Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x)

Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Preisstrategien und analysiere komplexe Daten für geschäftliche Einblicke.
  • Unternehmen: rebuy, ein Pionier in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Mitarbeiter-Rabatte und ein hundefreundliches Büro.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein freundliches Team, das neue Ideen schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreislaufwirtschaft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ready to become part of the most important mission on this planet?

We are rebuy, pioneers in the sustainable reuse of electronics and media, and we are looking for you! Our mission: to make circular living accessible to all, one transaction at a time. By giving products a second chance, we reduce resource consumption and avoid unnecessary e-waste.

Our global team of 500 drives things forward collaboratively, takes personal responsibility, values constructive critical thinking, and is dedicated to serving our customers and planet.

The Role

We are seeking an experienced Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization, to join our Data Science & Analytics team as a strategic partner and technical expert. In this role, you will steer our pricing strategy and commercial analytics function, translating complex data into actionable business insights that directly impact revenue and profitability.

You will work collaboratively on high-impact projects and partner with senior leadership to shape data-driven commercial decisions across the organization.

Key Responsibilities:

  • Take ownership of the pricing tool used by the commercial department

  • Develop and optimize end-to-end pricing strategies, including algorithm development, implementation, and continuous performance monitoring

  • Design and execute complex pricing experiments and A/B tests, analyzing results and providing strategic recommendations to leadership

  • Build and maintain sophisticated pricing models and algorithms using advanced analytical techniques

  • Generate commercial insights by conducting deep-dive analyses on pricing elasticity, customer behavior, market dynamics, and competitive positioning

  • Collaborate with senior stakeholders across Commercial, Product, Operations, and Finance to identify opportunities and solve complex business challenges

  • Create and automate reporting frameworks and dashboards to enable self-service analytics across the organization

  • Establish best practices for pricing analytics, experimentation, and commercial decision-making

  • Stay current with industry trends in pricing optimization, e-commerce analytics, and circular economy business models


Requirements:

  • Approximately 3 to 5 years of experience in commercial analytics, pricing, or related analytical roles, preferably in e-commerce or marketplace environments

  • Strong proficiency in SQL,Python/Kotlin, as well as other programming language, are a plus

  • Experience designing and executing A/B tests and experiments with measurable business impact

  • Solid statistical knowledge

  • Ability to translate complex analyses into clear, actionable business recommendations

  • Effective stakeholder management skills and comfort presenting to senior leadership

  • Strategic mindset with strong business acumen and commercial awareness

  • Motivated and organized, thriving in dynamic environments

Preferred:

  • Experience with pricing algorithms, dynamic pricing, or revenue management systems

  • Knowledge of causal inference methods and advanced experimental design

  • Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Looker, Power BI)

  • Experience in sustainability-focused or circular economy businesses

  • Understanding of marketplace or two-sided platform dynamics

Location:

  • Berlin

  • Hybrid model (Must be willing to work from the office at least 2 days a week)

Purpose, a great company culture and incredible benefits - what to expect at rebuy:

  • Work with a friendly team that is passionate about circularity and wants to make the world a little more sustainable, one transaction at a time.

  • Feel comfortable in an environment where independence and new ideas are welcome.

  • Benefit from flat hierarchies and the greatest possible transparency so that things don't take longer than they have to and you always feel well informed.

  • Enjoy our centrally located office in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).

  • Benefit from our family-friendly, flexible environment and paid child sick leave.

  • Bring your dog to the office: we love animals and want to cuddle yours, too!

  • Use employee discounts on rebuy.de, sustainable products at Futurebens, offers for sustainable micro-mobility and massages directly in our office.

  • Have fun at our legendary team and company events.

  • Use our mental health offers as part of a cooperation with Nilo.

  • Take care of your work-life balance with 30 vacation days.

  • Stay active with our own gym located directly in the building, making it easy to fit workouts into your daily routine.

  • Benefit from an on-site daycare in the building, supporting a truly family friendly and flexible working environment.

*At rebuy all people are welcome and supported! We would like to talk, regardless of age, disability, national and social origin, skin color, religion, gender identity and sexual orientation. Just be who you are.

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Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) Arbeitgeber: Rebuy

rebuy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive Unternehmenskultur und zahlreiche Vorteile bietet. In einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld in Berlin haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen, während sie an einer nachhaltigen Mission arbeiten. Mit 30 Urlaubstagen, einem eigenen Fitnessstudio und familienfreundlichen Angeboten wie einer Kita vor Ort unterstützt rebuy die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und fördert deren persönliche und berufliche Entwicklung.

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Kontaktdaten:

Rebuy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rebuy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Preisanalyse
Einnahmenoptimierung
Datenanalyse
SQL
Python
A/B-Tests
Statistische Kenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x) bei Rebuy gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rebuy vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rebuy entscheidend sein!