Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Data-Quality-Monitoring für geschäftskritische Stammdaten.
- Unternehmen: Liebherr, ein internationales Familienunternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit globalen Teams und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenqualität in einem dynamischen, internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Erfahrung in Master Data Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 88000 € pro Jahr.
- Master Data Quality Analyst (m/w/d)
- Stunden pro Woche
- unbefristet
- Frühester Beginn ab sofort
Sorge für verlässliche Stammdaten und gestalte Data Quality in einem internationalen Industrieumfeld.
Datenqualität mit messbarer Wirkung.
Du möchtest die Qualität geschäftskritischer Stammdaten nicht nur prüfen, sondern nachhaltig verbessern?
Bei Liebherr entwickelst du Data-Quality-Monitoring, machst Datenrisiken transparent und arbeitest mit Fachbereichen, Data Ownern und IT an belastbaren Lösungen.
Für diese Position ist ein marktübliches Jahresbruttogehalt von 70.000–88.000 € vorgesehen – abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst und pflegst das MDM-Data-Quality-Monitoring mit Regelwerken, Kennzahlen und Performance-Metriken.
- Du erstellst Reporting- und Analytics-Lösungen, Power-BI-Dashboards sowie Management-Reports.
- Du analysierst Datenqualitäts-KPIs, Validierungsergebnisse und Trends und leitest konkrete Maßnahmen ab.
- Du verfolgst Data Readiness, Data Cleansing und Datenvalidierungen über verschiedene Datenbereiche hinweg.
- Du identifizierst Datenqualitätsrisiken und Engpässe und koordinierst Verbesserungsmaßnahmen.
- Du unterstützt globale Datenmigrationen sowie Root-Cause-Analysen in Stammdatenprozessen.
- Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Management oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management und Data Quality Management.
- Fundierte Kenntnisse in SAP MDG, SAP S/4HANA, Datenmigration und Stammdatenprozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in Reporting und Analytics, insbesondere Power BI, Advanced Excel, SQL und Datenmodellierung.
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
Fachlich tief, aber nicht isoliert.
Die Rolle verbindet Analyse, Monitoring und operative Verbesserung.
Du arbeitest nicht nur mit Daten und Tools, sondern stimmst dich eng mit globalen Fachbereichen, Data Ownern und der IT ab.
International zusammenarbeiten
Liebherr verbindet langfristige Perspektiven eines Familienunternehmens mit globalen Teams und modernen digitalen Themen.
Eigenverantwortung, klare Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung prägen das Umfeld.
- Darauf kannst du dich freuen
- Unbefristete Vollzeitposition mit hybriden Arbeitszeitmodellen, Gleitzeit und 30 Tagen Urlaub.
- Weiterbildungsangebote und internationale Zusammenarbeit.
- Jobticket oder Fahrtkostenzuschuss, Betriebsrestaurant und Bike-Leasing.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Angebote für Sport und Freizeit.
- Jahresbruttogehalt von 70.000–88.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- So geht es weiter
- Du bewirbst dich mit deinem Lebenslauf und relevanten Zeugnissen.
- Wir prüfen deine Unterlagen und sprechen vertraulich über die Position.
- Bei beiderseitigem Interesse begleiten wir dich durch die weiteren Gespräche.
- Vertraulich und transparent
Deine Bewerbung wird vertraulich behandelt. Für den ersten Schritt genügt dein Lebenslauf mit relevanten Nachweisen; ein Anschreiben ist nicht erforderlich.
Dein Einstieg
Du lernst die MDM-Landschaft, relevante Datenprozesse und wichtige Schnittstellen kennen.
Anschließend übernimmst du schrittweise Verantwortung für Monitoring, Analysen und Verbesserungsinitiativen.
Du möchtest Data Quality im internationalen Umfeld sichtbar voranbringen?
Dann bewirb dich jetzt.
- Ihr Ansprechpartner
- Herr Michael Kulinski
- Kontakt recruit IT Consulting
Tal 44
80331 München - +49 89 26200500 melanie. sonnenstrahl@recruitit-consulting. de
Dieser Job passt besser für einen Freund oder Bekannten?
Teile ihn und mach jemanden glücklich.
Master Data Quality Analyst (m/w/d) in München Arbeitgeber: recruitIT Consulting
Liebherr ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Service Specialist (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobticket, Betriebsrestaurant und Sportangeboten, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Data Quality Analyst (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei recruitIT Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Data Quality Analyst (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Master Data Quality Analyst (m/w/d) bei recruitIT Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei recruitIT Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für recruitIT Consulting entscheidend sein!
