Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere interne Enterprise Data Analytics Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Medizin- und Pharmaindustrie.
- Vorteile: Offene Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: 40% Homeoffice möglich und Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Databricks, Python und SQL sowie 1-2 Jahre als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein medizinisches und pharmazeutisches Unternehmen sucht einen Data Architect. Diese Rolle ist im Finanzcontrolling-Bereich von wesentlicher Bedeutung, wo die Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, zugänglichen und wiederverwendbaren Informationen auf Unternehmensplattformen eine Kernverantwortung darstellt. Als Mitglied des Teams umfassen Ihre Aufgaben die Datenvorbereitung, die Entwicklung von Datenmodellen für anspruchsvolle Anwendungen und die Implementierung innovativer Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Data Science- und Analytics-Team. Darüber hinaus spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Erweiterung und Verbesserung sowohl bestehender als auch neuer Datenquellen, in Zusammenarbeit mit einem internationalen Data Engineering-Team.
Wissen und Berufserfahrung erforderlich:
- Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen in der Nutzung von Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark und GIT.
- Sie sind in der Lage, in Python und SQL zu programmieren.
- Erfahrung mit Geschäftsprozessen in der Fertigungsindustrie.
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Analytics-Infrastrukturen/-tools.
- Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung als Data Engineer (Erfahrung nur als Data Scientist oder Analyst reicht nicht aus).
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb der internen Enterprise Data Analytics-Plattform.
- Bereinigung, Integration und Orchestrierung von Smart- und Big-Data aus internen und externen Quellen.
- Erstellung und Verbesserung von Datenmodellen sowie Entwicklung von Lösungen für die Datenabfrage und -übertragung durch die Nutzung von Azure Databricks.
- Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für Data Scientists und Analysten bei der Durchführung von Projekten im Zusammenhang mit fortgeschrittener Analytik und in Zukunft künstlicher Intelligenz.
- Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, funktionsübergreifenden Team von Daten- und Analyseexperten, sowohl lokal als auch global.
- Ein bedeutendes Anfangsprojekt umfasst die Mitwirkung an der Entwicklung eines global integrierten Mengen-Cockpits, das von der Marktbedarfsanalyse bis zur Bestandskontrolle und Produktionsauftragsverwaltung reicht.
Hauptvorteile:
- Offene und angenehme Arbeitsatmosphäre.
- Interessante Arbeitszeitmodelle.
- Aktive Gesundheitsförderung durch Unterstützung externer Gesundheitsangebote.
- Unterstützung für Familien durch ein Familienprogramm.
- Verschiedene Mitarbeiterbenefits, wie z.B. Mittagsverpflegung und mehr.
Home Office:
- 40% Ihrer Zeit im Home Office könnten möglich sein.
*Wenn Sie kein Schweizer Bürger sind, wird für diese Stelle eine CH-Arbeitsbewilligung benötigt.
Data Architect / Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Rechercher un emploi
Das Unternehmen bietet eine offene und angenehme Arbeitsatmosphäre, die es den Mitarbeitern ermöglicht, in einem dynamischen Team von Daten- und Analytikexperten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Möglichkeit, bis zu 40% der Arbeitszeit im Homeoffice zu verbringen, fördert das Unternehmen aktiv die Gesundheit seiner Mitarbeiter und unterstützt Familien durch spezielle Programme. Zudem gibt es zahlreiche Mitarbeiterbenefits, die das Arbeitsumfeld zusätzlich bereichern und die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung fördern.
