Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Experimente und entwickle innovative Lösungen für die Finanzbranche.
- Unternehmen: Avaloq, ein führendes Unternehmen für Wealth-Management-Technologie mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für die Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden AI-Lösungen und forme die Zukunft des Finanzsektors.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Softwareentwicklung und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Founded and headquartered in der Schweiz, Avaloq expandiert kontinuierlich mit rund 2.500 Kollegen in 12 Ländern und mehr als 170 Kunden in 35 Ländern. Wir sind ein führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen im Bereich Wealth Management für Finanzinstitute weltweit, einschließlich Privatbanken und Vermögensverwaltern, Investmentmanagern sowie Einzelhandels- und Neobanken. Unser forschungsorientierter Ansatz und kontinuierliche Innovation werden durch die Leidenschaft und Kreativität unserer Kollegen angetrieben. Wir suchen ständig nach talentierten Menschen, die sich uns anschließen, um das Finanzökosystem zu orchestrieren und den Zugang zum Wealth Management zu demokratisieren.
Wir suchen einen hochqualifizierten, schnell lernenden und vielseitigen AI Software Engineer, der unserem AI Innovation Lab Team beitritt. Der ideale Kandidat wird AI-Experimente leiten und bahnbrechende AI Agentic-Lösungen von der Idee bis zur Produktion bringen. Die Mission des Avaloq AI Lab ist es, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Benutzererfahrungen im Back-to-Front Office durch den Einsatz modernster AI-Technologie zu erweitern. Wir arbeiten eng mit Branchenführern zusammen, um verantwortungsvolle und wirkungsvolle Lösungen zu liefern. Unser Team entwickelt Produkte, die auf den Bankensektor zugeschnitten sind und eine breite Palette von Benutzern unterstützen, einschließlich Bankbetriebs, Softwareentwickler, Wissensdienstleistungsteams und Relationship Manager.
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung von AI-Experimenten und Entwicklung von Lösungen von der Idee bis zur Produktion
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Implementierung von Agentic AI-Lösungen
- Entwicklung fortschrittlicher Prompts, Multi-Agenten-Architekturen und Tools
- Bereitstellung und Wartung von LLM-basierten Lösungen in der Produktion
- Optimierung von Lösungen hinsichtlich Leistung, Kosten und Skalierbarkeit
- Aktualisierung und Bewertung der neuesten Fortschritte in der AI-Forschung und verwandten Vorschriften
Qualifikationen:
- Mindestens B.Sc. Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in Datenwissenschaft, Statistik und experimentellem Denken
- Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesignprinzipien
- Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten
- Ausgezeichnete analytische, Programmier- und Debugging-Fähigkeiten in Python
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung
- Mindestens 3 Jahre angewandte ML-Erfahrung, davon 2 Jahre Erfahrung mit LLMs und Agenten
- Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von AI-Modellen in der Produktion
- ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder ähnliche
- RAG-Pipelines mit Vektorspeichern (z.B. Chroma, Qdrant)
- Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, Google ADK, CrewAI)
- Cloud-AI-Dienste z.B. AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (AI Studio), GCP (Vertex AI)
- LLM & Agent Ops – Experiment-Tracking-Tools, Observability-Tools, Evaluierungs-Pipelines, Prompt-Engineering- und Wartungstools
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker) und Container-Orchestrierungssystemen (z.B. Kubernetes)
- Microservices und REST APIs
Wir bieten hybrides und flexibles Arbeiten für die meisten unserer Avaloqers an, um die Work-Life-Balance zu unterstützen und gleichzeitig unsere fantastische Avaloq-Kultur in unseren globalen Büros aufrechtzuerhalten. Bei Avaloq sind wir stolz darauf, Vielfalt zu fördern und verstehen, dass der Erfolg unseres Unternehmens auf der Kraft unterschiedlicher Meinungen basiert. Wir setzen uns voll und ganz dafür ein, ein gleichberechtigtes und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Sie Ihr wahres, authentisches Ich sein können.
AI Software Engineer – Zurich Arbeitgeber: Recruit4Mum
Avaloq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Lösungen für führende Finanzinstitute zu arbeiten. Mit einer unterstützenden und flexiblen Arbeitskultur fördert Avaloq die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig ein hybrides Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte des Unternehmens, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Talente aus allen Lebensbereichen macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer – Zurich erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Avaloq sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, schreib eine kurze Nachricht, warum du genau bei Avaloq arbeiten möchtest. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Wenn du nach dem Interview nichts hörst, zögere nicht, nachzufragen. Das zeigt, dass du engagiert bist und an der Position interessiert bleibst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer – Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu Avaloq passt.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach einem AI Software Engineer suchen, solltest du deine Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Diensten klar hervorheben. Zeig uns, was du drauf hast und wie du unsere Projekte unterstützen kannst!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Gib uns konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich AI und Softwareentwicklung. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recruit4Mum vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Avaloq vertraut, insbesondere wie sie die Finanztechnologie revolutionieren wollen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Entwicklung und im Full-Stack-Software-Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Avaloq legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML. Sei bereit, im Interview über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
