Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbinde Datenqualität und SAP MDG in einem globalen Datenumfeld.
- Unternehmen: Liebherr, ein innovatives Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vertrauliche Bewerbung ohne Anschreiben, Einstieg in ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Datenprozesse und verbessere Governance-Strukturen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder betriebswirtschaftliches Studium, Erfahrung im Stammdatenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58000 - 72000 € pro Jahr.
- Data Service Specialist (m/w/d)
- Stunden pro Woche
- unbefristet
- Frühester Beginn ab sofort
Verbinde Datenqualität, SAP MDG und Serviceorientierung in einem globalen Datenumfeld.
Datenprozesse, die weltweit funktionieren.
Du kombinierst dein Verständnis für Stammdaten mit einer serviceorientierten Arbeitsweise?
Als Data Service Specialist sorgst du dafür, dass Datenprozesse, Geschäftsregeln und Datenqualität zuverlässig zusammenspielen – gemeinsam mit Fachbereichen, IT und internationalen Data-Teams.
Für diese Position ist ein marktübliches Jahresbruttogehalt von 58.000–72.000 € vorgesehen – abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- Deine Aufgaben
- Du übernimmst den 2nd-Level-Support für Anwender zu Datenprozessen und relevanten Tools.
- Du validierst, erstellst und dokumentierst Geschäftsregeln gemeinsam mit Expertengruppen.
- Du überwachst Datenqualität und Service Levels und koordinierst notwendige Korrekturmaßnahmen.
- Du analysierst Business-Anfragen aus dem Tagesgeschäft und steuerst deren Bearbeitung.
- Du planst und koordinierst Data-Cleansing-Aktivitäten und Teilprojekte.
- Du optimierst Datenprozesse, Tools und Governance-Strukturen und stellst den Informationsfluss zwischen Fachbereichen, IT und Data-Teams sicher.
- Das bringst du mit
- Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung im Stammdatenmanagement, in der Datenqualität oder im operativen Datenbetrieb.
- Gute Kenntnisse in MDM-Tools, idealerweise SAP MDG, sowie Verständnis für Datenstrukturen und Datenprozesse.
- Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Teilprojekten im Datenumfeld.
- Analytisches Denkvermögen, Organisationsstärke und eine proaktive, serviceorientierte Arbeitsweise.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Mehr als Datenpflege.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, IT und Data Management.
Neben dem Tagesgeschäft kannst du Prozesse und Governance-Strukturen aktiv verbessern und Teilprojekte eigenständig vorantreiben.
Verantwortung im internationalen Team
Bei Liebherr arbeitest du in einem globalen Umfeld mit kurzen Abstimmungswegen zu Fachbereichen und Data-Teams.
Verlässlichkeit, Eigeninitiative und lösungsorientierte Zusammenarbeit stehen im Mittelpunkt.
- Darauf kannst du dich freuen
- Unbefristete Vollzeitposition mit hybriden Arbeitszeitmodellen, Gleitzeit und 30 Tagen Urlaub.
- Weiterbildungsangebote und Zusammenarbeit mit internationalen Kolleginnen und Kollegen.
- Jobticket oder Fahrtkostenzuschuss, Betriebsrestaurant und Bike-Leasing.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Angebote für Sport und Freizeit.
- Jahresbruttogehalt von 58.000–72.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- So geht es weiter
- Du bewirbst dich mit deinem Lebenslauf und relevanten Zeugnissen.
- Wir prüfen deine Unterlagen und sprechen vertraulich über die Position.
- Bei beiderseitigem Interesse begleiten wir dich durch die weiteren Gespräche.
- Unkompliziert und vertraulich
Deine Bewerbung wird vertraulich behandelt.
Ein Anschreiben ist nicht erforderlich – entscheidend sind deine Erfahrung mit Datenprozessen, dein Tool-Verständnis und deine serviceorientierte Arbeitsweise.
Dein Einstieg
Du lernst die relevanten Datenprozesse, Tools, Stakeholder und Service-Strukturen kennen.
Danach übernimmst du schrittweise Verantwortung für Support, Datenqualität und Optimierungsmaßnahmen.
Du möchtest Datenqualität und Datenprozesse in einem globalen Unternehmen aktiv verbessern?
Dann bewirb dich jetzt.
- Ihr Ansprechpartner
- Herr Michael Kulinski
- Kontakt recruit IT Consulting
Tal 44
80331 München - +49 89 26200500 melanie. sonnenstrahl@recruitit-consulting. de
Dieser Job passt besser für einen Freund oder Bekannten?
Teile ihn und mach jemanden glücklich.
Data Service Specialist (m/w/d) in München Arbeitgeber: recruitIT Consulting
Liebherr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Service Specialist (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobticket, Betriebsrestaurant und Sportangeboten, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Service Specialist (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei recruitIT Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Service Specialist (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Service Specialist (m/w/d) bei recruitIT Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei recruitIT Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für recruitIT Consulting entscheidend sein!
