Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x)

Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Vorhersage- und Preiselastizitätsmodelle, die unsere Preisstrategie gestalten.
  • Unternehmen: rebuy, ein Pionier in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Fitnessstudio vor Ort und tierfreundliches Büro.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreislaufwirtschaft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, starke Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Bereit, Teil der wichtigsten Mission auf diesem Planeten zu werden? Wir sind rebuy, Pioniere in der nachhaltigen Wiederverwendung von Elektronik und Medien, und wir suchen nach Ihnen! Unsere Mission: das zirkuläre Leben für alle zugänglich zu machen, eine Transaktion nach der anderen. Durch die Vergabe von Produkten eine zweite Chance reduzieren wir den Ressourcenverbrauch und vermeiden unnötigen Elektroschrott.

Unser globales Team von 500 treibt die Dinge gemeinsam voran, übernimmt persönliche Verantwortung, schätzt konstruktives kritisches Denken und setzt sich dafür ein, unseren Kunden und dem Planeten zu dienen.

Die Rolle

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unser Data Science & Analytics-Team verstärkt. Sie werden die Prognose- und Preiselastizitätsmodelle besitzen, die das Herzstück von rebuy's Preisengine-Modellen bilden und direkt kommerzielle Entscheidungen im gesamten Unternehmen beeinflussen. Wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht nur um Vorhersagen: Die Arbeit, die Sie leisten, wird umgesetzt und bewegt die Zahlen, die zählen. Wir skalieren unsere Auswirkungen erheblich und benötigen Ihre Expertise, um diese Modelle weiterzuentwickeln.

Sie werden den gesamten Lebenszyklus von Ende zu Ende besitzen: vom Geschäftskontext und der Modelforschung bis hin zu automatisierten Pipelines und dem Retraining, wobei Sie eng mit der Geschäftsführung zusammenarbeiten, um Modellinsights in kommerzielle Strategien zu übersetzen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Besitzen Sie die End-to-End-Prognose- und Preiselastizitätsmodelle im Kern unserer Preisengine — von der Merkmals- und Modelforschung über Bewertung, Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung.
  • Skalieren Sie die Prognosearchitektur, um der wachsenden Nachfrage nach granularen, produktbezogenen Prognosen gerecht zu werden.
  • Entwerfen und führen Sie Preisexperimente und A/B-Tests durch und verwandeln Sie die Ergebnisse in klare, strategische Empfehlungen für die Geschäftsführung.
  • Generieren Sie kommerzielle Einblicke durch tiefgehende Analysen der Preissensitivität, des Kundenverhaltens, der Marktdynamik und der Wettbewerbspositionierung.
  • Arbeiten Sie mit wichtigen Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Marketing, Produkt und Operations zusammen, um Chancen zu identifizieren und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
  • Etablieren Sie Best Practices für Analytik, Experimente, kommerzielle Entscheidungsfindung und KI-Nutzung — und automatisieren Sie die Berichterstattung, die Modelle und Entscheidungen sichtbar hält.

Anforderungen:

  • 5+ Jahre in einer Data Science-Rolle, idealerweise in E-Commerce- oder Marktplatzumgebungen, bei der Lösung einer Vielzahl realer Geschäftsprobleme.
  • Ein quantitatives Studium in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Grundlagen in Statistik, prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen, mit praktischen Kenntnissen in Python und SQL.
  • Praktische Erfahrung mit Zeitreihenprognosen — Modellierung, Merkmalsengineering und Bewertung.
  • Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von A/B-Tests und Experimenten mit messbarem Geschäftswert.
  • Eine proaktive, selbststartende Denkweise — Sie besitzen ein Gebiet von Ende zu Ende und kümmern sich um Preisgestaltung, Prognosen und E-Commerce-Dynamik.
  • Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und die Fähigkeit, senioren Führungskräften zu präsentieren und sie zu beeinflussen.

Bevorzugt:

  • Sie nutzen täglich KI-Tools, um schneller zu arbeiten und das Mögliche zu erweitern.
  • Kenntnisse über kausale Inferenzmethoden und fortgeschrittenes experimentelles Design.
  • Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI).
  • Erfahrung in nachhaltigkeitsorientierten oder zirkulären Wirtschaftsunternehmen.

Standort: Berlin

Hybridmodell (Muss bereit sein, mindestens 2 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten)

Zweck, eine großartige Unternehmenskultur und unglaubliche Vorteile - was Sie bei rebuy erwarten können:

  • Arbeiten Sie mit einem freundlichen Team, das leidenschaftlich für Zirkularität ist und die Welt ein wenig nachhaltiger machen möchte, eine Transaktion nach der anderen.
  • Fühlen Sie sich wohl in einer Umgebung, in der Unabhängigkeit und neue Ideen willkommen sind.
  • Profitieren Sie von flachen Hierarchien und größtmöglicher Transparenz, damit die Dinge nicht länger dauern als nötig und Sie immer gut informiert sind.
  • Genießen Sie unser zentral gelegenes Büro in Berlin (Erkelenzdamm 11 - 13, 10999 Berlin).
  • Profitieren Sie von unserer familienfreundlichen, flexiblen Umgebung und bezahltem Kinderkrankengeld.
  • Bringen Sie Ihren Hund ins Büro: Wir lieben Tiere und möchten auch Ihren kuscheln!
  • Nutzen Sie Mitarbeiterrabatte auf rebuy.de, nachhaltige Produkte bei Futurebens, Angebote für nachhaltige Mikromobilität und Massagen direkt in unserem Büro.
  • Haben Sie Spaß bei unseren legendären Team- und Unternehmensveranstaltungen.
  • Nutzen Sie unsere Angebote zur psychischen Gesundheit im Rahmen einer Kooperation mit Nilo. Achten Sie auf Ihre Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen.
  • Bleiben Sie aktiv mit unserem eigenen Fitnessstudio, das sich direkt im Gebäude befindet, was es einfach macht, Workouts in Ihre tägliche Routine zu integrieren.
  • Profitieren Sie von einer vor Ort befindlichen Kindertagesstätte im Gebäude, die eine wirklich familienfreundliche und flexible Arbeitsumgebung unterstützt.

*Bei rebuy sind alle Menschen willkommen und werden unterstützt! Wir möchten sprechen, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler und sozialer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Seien Sie einfach, wer Sie sind.

Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) Arbeitgeber: rebuy

rebuy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive Unternehmenskultur und zahlreiche Vorteile bietet. In einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld in Berlin haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen, während sie an einer nachhaltigen Mission arbeiten. Mit 30 Urlaubstagen, einem eigenen Fitnessstudio und familienfreundlichen Angeboten wie einer Kita vor Ort unterstützt rebuy die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und fördert deren persönliche und berufliche Entwicklung.

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Kontaktdaten:

rebuy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rebuy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Flexibility
Teamwork
Compassion
Caring for Others

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) bei rebuy gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rebuy vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rebuy entscheidend sein!