Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d)

Über Recare

Als eines der führenden deutschen HealthTech-Unternehmen gestalten wir das Entlassmanagement neu – technologiegetrieben, patientenorientiert und bürokratiefrei. Neben unserer marktführenden SaaS-Plattform entwickeln wir KI-Lösungen, die Prozesse in Krankenhäusern und für Nachsorgeanbieter radikal vereinfachen, Gesundheitsfachkräfte entlasten und die Aufmerksamkeit wieder auf die Patienten lenken. Heute verbinden wir bereits zwei Drittel aller deutschen Krankenhäuser mit über 650 Rehabilitationskliniken und 25.000 Pflege- und Betreuungsanbietern. Mit derzeit rund 100 Mitarbeitern wachsen wir weiter – und suchen Menschen mit Charakter, die uns helfen wollen, das Gesundheitssystem zu verbessern und administrative Komplexität über die Versorgungswege in Europa zu lösen.

Was Sie als unser Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) erwarten können:

• Sinnvolle Arbeit – Ihre Rolle wird einen positiven Einfluss auf Patienten, deren Familien und Gesundheitsfachkräfte haben.
• Unternehmenskultur – wir glauben an flache Hierarchien, die hohe Leistung und starke Teamdynamik fördern. Wir pflegen ein Umfeld, das von gegenseitigem Respekt, Loyalität und Anerkennung geprägt ist. Gemeinsam streben wir nach unseren Zielen – und erwarten dasselbe von Ihnen.
• Flexibilität – möchten Sie Ihr Kind von der Kita abholen? Möchten Sie während der Mittagspause Sport treiben? Wir unterstützen Sie. Wir sind ein remote-freundliches Unternehmen, das flexible Arbeitszeiten anbietet. Workations sind ebenfalls nach Vereinbarung möglich.
• Edenred-Karte – die Sie nach Ihren Bedürfnissen nutzen können.
• Zusätzlicher Urlaubstag – damit Sie Ihren Geburtstag mit Ihren Lieben feiern können, haben Sie an diesem Tag frei.

In dieser Rolle können Sie einen Einfluss ausüben und mit uns als Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) wachsen:

• Sie besitzen und entwickeln das Datenrückgrat, das Recars KI-Produkte (Voice, Extract & Docs, Agent) und die gemeinsamen Plattform-Primitiven, von denen agentische Systeme abhängen, antreibt. Ihre Arbeit stellt sicher, dass Datenaufnahme, -verarbeitung und -bereitstellung zuverlässig, sicher und produktionsbereit sind – und bildet die Grundlage für skalierbare KI-Systeme im Gesundheitswesen.
• Sie besitzen und entwickeln das Rückgrat für Datenaufnahme und -verarbeitung, einschließlich Batch- und Streaming-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten – von Anfang an mit Idempotenz, Wiederholungen, Rückstau und Fehlerisolierung konzipiert.
• Sie entwerfen und betreiben asynchrone Verarbeitungssysteme für schwere KI-Workloads, einschließlich Queue/Worker-Muster, unabhängige Skalierung, Wiederholungssemantiken und Umgang mit Gift-Nachrichten.
• Sie definieren und pflegen API-Verträge und Datenschemata zwischen Produzenten und Konsumenten und übernehmen Identitätsschlüssel, Versionierung und Kompatibilitätsgarantien.
• Sie besitzen Datenlebenszyklus-Primitiven, einschließlich sicherer Speicherung (Verschlüsselung im Ruhezustand), sensibler Datenverarbeitung, Aufbewahrungs- und Löschsemantiken, Recht auf Löschung und Herkunft/Linie für Audit und Debugging.
• Sie entwerfen sichere Authentifizierung zwischen Diensten für grenzüberschreitende Synchronisation, einschließlich kurzlebiger Anmeldeinformationen, Rotation, minimaler Berechtigungen und Auditierbarkeit.
• Sie bauen Plattform-Primitiven, die KI-Funktionen produktiv machen, wie z.B. Statusverfolgung für langlaufende Operationen, Funktionsfreigabe, Rollout-Kontrollen, Trennung von Umgebungen, Multi-Tenant-Isolierung und Datenminimierung.
• Sie bauen und pflegen Bereitstellungsschichten für ML/AI-Workloads – zum Beispiel einheitliche Datenmodelle, die mehrere Quellen in konsistente, versionierte Ansichten mit systemübergreifender Identitätsauflösung zusammenführen.
• Sie machen das System produktionsreif, indem Sie Beobachtbarkeit (Metriken, Protokolle, Spuren, Alarme) vorantreiben, Betriebsanleitungen definieren und Kosten- und Leistungsrichtlinien (Durchsatz, Latenz, Lasttests) festlegen.
• Sie arbeiten eng mit BI- und Produkt-Daten-Teams zusammen, um saubere, vertrauenswürdige Datensätze bereitzustellen und sich auf KPI-Definitionen abzustimmen – und stellen sicher, dass die Instrumentierung in das Rückgrat integriert wird, nicht später hinzugefügt wird.

So stellen wir uns Sie als unseren Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) vor:

• Sie bringen starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit und haben hohe Ansprüche an Design, Tests, Codequalität und Betrieb.
• Sie sind sehr vertraut mit dem aktuellen Stand der KI-nativen Entwicklung. Sie bleiben nah an der Grenze und passen sich entsprechend an.
• Sie haben umfassende Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Daten- und Aufnahme-Systeme unter realen Zuverlässigkeitsanforderungen.
• Sie sind praktisch mit asynchronen Verarbeitungssystemen und verstehen, wie sie sich unter Last verhalten.
• Sie sind damit vertraut, Service-APIs und Datenverträge über Teams hinweg zu besitzen und betrachten die Schema-Evolution als eine zentrale Ingenieurdiziplin.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung mit AWS und cloud-nativen Architekturen, einschließlich IAM, Verschlüsselung und ereignisgesteuerten Systemen.
• Sie denken in Systemen und Abwägungen und entwerfen proaktiv für Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung.
• Sie übernehmen Verantwortung für mehrdeutige Probleme und treiben diese zur Lösung, indem Sie Stakeholder einbeziehen und Ergebnisse liefern.
• Sie fühlen sich wohl dabei, neben KI/ML-Systemen zu arbeiten, verstehen Daten, Bewertung und Leistungsabstriche, ohne ein Modelleexperte sein zu müssen.
• Sie kommunizieren selbstbewusst in Englisch und fühlen sich wohl in einem internationalen Umfeld.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Go oder ähnlichen backend-orientierten Sprachen.
• Erfahrung in regulierten oder sensiblen Datenumgebungen (z.B. Gesundheitswesen, Fintech).
• Vertrautheit mit Standards und Modellierung von Gesundheitsdaten (z.B. HL7, FHIR, kodierte Terminologien, systemübergreifende Identitätsauflösung).
• Erfahrung mit modernen BI- und Datenwerkzeugen (z.B. Snowflake, dbt, Looker).