Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Experimente und entwickle Lösungen von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Wealth Management mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden AI-Lösungen und forme die Zukunft des Bankwesens.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Founded and headquartered in der Schweiz, Avaloq expandiert kontinuierlich mit rund 2.500 Kollegen in 12 Ländern und mehr als 170 Kunden in 35 Ländern. Wir sind ein führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen im Bereich Wealth Management für Finanzinstitute weltweit, einschließlich Privatbanken und Vermögensverwaltern, Investmentmanagern sowie Einzelhandels- und Neobanken. Unser forschungsorientierter Ansatz und kontinuierliche Innovation werden durch die Leidenschaft und Kreativität unserer Kollegen angetrieben. Wir suchen ständig nach talentierten Menschen, die sich uns anschließen, um das Finanzökosystem zu orchestrieren und den Zugang zum Wealth Management zu demokratisieren.
Wir suchen einen hochqualifizierten, schnell lernenden und vielseitigen AI Software Engineer, der unserem AI Innovation Lab Team beitritt. Der ideale Kandidat wird AI-Experimente leiten und bahnbrechende Agentenlösungen von der Idee bis zur Produktion bringen. Die Mission des Avaloq AI Lab ist es, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Benutzererfahrungen im Back-to-Front Office durch den Einsatz modernster KI-Technologie zu erweitern. Unser Team entwickelt Produkte, die auf den Bankensektor zugeschnitten sind und eine breite Palette von Benutzern unterstützen, einschließlich Bankbetriebs, Softwareentwickler, Wissensdienstleistungsteams und Relationship Manager.
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung von AI-Experimenten und Entwicklung von Lösungen von der Idee bis zur Produktion
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Implementierung von Agenten-KI-Lösungen
- Entwicklung fortschrittlicher Prompts, Multi-Agenten-Architekturen und Tools
- Bereitstellung und Wartung von LLM-basierten Lösungen in der Produktion
- Optimierung von Lösungen hinsichtlich Leistung, Kosten und Skalierbarkeit
- Aktualisierung und Bewertung der neuesten Fortschritte in der KI-Forschung und verwandten Vorschriften
Qualifikationen:
- Mindestens B.Sc. Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in Datenwissenschaft, Statistik und experimentellem Denken
- Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesignprinzipien
- Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten
- Ausgezeichnete analytische, Programmier- und Debugging-Fähigkeiten in Python
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung
- Mindestens 3 Jahre angewandte ML-Erfahrung, davon 2 Jahre Erfahrung mit LLMs und Agenten
- Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen in der Produktion
- ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder ähnliche
- RAG-Pipelines mit Vektorspeichern (z.B. Chroma, Qdrant)
- Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, Google ADK, CrewAI)
- Cloud-KI-Dienste z.B. AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (AI Studio), GCP (Vertex AI)
- LLM & Agent Ops – Experimentverfolgungstools, Observabilitätswerkzeuge, Evaluierungs-Pipelines, Prompt-Engineering- und Wartungstools
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker) und Container-Orchestrierungssystemen (z.B. Kubernetes)
- Microservices und REST APIs
Wir bieten hybrides und flexibles Arbeiten für die meisten unserer Avaloqers an, um die Work-Life-Balance zu unterstützen und gleichzeitig unsere großartige Avaloq-Kultur in unseren globalen Büros aufrechtzuerhalten. Bei Avaloq sind wir stolz darauf, Vielfalt zu fördern und zu verstehen, dass der Erfolg unseres Unternehmens auf der Kraft unterschiedlicher Meinungen basiert. Wir setzen uns voll und ganz dafür ein, ein gleichberechtigtes und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Sie Ihr wahres, authentisches Ich sein können.
AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production (Hybrid) Arbeitgeber: Recruit4Mum
Avaloq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Flexibilität fördert Avaloq eine unterstützende Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von vielfältigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit führenden Finanzinstituten weltweit zu arbeiten, während sie gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production (Hybrid) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über deine Projekte und Erfahrungen in deinem Vorstellungsgespräch. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge und Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung im besten Licht erscheint.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Umgang mit LLMs hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast.
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Wir schätzen es, wenn du direkt auf den Punkt kommst und deine Fähigkeiten und Erfolge deutlich machst.
Bewirb dich über unsere Website:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten! Besuche unsere Website und reiche deine Unterlagen dort ein. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recruit4Mum vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Avaloq vertraut, insbesondere wie sie die Finanztechnologie revolutionieren wollen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Avaloq legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und LLMs. Sei bereit, im Interview über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest, um die Effizienz zu steigern.