Chassis/OS Software Engineer - Munich

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert unsere Welt. Sie kann kognitive Funktionen ausführen, die zuvor nur Menschen möglich waren, wie das Wahrnehmen von Interaktionen in verschiedenen Umgebungen mit der Fähigkeit, schnell zu lernen und komplexe Probleme zu lösen. Recogni ist ein Systemlösungsunternehmen, das sich auf das Design von branchenführenden, leistungsstarken und energieeffizienten KI-Inferenzsystemen spezialisiert hat. Unsere Mission ist es, multimodale Generative KI-Inferenzbeschleunigung in großem Maßstab zu ermöglichen, indem wir sichere, nachhaltige und leistungsstarke KI-gesteuerte Lösungen für viele Märkte bereitstellen. Wir sind an der Spitze der neuesten Forschung und Produktverbesserungen für KI-Inferenzlösungen, die KI noch vorteilhafter für neue Anwendungen machen werden. Recogni ist ein gut finanziertes, schnelllebiges Start-up-Unternehmen mit Hauptsitzen in San Jose, Kalifornien, und München, Deutschland. Wir haben auch viele talentierte Teammitglieder, die remote arbeiten. Wir priorisieren das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und ihrer Familien und streben ein gesünderes, glücklicheres Leben innerhalb und außerhalb der Arbeit an. Wir schätzen ihre Beiträge und bieten maßgeschneiderte Vorteile für Gesundheit und finanzielle Sicherheit, die auf verschiedene Lebensphasen zugeschnitten sind. Unsere umfassenden Leistungen und wettbewerbsfähigen Vergütungen, einschließlich flexibler Ausgaben und Bonusly-Auszeichnungen, spiegeln unser Engagement für eine unterstützende und inspirierende Arbeitsumgebung wider.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Chassis- und Betriebssystementwicklung: Entwerfen und Entwickeln von Softwarekomponenten für das Chassis und das Betriebssystem unserer KI-Beschleunigerplattform, um Robustheit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen. Implementierung von Low-Level-Systemsoftware in C/C++14, Assemblersprache und Golang unter Nutzung bewährter Verfahren für Effizienz und Optimierung. Optimierung containerbasierter Bereitstellungen mit Kubernetes, Docker und anderen Containerisierungstechnologien. Entwicklung und Pflege einer Microservices-Architektur, um nahtlose Kommunikation und Interaktion zwischen Komponenten sicherzustellen.
• Netzwerkarchitektur: Entwerfen und Implementieren von Netzwerkarchitekturen, die auf die einzigartigen Anforderungen von Rechenzentrumsumgebungen zugeschnitten sind. Entwicklung von Netzwerkprotokollen, -diensten und APIs zur Erleichterung der Kommunikation und Datenübertragung innerhalb verteilter Systeme. Sicherstellung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Netzwerklösungen unter Berücksichtigung von Faktoren wie Latenz, Bandbreite und Fehlertoleranz.
• Zusammenarbeit und funktionsübergreifende Integration: Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Hardwareingenieuren und anderen funktionsübergreifenden Teams, um die nahtlose Integration von Chassis- und Betriebssystemkomponenten mit der Gesamtarchitektur der Plattform sicherzustellen. Zusammenarbeit mit QA-Ingenieuren zur Entwicklung von Testplänen, Automatisierung von Testprozessen und Sicherstellung hochwertiger Softwareveröffentlichungen. Technische Anleitung und Mentoring für Junior-Ingenieure bieten und eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern.

Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• 3-5 Jahre Erfahrung in Software- und Systemengineering-Rollen mit Schwerpunkt auf Chassis- und Betriebssystementwicklung.
• Kenntnisse in C/C++14, Golang und Programmierung in Assemblersprache.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes, gRPC, Microservices, Containern und Virtualisierungstechnologien.
• Starkes Wissen über Netzwerkarchitektur und -protokolle, insbesondere in Rechenzentrumsumgebungen.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu analysieren und skalierbare Lösungen zu entwerfen.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem schnelllebigen, teamorientierten Umfeld.

Wünschenswert:

• Kern- und Treiberentwicklung: Leitung der Kern- und Treiberentwicklungsbemühungen, einschließlich der Implementierung von Gerätetreibern und deren Integration mit dem Betriebssystem. Zusammenarbeit mit Hardwareingenieuren zur Definition und Implementierung von Hardware-Abstraktionsschichten (HALs) und Gerätetreibern für unsere KI-Beschleunigerhardware. Optimierung der Kernel-Leistung und des Ressourcenmanagements für maximale Effizienz und Durchsatz.

Recogni ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass ein diverses Team besser in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Rasse, Religion, Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.

Eine Notiz an Personalvermittlungsagenturen: Bitte kontaktieren Sie keine Recogni-Mitarbeiter oder -Führungskräfte bezüglich unserer Stellenangebote – wir haben das abgedeckt. Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Lebensläufe von Agenturen und sind nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.