Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Preisstrategien und analysiere komplexe Daten für Umsatzsteigerung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kreislaufwirtschaft und flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiter-Rabatte und tierfreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Analysten für Preisgestaltung und Umsatzoptimierung, der unserem Team für Datenwissenschaft und Analytik als strategischer Partner und technischer Experte beitritt. Die Rolle konzentriert sich auf die Steuerung der Preisstrategie und kommerziellen Analytik, indem komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt werden, die direkt den Umsatz und die Rentabilität beeinflussen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von End-to-End-Preisstrategien, einschließlich Algorithmusentwicklung, Implementierung und kontinuierlicher Leistungsüberwachung.
- Entwurf und Durchführung komplexer Preiserexperimente und A/B-Tests, Analyse der Ergebnisse und Bereitstellung strategischer Empfehlungen an die Führungsebene.
- Generierung kommerzieller Erkenntnisse durch tiefgehende Analysen zur Preiselastizität, Kundenverhalten, Marktdynamik und Wettbewerbspositionierung.
- Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern im Bereich Commercial zur Identifizierung von Chancen und zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Erstellung und Automatisierung von Reporting-Rahmenwerken und Dashboards, um Self-Service-Analytik in der gesamten Organisation zu ermöglichen.
- Festlegung von Best Practices für Preisanalytik, Experimentierung und kommerzielle Entscheidungsfindung.
- Aktuell bleiben bei Branchentrends in der Preisoptimierung, E-Commerce-Analytik und Geschäftsmodellen der Kreislaufwirtschaft.
Qualifikationen
- Ungefähr 5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analytik, Preisgestaltung oder verwandten analytischen Rollen, vorzugsweise im E-Commerce oder Marktplatzumfeld.
- Starke Kenntnisse in SQL und einer wichtigen Programmiersprache.
- Fähigkeit, komplexe Analysen in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Effektives Stakeholder-Management und Kommunikationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, Anforderungen zu verstehen und herauszufordern sowie Lösungen beizutragen.
- Strategisches Denken mit starkem Geschäftssinn und kommerzieller Sensibilität.
- Motiviert und organisiert, gedeiht in dynamischen Umgebungen.
- Bereitschaft zu lernen und begeistert von Experimenten mit neuer Technologie.
- Erfahrung mit Preisalgorithmen, dynamischer Preisgestaltung oder Systemen zur Umsatzverwaltung.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Looker, Power BI) und DBT.
- Erfahrung in nachhaltigkeitsorientierten oder kreislaufwirtschaftlichen Unternehmen.
- Verständnis der Dynamik von Marktplätzen oder zweiseitigen Plattformen.
Standort: Berlin – Hybrides Modell.
Vorteile und Kultur
- Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen Team, das sich der Kreislaufwirtschaft widmet.
- Umgebung, die Unabhängigkeit und neue Ideen begrüßt.
- Flache Hierarchien, Transparenz, zentrales Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).
- Familienfreundliche, flexible Umgebung und bezahlte Kinderkrankentage.
- Bringen Sie Ihren Hund ins Büro; lieben Sie Tiere.
- Mitarbeiterrabatte auf rebuy.de und nachhaltige Produkte.
- Angebote für nachhaltige Mikromobilität und Massagen im Büro.
- Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Mentale Gesundheitsangebote durch Partnerschaft mit Nilo.
- 30 Urlaubstage.
Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Seien Sie einfach, wer Sie sind.
Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) Arbeitgeber: rebuy recommerce GmbH
Als Arbeitgeber bietet rebuy eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Unabhängigkeit fördert. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Die zahlreichen Benefits, wie 30 Urlaubstage, tierfreundliche Büros und Angebote zur mentalen Gesundheit, machen rebuy zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Welt haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rebuy recommerce GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) bei rebuy recommerce GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rebuy recommerce GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rebuy recommerce GmbH entscheidend sein!
