(Senior) BI Analyst (m/w/d) Revenue Operations

Über Recare

Als eines der führenden deutschen HealthTech-Unternehmen gestalten wir das Entlassmanagement neu – technologiegetrieben, patientenzentriert und frei von Bürokratie. Neben unserer marktführenden SaaS-Plattform entwickeln wir KI-Lösungen, die Prozesse in Kliniken und bei Nachversorgern radikal vereinfachen, Fachkräfte entlasten und den Fokus zurück auf die Patientinnen und Patienten legen. Bereits heute vernetzen wir zwei Drittel aller deutschen Krankenhäuser mit über 650 Rehakliniken und 25.000 Pflege- und Homecare-Anbietern. Mit aktuell rund 70 Mitarbeitenden wachsen wir weiter – und suchen Menschen mit Haltung, die das Gesundheitssystem mit uns verbessern wollen.

Das erwartet dich als unser (Senior) BI Analyst (m/w/d) Revenue Operations:

• Arbeit mit Purpose – deine Tätigkeit hat positiven Einfluss auf Patientinnen und Patienten, ihre Angehörigen und medizinische Fachkräfte im Gesundheitswesen.

• Unternehmenskultur – wir setzen auf flache Hierarchien, die eine hohe Performance und eine starke Teamdynamik fördern. Wir pflegen einen Umgang, der von gegenseitigem Respekt, Loyalität und Anerkennung geprägt ist, und streben gemeinsam nach unseren Zielen und erwarten das Gleiche von dir.

• Flexibilität – möchtest du dein Kind aus der Kita abholen? Machst du gerne Sport in der Mittagspause? Wir unterstützen dich dabei. Wir sind ein Remote-freundliches Unternehmen, bei dem du flexible Arbeitszeiten hast. Nach Absprache kannst du gerne auch Workations machen.

• Edenred-Karte – die du nach deinen Bedürfnissen nutzen kannst.

• Zusatz-Urlaubstag – damit du deinen Geburtstag mit deinen Liebsten feiern kannst, hast du ihn frei.

Deine Aufgaben als (Senior) BI Analyst (m/w/d) Revenue Operations:

• Du verantwortest den Aufbau und die Pflege von BI-Dashboards für alle Kernkennzahlen im Revenue-Zyklus – von Pipeline über Conversion bis Retention und Expansion.

• Du übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle und Reports, die Forecasts, Entscheidungsprozesse und strategische Planung unterstützen.

• Du arbeitest eng mit Sales, Customer Success, Marketing und Revenue Operations zusammen, um gemeinsame KPIs zu definieren und datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

• Du führst Analysen durch (z. B. Cohort-, Funnel- oder Segmentanalysen), um Umsatzpotenziale, Engpässe und Wachstumstreiber zu identifizieren.

• Du verantwortest die Datenpipelines aus CRM-, Billing- und Produktdatenquellen und stellst sicher, dass Datenqualität und -verfügbarkeit jederzeit gewährleistet sind.

• Du erstellst Management-Reports und Quartalsanalysen, die Business-Performance sichtbar machen und strategische Entscheidungen unterstützen.

• Du entwickelst unsere Revenue-Datenarchitektur und Governance kontinuierlich weiter – in enger Zusammenarbeit mit Engineering und Product Analytics.

Mit diesen Tools wirst du arbeiten:

• Datenquellen: Salesforce, Chargebee, Produktdaten u. a.

• Data Warehouse: Snowflake

• ELT: DBT / Stitch

• Visualisierung: Looker

• Bonus: Erfahrung mit RevOps-Tools wie Clari, Sweep.io oder ähnlichen Plattformen

Dein Profil als (Senior) BI Analyst (m/w/d) Revenue Operations:

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Wirtschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder Ingenieurwesen).

• Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Revenue Operations oder Datenanalyse mit – idealerweise im SaaS- oder HealthTech-Umfeld.

• Du beherrschst SQL sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Python oder LookML.

• Du verstehst Umsatzkennzahlen und SaaS-Metriken (ARR, CAC, LTV, NRR, Funnel KPIs) und nutzt sie, um datenbasierte Empfehlungen abzuleiten.

• Du kennst CRM- und Billing-Systeme (z. B. Salesforce, HubSpot, Chargebee) und weißt, wie man daraus verwertbare Insights generiert.

• Du kannst komplexe Daten klar, strukturiert und verständlich aufbereiten – für verschiedene Stakeholder im Unternehmen.

• Du arbeitest strukturiert, neugierig und lösungsorientiert – mit einem hohen Anspruch an Datenqualität und Wirkung.

• Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.