Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics
Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics

Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics

Rust Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle interaktive Dashboards fĂĽr bessere Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Werde Teil des Europa-Park Erlebnis-Resorts, das jährlich ĂĽber 6 Millionen Gäste begeistert.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe einen modernen Arbeitsplatz, spannende Herausforderungen und erstklassige Trainings.
  • Warum dieser Job: Gestalte das Gästeerlebnis mit Daten und arbeite in einem kreativen, dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung in Datenanalyse sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir schätzen deine Persönlichkeit – bewirb dich auch ohne alle Anforderungen zu erfĂĽllen!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Im Europa-Park Erlebnis-Resort begeistern wir jährlich im Freizeitpark, unseren Hotels, der Wasserwelt Rulantica sowie einer Vielzahl an Events mehr als 6 Millionen Menschen. Hierbei spielen die Analyse von Kundendaten aus unseren Touchpoints und Ad-tech Systemen eine zentrale Rolle, um die Bedürfnisse unserer Gäste zu verstehen und das Erlebnis kontinuierlich zu verbessern. Du hast die Chance, Teil unseres dynamischen Teams zu werden und uns dabei zu unterstützen, das Gästeerlebnis auf ein neues Level zu heben!

Zur Unterstützung unseres Teams “Customer & Market Intelligence“ in der Direktion “Digital & Research“ suchen wir ab sofort einen Analytics Engineer (m|w|d).

Dein Aufgabengebiet

  • Als Analytics Engineer arbeitest Du an unserem Tech Stack und transformierst Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, Touchpoints, Ad-Tech Systeme) in ein einheitliches Format, um umfassende Analysen zu ermöglichen.
  • Du unterstĂĽtzt bei Customer- und Product-Fragestellungen unsere FĂĽhrungskräfte und Stakeholder bei der Entscheidungsfindung, indem Du komplexe Daten in klare und umsetzbare Insights ĂĽbersetzt.
  • Du erstellst interaktive BI-Dashboards, Reports und Ad-hoc-Analysen, um komplexe Daten visuell und leicht verständlich aufzubereiten.
  • In Zusammenarbeit mit dem Data Engineer konzipierst und implementierst Du robuste Datenmodelle und Schemas im Data Warehouse.
  • Du stellst die Datenqualität sicher und minimierst Datenvorfälle.
  • Du unterstĂĽtzt das Team bei der Konzeption und Wartung von ETL-Prozessen und setzt dabei unser Daten-Orchestrierungstool ein.
  • Du bist zuverlässig und arbeitest selbständig im gesamten Analyseprozess, von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation.
  • Du erstellst eigenständig Dokumentationen zu Deinen Analysen und Insights, um die interne Weiterverarbeitung zu gewährleisten.

Dein Profil

  • Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Computer Science oder ein vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenanalyse und –verarbeitung mit.
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in einer Data Role (z. B. als Data Scientist, Datenanalyst oder empirischer Forscher).
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und relationalen Datenbanken zeichnen Dich aus.
  • Kenntnisse in den Bereichen "Modern Data Warehouse", “Data Lakes”, “Lakehouses” und gängigen (Cloud-) Technologien (z.B. Snowflake, BigQuery) sind Deine Stärke.
  • Du hast Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Tableau, Looker, Google Analytics und R.
  • Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
  • Du hast SpaĂź an der Arbeit mit Daten, deren Integration und der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
  • Du hast die Bereitschaft zur Ăśbernahme von Verantwortung und zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Datenprodukten und -prozessen.
  • Du hast Tatkraft und konzentrierst Dich gerne auf Lösungen fĂĽr das Unternehmen.
  • Dir macht es SpaĂź, mehrheitlich vor Ort im Erlebnis-Resort mit Deinem Team zu arbeiten.

Wir bieten Dir

  • Eine herausfordernde Position in einem dynamischen Umfeld, in dem Du Deine Eigeninitiative, Kreativität und Expertise einbringen kannst.
  • Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das die Online-Präsenz der MACK Unternehmensgruppe stetig verbessert und erfolgreiches Wachstum fördert.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Ausbau der Online-Präsenzen des Europa-Park Erlebnis-Resorts.
  • Einen sicheren und modernen Arbeitsplatz mit spannenden und auĂźergewöhnlichen Herausforderungen.
  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen Umfeld.
  • Profitiere von erstklassigen Trainings & Fachseminaren der MACK Akademie.
  • Lass Dich nicht entmutigen, wenn Du nicht alle Punkte unseres Job-Profils erfĂĽllst. Bewirb Dich einfach – fĂĽr uns zählt vor allem Deine Persönlichkeit.

Wir freuen uns auf Dich!

Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics Arbeitgeber: Recruiting Now

Das Europa-Park Erlebnis-Resort ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren und modernen Arbeitsplatz bietet, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Hier hast Du die Chance, Deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence und Web Analytics weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung des Gästeerlebnisses beizutragen. Mit erstklassigen Trainings und einem engagierten Team fördert das Unternehmen Deine persönliche und berufliche Entwicklung, während Du gleichzeitig Teil eines einzigartigen Freizeit- und Erlebnisangebots bist.
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Kontaktperson:

Recruiting Now HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Business Intelligence oder Web Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Google Analytics auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und sicherer aufzutreten.

✨Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt, um deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zu unterstreichen.

✨Tip Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Eignung für die Rolle zu verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m|w|d) im Bereich Business Intelligence & Web Analytics

SQL-Kenntnisse
Python-Programmierung
Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Kenntnisse in Modern Data Warehouse
Vertrautheit mit Data Lakes und Lakehouses
Cloud-Technologien (z.B. Snowflake, BigQuery)
Datenanalyse-Tools (z.B. Tableau, Looker, Google Analytics, R)
Fähigkeit zur Erstellung interaktiver BI-Dashboards
Kenntnisse in ETL-Prozessen
Datenqualitätsmanagement
Dokumentationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Selbstständige Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Analytics Engineer gefordert werden. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Stelle eingeht. Hebe hervor, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung des Gästeerlebnisses beitragen kannst.

Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung (z.B. SQL, Python) und der Arbeit mit BI-Tools klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.

Dokumentation und Präsentation: Bereite eine kurze Dokumentation oder Präsentation über ein Projekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung demonstriert. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recruiting Now vorbereitest

✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und -verarbeitung dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.

✨Bereite Beispiele für deine Projekte vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Erstellung von BI-Dashboards demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzt hast.

✨Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen

Informiere dich ĂĽber moderne Datenarchitekturen wie Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du mit diesen Technologien gearbeitet hast und welche Tools du bevorzugst.

✨Zeige deine Teamfähigkeit und Eigenverantwortung

Betone deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.

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    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-12

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