Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung des Gesundheitswesens und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes deutsches HealthTech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, zusätzliche Urlaubstage und eine Edenred-Karte für persönliche Bedürfnisse.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied für Patienten und Fachkräfte.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Programmierfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Recare
Als eines der führenden deutschen HealthTech-Unternehmen gestalten wir das Entlassmanagement neu – technologiegetrieben, patientenorientiert und bürokratiefrei. Neben unserer marktführenden SaaS-Plattform entwickeln wir KI-Lösungen, die Prozesse in Krankenhäusern und für Nachsorgeanbieter radikal vereinfachen, Gesundheitsfachkräfte entlasten und den Fokus wieder auf die Patienten lenken. Heute verbinden wir bereits zwei Drittel aller deutschen Krankenhäuser mit über 650 Rehabilitationskliniken und 25.000 Pflege- und Betreuungsanbietern. Mit derzeit rund 100 Mitarbeitern wachsen wir weiter – und suchen Menschen mit Charakter, die uns helfen wollen, das Gesundheitssystem zu verbessern.
Was Sie als unser AI / ML Engineer (m/w/d) erwarten können:
- Sinnvolle Arbeit – Ihre Rolle wird einen positiven Einfluss auf Patienten, deren Familien und Gesundheitsfachkräfte haben.
- Unternehmenskultur – wir glauben an flache Hierarchien, die hohe Leistung und starke Teamdynamik fördern. Wir pflegen ein Umfeld, das von gegenseitigem Respekt, Loyalität und Anerkennung geprägt ist.
- Flexibilität – möchten Sie Ihr Kind von der Kita abholen? Möchten Sie während der Mittagspause Sport treiben? Wir unterstützen Sie. Wir sind ein remote-freundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten. Workations sind ebenfalls nach Vereinbarung möglich.
- Edenred-Karte – die Sie nach Ihren Bedürfnissen nutzen können.
- Zusätzlicher Urlaubstag – damit Sie Ihren Geburtstag mit Ihren Lieben feiern können, haben Sie an diesem Tag frei.
In dieser Rolle können Sie einen Einfluss ausüben und mit uns als AI / ML Engineer (m/w/d) wachsen. Als Kernmitglied des KI-Teams werden Sie an der Entwicklung modernster agentischer Systeme arbeiten, die in Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren, in denen Datenschutz und Korrektheit oberste Priorität haben. Sie werden die Verantwortung für eine kleine Anzahl von Projekten (idealerweise eines) übernehmen, da wir glauben, dass die Minimierung von Kontextwechseln und die Ermöglichung von kontinuierlichem Fokus für den Aufbau großartiger Anwendungen entscheidend sind.
Unser Team ist klein, wächst aber schnell; wir sind hochgradig unabhängig und halten uns selbst für die Qualität unserer Arbeit verantwortlich. Technische Exzellenz wird erwartet, aber unser idealer Kollege teilt unsere Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller Lösungen, die die Lücke zwischen Forschung und in der Produktion verwendeten Systemen schließen. Wir wollen die Gesellschaft verbessern, nicht nur damit prahlen, schicke Technik zu bauen!
Agentische Anwendungen: Entwickeln Sie robuste Chat- und andere generative KI-Anwendungen unter Verwendung agentischer Frameworks. Sie sind verantwortlich für das Design und die Optimierung des Kernverhaltens von Agenten, einschließlich Routing, Toolaufrufen/-antworten, Kontextmanagement, Verankerung und Befolgung von Anweisungen.
Bereitstellung und Integration: Entwickeln und pflegen Sie die Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Agenten und generativen KI-Anwendungen zur Nutzung in z.B. REST-APIs oder Web-UIs, einschließlich Containerisierung, Orchestrierung und API-Entwicklung.
GenAI-Observierbarkeit: Richten Sie generative KI-Observabilitäts-Pipelines ein und optimieren Sie diese, einschließlich Protokollierung, Nachverfolgung, Metriken, Dashboards und Prompt-Management.
Leistungsbewertung: Quantifizieren Sie den tatsächlichen Wert agentischer Systeme basierend auf Observabilitätsdaten, benutzerdefinierten Bewertungsmetriken und Benutzerfeedback.
Schutz von Gesundheitsdaten: Integrieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken und wahren Sie die Compliance, um sensible Gesundheitsinformationen zu schützen.
State-of-the-Art-Technologie & Implementierung: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der modernen KI-Technologien und übersetzen Sie diese in technische Berichte, Papers und produktionsbereite Implementierungen.
Hier ist, wie wir Sie als unseren AI / ML Engineer (m/w/d) sehen:
- Sie sind leidenschaftlich an Gesundheitswesen oder anderen wichtigen, aber schwer zu disruptierenden Branchen interessiert; Sie sind motiviert durch die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag in stark regulierten, risikobehafteten Umgebungen zu leisten.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von leistungsstarken generativen KI-Anwendungen (RAG, Agents) in Live-Produktionsumgebungen.
- Sie verfügen über starke Programmierfähigkeiten und sind in der Lage, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten (Python, Go, GitHub Actions, AWS, unter anderem), einschließlich des Lesens, Verstehens und Behebens von Problemen außerhalb des Hauptcodebases.
- Sie haben Erfahrung in Umgebungen, in denen Sicherheit und Datenschutz oberste Priorität haben, einschließlich der Arbeit mit PII-Redaktion, LLM-Schutzmaßnahmen und GDPR-Compliance.
- Sie haben fundierte Erfahrung mit Deep Learning und der Anwendung von KI- oder ML-Modellen zur Lösung realer Probleme, mit einem Fokus auf Systemintegration statt nur auf Modelltraining.
- Sie sind versiert in Python und mindestens einem verwandten Web-Framework (FastAPI, Django, Flask…)
- Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der nachgewiesenen Fähigkeit, komplexe Konzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln.
Einige der oben genannten Punkte stimmen möglicherweise nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung überein? Kein Problem, mehr als nur eine Checkliste von Fähigkeiten, suchen wir Menschen, die unsere Leidenschaft und unseren Antrieb teilen. Wenn Sie bereit sind, sich einer sinnvollen Mission zusammen mit einem Team zu widmen, das dasselbe fühlt, ist dies Ihre Gelegenheit.
AI / ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Recare Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Recare Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI / ML Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für KI und Gesundheitswesen in Gesprächen. Wir suchen nach Menschen, die wirklich einen Unterschied machen wollen – lass uns das spüren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI / ML Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Gesundheitsbranche sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Recare arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich AI/ML. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recare Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Recare
Mach dich mit der Mission und den Werten von Recare vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, das Gesundheitswesen zu verbessern. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen eingehalten hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML kennst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Python, Go und relevante Frameworks zu demonstrieren. Das zeigt, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder wie Recare Innovationen im Gesundheitswesen umsetzt. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.