
Du är en lagspelare som uppskattar att dela med dig av din kunskap lika mycket som du gillar att lära dig nytt.
Vi tror att du har gedigen erfarenhet av
- Databricks, Pyspark och Spark SQL.
- CI/CD i Azure Dev Ops, inklusive YAML-pipelines och artifakthantering.
- Datamodellering och förstår vikten av en välstrukturerad grund.
- Att arbeta konsultativt och kommunicera tekniska lösningar på ett pedagogiskt sätt.
Varför Rebel and Bird?
Vi vet att duktiga konsulter kan välja och vraka. Här är varför vi tror att du kommer att trivas hos oss:
- Spännande projekt & meningsfullhet: Vi jobbar med kunder som litar på oss och ger oss friheten att skapa riktigt bra lösningar som används av tusentals människor.
- Kompetenta och härliga kollegor: Du blir en del av ett team där alla brinner för sitt hantverk.
Vi stöttar varandra, lär av varandra och har väldigt kul på vägen.
Vi har ett snitt på över 15 års arbetserfarenhet.
- Utveckling och frihet: Hos oss får du stort ansvar och möjlighet att påverka både dina projekt och vår gemensamma utveckling. "Högt i tak" är inte bara en klyscha här.
- En schysst deal: Vi erbjuder en konkurrenskraftig lön, bra förmåner och en arbetsplats där balansen mellan jobb och fritid är viktig för alla.
- Stockholms skönaste kontor: Vårt kontor ligger mitt i stan – perfekt för luncher, after works och en smidig pendling.
- Praktisk information
- Plats: Vårt kontor i centrala Stockholm.
- Omfattning: Heltid, 100%.
- Start: Omgående eller enligt överenskommelse.
Känner du igen dig? Då vill vi mer än gärna höra från dig! Skicka in din ansökan redan idag så pratar vi mer. Vi ser fram emot att träffa vår nästa rebell!
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Senior Data Engineer Arbeitgeber: rebelbird
Rebel and Bird är en utmärkt arbetsgivare som erbjuder en inspirerande och kreativ arbetsmiljö i hjärtat av Stockholm. Här får du möjlighet att arbeta med spännande projekt tillsammans med kompetenta kollegor, där din insats verkligen gör skillnad. Vi värdesätter utveckling och frihet, vilket ger dig stort ansvar och möjligheter att växa både professionellt och personligt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rebelbird zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei rebelbird gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rebelbird vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rebelbird entscheidend sein!