Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Preisstrategien und analysiere komplexe Daten für geschäftliche Einblicke.
- Unternehmen: rebuy, ein Pionier in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mitarbeiter-Rabatte und ein hundefreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine freundliche Teamkultur, die neue Ideen schätzt.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission für nachhaltige Lebensweise und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Analysten für Preis- und Umsatzoptimierung, der unser Team für Datenwissenschaft und Analytik als strategischer Partner und technischer Experte verstärkt. In dieser Rolle steuern Sie unsere Preisstrategie und die Funktion der kommerziellen Analytik, indem Sie komplexe Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke übersetzen, die direkt Einnahmen und Rentabilität beeinflussen. Sie arbeiten kollaborativ an Projekten mit hoher Wirkung und kooperieren mit der Unternehmensführung, um datengestützte kommerzielle Entscheidungen in der gesamten Organisation zu gestalten.
Bereit, Teil der wichtigsten Mission auf diesem Planeten zu werden? Wir sind rebuy, Pioniere im nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien. Unsere Mission: Kreislaufwirtschaft für alle zugänglich zu machen, eine Transaktion nach der anderen. Indem wir Produkten eine zweite Chance geben, reduzieren wir den Ressourcenverbrauch und vermeiden unnötigen Elektroschrott. Unser Team von 600 kommt aus allen Ecken der Welt; wir treiben die Dinge gemeinsam voran, übernehmen persönliche Verantwortung, schätzen positives kritisches Denken und dienen beständig unseren Kunden und dem Planeten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Optimierung von End-to-End-Preisstrategien, einschließlich Algorithmusentwicklung, Implementierung und kontinuierlicher Leistungsüberwachung
- Entwurf und Durchführung komplexer Preiserexperimente und A/B-Tests, Analyse der Ergebnisse und Bereitstellung strategischer Empfehlungen an die Führungsebene
- Generierung kommerzieller Einblicke durch tiefgehende Analysen zur Preiselastizität, Kundenverhalten, Marktdynamik und Wettbewerbspositionierung
- Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern im Bereich Kommerz, um Chancen zu identifizieren und komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen
- Erstellung und Automatisierung von Reporting-Rahmen und Dashboards, um Self-Service-Analytik in der gesamten Organisation zu ermöglichen
- Festlegung von Best Practices für Preisanalytik, Experimentierung und kommerzielle Entscheidungsfindung
- Aktuell bleiben mit Branchentrends in der Preisoptimierung, E-Commerce-Analytik und Geschäftsmodellen der Kreislaufwirtschaft
Ungefähr 5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analytik, Preisgestaltung oder verwandten analytischen Rollen, vorzugsweise im E-Commerce oder Marktplatzumgebungen. Starke Kenntnisse in SQL und einer gängigen Programmiersprache. Fähigkeit, komplexe Analysen in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen. Effektives Stakeholder-Management und Kommunikationsfähigkeiten. Bereitschaft, Anforderungen zu verstehen und herauszufordern sowie eigene Lösungen beizutragen. Strategische Denkweise mit starkem Geschäftssinn und kommerzieller Sensibilität. Motiviert und organisiert, gedeiht in dynamischen Umgebungen. Bereitschaft zu lernen und Begeisterung für das Experimentieren mit neuer Technologie. Erfahrung mit Preisalgorithmen, dynamischer Preisgestaltung oder Systemen zur Umsatzverwaltung. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI) und DBT. Erfahrung in nachhaltigkeitsorientierten oder kreislaufwirtschaftlichen Unternehmen. Verständnis der Dynamik von Marktplätzen oder zweiseitigen Plattformen.
Standort: Berlin, hybrides Modell
Zweck, großartige Unternehmenskultur und unglaubliche Vorteile - was Sie bei rebuy erwarten können:
- Arbeiten Sie mit einem freundlichen Team, das leidenschaftlich für Kreislaufwirtschaft ist und die Welt ein wenig nachhaltiger machen möchte, eine Transaktion nach der anderen.
- Fühlen Sie sich wohl in einer Umgebung, in der Unabhängigkeit und neue Ideen willkommen sind.
- Profitieren Sie von flachen Hierarchien und größtmöglicher Transparenz, damit die Dinge nicht länger dauern als nötig und Sie immer gut informiert sind.
- Genießen Sie unser zentral gelegenes Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).
- Profitieren Sie von unserer familienfreundlichen, flexiblen Umgebung und bezahltem Kinderkrankengeld.
- Bringen Sie Ihren Hund ins Büro: Wir lieben Tiere und möchten auch Ihren verwöhnen!
- Nutzen Sie Mitarbeiterrabatte auf rebuy.de, nachhaltige Produkte bei Futurebens, Angebote für nachhaltige Mikromobilität und Massagen direkt in unserem Büro.
- Haben Sie Spaß bei unseren legendären Team- und Unternehmensveranstaltungen.
- Nutzen Sie unsere Angebote zur psychischen Gesundheit im Rahmen einer Kooperation mit Likeminded.
- Kümmern Sie sich um Ihre Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen.
Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Seien Sie einfach, wer Sie sind.
Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) Arbeitgeber: Rebuy
rebuy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive Unternehmenskultur und zahlreiche Vorteile bietet. In einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld in Berlin haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen, während sie an einer nachhaltigen Mission arbeiten. Mit 30 Urlaubstagen, einem eigenen Fitnessstudio und familienfreundlichen Angeboten wie einer Kita vor Ort unterstützt rebuy die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und fördert deren persönliche und berufliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rebuy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) bei Rebuy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rebuy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rebuy entscheidend sein!
