Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung des Gesundheitswesens und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes deutsches HealthTech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, zusätzliche Urlaubstage und eine Edenred-Karte für persönliche Bedürfnisse.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied für Patienten und Fachkräfte.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Recare
Als eines der führenden deutschen HealthTech-Unternehmen gestalten wir das Entlassmanagement neu – technologiegetrieben, patientenorientiert und bürokratiefrei. Neben unserer marktführenden SaaS-Plattform entwickeln wir KI-Lösungen, die Prozesse in Krankenhäusern und für Nachsorgeanbieter radikal vereinfachen, Gesundheitsfachkräfte entlasten und den Fokus wieder auf die Patienten lenken. Heute verbinden wir bereits zwei Drittel aller deutschen Krankenhäuser mit über 650 Rehabilitationskliniken und 25.000 Pflege- und Betreuungsanbietern. Mit derzeit rund 100 Mitarbeitern wachsen wir weiter – und suchen Menschen mit Charakter, die uns helfen wollen, das Gesundheitssystem zu verbessern.
Was Sie als unser AI / ML Engineer (m/w/d) erwarten können:
- Sinnvolle Arbeit – Ihre Rolle wird einen positiven Einfluss auf Patienten, deren Familien und Gesundheitsfachkräfte haben.
- Unternehmenskultur – wir glauben an flache Hierarchien, die hohe Leistung und starke Teamdynamik fördern. Wir pflegen ein Umfeld, das von gegenseitigem Respekt, Loyalität und Anerkennung geprägt ist.
- Flexibilität – möchten Sie Ihr Kind von der Kita abholen? Möchten Sie während der Mittagspause Sport treiben? Wir unterstützen Sie. Wir sind ein remote-freundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten. Workations sind ebenfalls nach Vereinbarung möglich.
- Edenred-Karte – die Sie nach Ihren Bedürfnissen nutzen können.
- Zusätzlicher Urlaubstag – damit Sie Ihren Geburtstag mit Ihren Lieben feiern können, haben Sie an diesem Tag frei.
In dieser Rolle können Sie einen Einfluss ausüben und mit uns als AI / ML Engineer (m/w/d) wachsen. Als Kernmitglied des KI-Teams werden Sie an der Entwicklung modernster agentischer Systeme arbeiten, die in Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren, in denen Datenschutz und Korrektheit oberste Priorität haben. Sie werden die Verantwortung für eine kleine Anzahl von Projekten (idealerweise eines) übernehmen, da wir glauben, dass die Minimierung von Kontextwechseln und die Ermöglichung von kontinuierlichem Fokus für den Aufbau großartiger Anwendungen entscheidend sind.
Unser Team ist klein, wächst aber schnell; wir sind hochgradig unabhängig und halten uns selbst für die Qualität unserer Arbeit verantwortlich. Technische Exzellenz wird erwartet, aber unser idealer Kollege teilt unsere Leidenschaft für den Aufbau wirkungsvoller Lösungen, die die Lücke zwischen Forschung und in der Produktion verwendeten Systemen schließen. Wir wollen die Gesellschaft verbessern, nicht nur damit prahlen, schicke Technik zu bauen!
Agentische Anwendungen: Entwickeln Sie robuste Chat- und andere generative KI-Anwendungen unter Verwendung agentischer Frameworks. Sie sind verantwortlich für das Design und die Optimierung des Kernverhaltens von Agenten, einschließlich Routing, Toolaufrufen/-antworten, Kontextmanagement, Verankerung und Befolgung von Anweisungen.
Bereitstellung und Integration: Entwickeln und pflegen Sie die Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Agenten und generativen KI-Anwendungen zur Nutzung in z.B. REST-APIs oder Web-UIs, einschließlich Containerisierung, Orchestrierung und API-Entwicklung.
GenAI-Observierbarkeit: Richten Sie generative KI-Observabilitäts-Pipelines ein und optimieren Sie diese, einschließlich Protokollierung, Nachverfolgung, Metriken, Dashboards und Prompt-Management.
Leistungsbewertung: Quantifizieren Sie den tatsächlichen Wert agentischer Systeme basierend auf Observabilitätsdaten, benutzerdefinierten Bewertungsmetriken und Benutzerfeedback.
Schutz von Gesundheitsdaten: Integrieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken und wahren Sie die Compliance, um sensible Gesundheitsinformationen zu schützen.
State-of-the-Art-Technologie & Implementierung: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der modernen KI-Technologien und übersetzen Sie diese in technische Berichte, Papers und produktionsbereite Implementierungen.
Hier ist, wie wir Sie als unseren AI / ML Engineer (m/w/d) sehen:
- Sie sind leidenschaftlich an Gesundheitswesen oder anderen wichtigen, aber schwer zu disruptierenden Branchen interessiert; Sie sind motiviert durch die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag in stark regulierten, risikobehafteten Umgebungen zu leisten.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von leistungsstarken generativen KI-Anwendungen (RAG, Agents) in Live-Produktionsumgebungen.
- Sie verfügen über starke Programmierfähigkeiten und sind in der Lage, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten (Python, Go, GitHub Actions, AWS, unter anderem), einschließlich des Lesens, Verstehens und Behebens von Problemen außerhalb des Hauptcodebases.
- Sie haben Erfahrung in Umgebungen, in denen Sicherheit und Datenschutz oberste Priorität haben, einschließlich der Arbeit mit PII-Redaktion, LLM-Schutzmaßnahmen und GDPR-Compliance.
- Sie haben fundierte Erfahrung mit Deep Learning und der Anwendung von KI- oder ML-Modellen zur Lösung realer Probleme, mit einem Fokus auf Systemintegration statt nur auf Modelltraining.
- Sie sind versiert in Python und mindestens einem verwandten Web-Framework (FastAPI, Django, Flask…)
- Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der nachgewiesenen Fähigkeit, komplexe Konzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln.
Einige der oben genannten Punkte stimmen möglicherweise nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung überein? Kein Problem, mehr als nur eine Checkliste von Fähigkeiten, suchen wir Menschen, die unsere Leidenschaft und unseren Antrieb teilen. Wenn Sie bereit sind, sich einer sinnvollen Mission zusammen mit einem Team zu widmen, das dasselbe fühlt, ist dies Ihre Gelegenheit.
AI / ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Recare Deutschland GmbH
Recare ist ein führendes deutsches HealthTech-Unternehmen, das sich der Neugestaltung des Entlassmanagements widmet und dabei technologiegetrieben, patientenorientiert und bürokratiefrei agiert. Mit einer flachen Hierarchie und einem respektvollen Arbeitsumfeld fördern wir hohe Leistungsfähigkeit und starke Teamdynamik. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice sowie zusätzlichen Urlaubstagen für persönliche Anlässe, was Recare zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht, der sinnvolle und bereichernde Beschäftigung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / ML Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Recare Deutschland GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI / ML Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Recare Deutschland GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Recare Deutschland GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recare Deutschland GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.