Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle ML-Modelle zur Optimierung von Marketingbudgets.
- Arbeitgeber: rebuy ist ein Pionier in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mitarbeiter-Rabatte und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreislaufwirtschaft und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python/SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Berlin mit einem unterstützenden Team und flachen Hierarchien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Bereit, Teil der wichtigsten Mission auf diesem Planeten zu werden? Wir sind rebuy, Pioniere im nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien, und wir suchen dich! Unsere Mission ist es, zirkuläres Leben für alle zugänglich zu machen, eine Transaktion nach der anderen. Produkte eine zweite Chance zu geben, reduziert den Ressourcenverbrauch und vermeidet unnötigen E-Schrott. Unser Team von 600 kommt aus allen Ecken der Welt; wir treiben die Dinge gemeinsam voran, übernehmen persönliche Verantwortung, schätzen positives kritisches Denken und dienen beständig unseren Kunden und dem Planeten.
Wir suchen einen Data Scientist, um unser Marketing-Budget-Allokationstool (BAT) zu pflegen und zu verbessern!
Verantwortlichkeiten
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu identifizieren und umzusetzen, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.
- Eng mit bezahlten Marketingmanagern am BAT zusammenarbeiten.
- Fortgeschrittene statistische und maschinelle Lerntechniken anwenden, um umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu extrahieren und regelmäßig BAT-Ausgaben bereitzustellen.
- Die vollständige Verantwortung für die Durchführung des Projekts übernehmen: Datenverarbeitung, Merkmalsengineering, Validierung und Bereitstellung.
- Entscheidungsprozesse beeinflussen, indem das bestehende Modell kontinuierlich und proaktiv verbessert wird.
Minimale Anforderungen
- Starke Python/SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit prädiktiven Modellen und Optimierungsalgorithmen.
- Vertrautheit mit Marketinganalysen (ROI, Attribution, MMM) ist ein Bonus.
- Leidenschaft dafür, Daten in umsetzbare Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung, maschinellen Lernens und Datenanalyse-Techniken zur Lösung realer Probleme.
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Maschinenlern-Pipelines, einschließlich Live-Produktbereitstellung, Überwachung und Qualitätssicherung.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer kreativen und innovativen Denkweise zur Bewältigung komplexer und mehrdeutiger Herausforderungen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Berechtigung zur Arbeit in Deutschland für die nächsten 6 bis 12 Monate.
Standort Berlin / Hybrid in Deutschland
Was du im Gegenzug erhältst
- An einem Produkt arbeiten, das sich direkt auf die Effizienz des bezahlten Marketings auswirkt und kontinuierliches Unternehmenswachstum fördert.
- Die Möglichkeit, die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zu besitzen und zu verbessern.
- Ein anregendes und innovatives Arbeitsumfeld, das Kreativität, Experimentieren und berufliches Wachstum fördert.
- Die Gelegenheit, an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten, die das Potenzial haben, unser Geschäft und unsere Branche zu gestalten.
- Kollaborative und unterstützende Teamarbeit mit Zugang zu Mentoring durch erfahrene Data Scientists und Branchenexperten.
- Exposition gegenüber modernsten Tools, Technologien und Methoden im Bereich der Datenwissenschaft.
Wenn du gerne Probleme löst wie "Wie sollten wir $10M über Kanäle für maximalen ROI verteilen?", lass uns reden!
Unsere Unternehmenskultur, Vorteile und Leistungen
- Mit einem freundlichen Team arbeiten, das leidenschaftlich für Zirkularität ist und die Welt ein wenig nachhaltiger machen möchte, eine Transaktion nach der anderen.
- Sich in einer Umgebung wohlfühlen, in der Unabhängigkeit und neue Ideen willkommen sind.
- Von flachen Hierarchien und größtmöglicher Transparenz profitieren, damit die Dinge nicht länger dauern als nötig und man immer gut informiert ist.
- Unser zentral gelegenes Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin) genießen.
- Von unserer familienfreundlichen, flexiblen Umgebung und bezahltem Kinderkrankengeld profitieren.
- Seinen Hund ins Büro mitbringen: Wir lieben Tiere und möchten auch deinen kuscheln!
- Von Mitarbeiterrabatten auf rebuy.de, nachhaltigen Produkten bei Futurebens, Angeboten für nachhaltige Mikromobilität und Massagen direkt in unserem Büro profitieren.
- Bei unseren legendären Team- und Unternehmensveranstaltungen Spaß haben.
- Unsere Angebote zur psychischen Gesundheit im Rahmen einer Kooperation mit Nilo Health nutzen.
- Auf die Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen achten.
*Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Sei einfach du selbst!
Data Scientist (m/f/x) Fixed Term Contract Arbeitgeber: rebuy
Kontaktperson:
rebuy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/x) Fixed Term Contract
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von rebuy in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Unternehmen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse zu zeigen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python, SQL und maschinellem Lernen zu vertiefen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Marketing-Analytics und nachhaltige Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen konzentrieren. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/x) Fixed Term Contract
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über rebuy und ihre Mission zur nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik. Verstehe die Unternehmenswerte und wie sie sich auf die Rolle des Data Scientists auswirken können.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine relevanten Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse hervorhebt. Betone deine Erfahrung mit prädiktiven Modellen und maschinellem Lernen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Leidenschaft für Daten und nachhaltige Praktiken mit der Mission von rebuy übereinstimmt.
Prüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kommunikation klar und professionell ist, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rebuy vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich über die nachhaltige Wiederverwendung von Elektronik und Medien, die rebuy verfolgt. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Reduzierung von E-Waste beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in Python, SQL und maschinellem Lernen erfolgreich eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Probleme beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Entscheidungsfindung beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsumgebung und die Teamdynamik bei rebuy zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen Kreativität und Innovation fördert.