Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Projekte von der Datenakquise bis zum Deployment.
- Arbeitgeber: Innovatives Softwareunternehmen im Gesundheitswesen mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Mentoring durch erfahrene Entwickler und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Gesundheitsversorgung und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 120000 € pro Jahr.
Gemeinsam können wir brainstormen, was für dich der nächste spannende Schritt sein kann. Aus über 300+ Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für dich heraus. Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie: Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership & Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering.
Über unseren Kunden: Mein Kunde ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich auf Lösungen im Gesundheitswesen spezialisiert hat. In einer modernen und zukunftsorientierten Arbeitsumgebung entwickeln sie Anwendungen, die den Arbeitsalltag von Ärzt:innen, Praxisteams und Patient:innen nachhaltig verbessern. Dabei setzen sie auf agile Prozesse, kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit über alle Fachbereiche hinweg. Mit einer offenen Unternehmenskultur, einem hohen Qualitätsanspruch und echter Gestaltungsfreiheit bieten sie dir die Möglichkeit, deine Expertise im Produktmanagement einzubringen und mitzugestalten, wie digitale Gesundheitsversorgung in Zukunft aussieht.
Benefits zusammengefasst:
- 100 % Homeoffice möglich – unabhängig vom Wohnort
- Flexible Arbeitszeiten mit Vertrauensarbeitszeit
- Spannende Projekte mit direktem Impact im Gesundheitswesen
- Innovatives Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten & Entwicklungsprogramme
- Attraktives Gehaltspaket inkl. betrieblicher Altersvorsorge
- Gesundheitsangebote (z. B. Yoga, Rückentraining, Prävention)
- JobRad/Dienstradleasing
- Zuschuss zum ÖPNV-Ticket
- Moderne Hardware-Ausstattung (freie Wahl)
- Team-Events & familiäre Unternehmenskultur
Position Aufgaben:
- End-to-End Development: Du begleitest KI-Projekte über den gesamten Lifecycle – von der Datenakquise und -aufbereitung über das Model-Design bis hin zum erfolgreichen Deployment.
- Cutting-Edge HealthTech: Du entwickelst unsere Spracherkennung für Mediziner weiter und optimierst Computer-Vision-Modelle für die Klassifizierung von Hautläsionen (Melanom-Erkennung).
- Interdisziplinärer Austausch: Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement, Support und Vertrieb zusammen, um KI-Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten.
- Wachstum & Verantwortung: Du startest mit Mentoring durch erfahrene Devs und hast perspektivisch die Chance, Verantwortung als (Teil-)Produktmanager für eigene Projekte zu übernehmen.
Requirements:
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Naturwissenschaft erfolgreich abgeschlossen – eine Promotion ist bei uns ebenfalls herzlich willkommen.
- KI-Expertise: Du brennst für IT und konntest bereits fundierte (erste) Praxiserfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen oder Deep Learning sammeln.
- Technologie-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python und hast idealerweise bereits mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn gearbeitet. Basiskenntnisse in Linux und Bash runden Dein Profil ab.
- Clean Code Mentalität: Es ist Dein Anspruch, nicht nur funktionale, sondern qualitativ hochwertige, saubere und wartbare Software zu entwickeln.
- Sprachkenntnisse: Da wir eng im Team und mit verschiedenen Fachbereichen kommunizieren, beherrschst Du Deutsch auf C1-Niveau (oder besser).
- Mindset: Du bist neugierig, denkst gerne "out of the box" und hast den Mut, auch unkonventionelle Lösungswege zu testen. Eine hohe Lernbereitschaft für neue Frameworks und Algorithmen ist für Dich selbstverständlich.
We offer:
- Über 300+ Tech-Firmen in ganz Deutschland (nur mit den besten Referenzen!).
- Unsere Jobs befinden sich i.d.R. in Gehaltsspannen von 55.000 - 120.000€.
- Wir kennen unsere Firmen persönlich. Wir besuchen alle Vorort, unterhalten uns mit den Teammitgliedern und challengen deine potenziell zukünftigen Vorgesetzten.
- Wir sprechen Tech. Du brauchst uns nicht den Unterschied zwischen Front- & Backend, UX & UI, Java & JavaScript oder Scrum & Kanban erklären und wissen daher schnell, worauf es dir ankommt.
Contact:
So gehts weiter: Lass uns über deine Anforderungen & Wünsche sprechen, anschließend teile ich meine Ideen mit dir. Freie Slots findest du hier Kalenderlink.
ML Engineer (m/w/d) - Full Remote möglich Arbeitgeber: Recruitment Circle GmbH
Kontaktperson:
Recruitment Circle GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer (m/w/d) - Full Remote möglich
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an neuen Technologien. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen bekommst du!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für ML Engineers vertraut und übe deine Antworten. Denk auch an praktische Tests oder Coding-Challenges, die oft Teil des Auswahlprozesses sind. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben eine Vielzahl von spannenden Stellenangeboten, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so erhöhst du deine Chancen, schnell einen Job zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer (m/w/d) - Full Remote möglich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Wir sind neugierig auf konkrete Beispiele, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um mit uns in Kontakt zu treten, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie schnell bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Recruitment Circle GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, das Unternehmen und seine Produkte genau zu verstehen. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte im Gesundheitswesen und wie sie KI-Lösungen implementieren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Machine Learning oder Softwareentwicklung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Neugierde
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der neugierig ist und bereit, neue Technologien zu lernen. Stelle Fragen zu den verwendeten Frameworks oder den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. Das zeigt, dass du proaktiv bist und echtes Interesse an der Position hast.
✨Präsentiere deine Clean Code Mentalität
Da das Unternehmen Wert auf qualitativ hochwertige Software legt, solltest du während des Interviews betonen, wie wichtig dir saubere und wartbare Codestrukturen sind. Vielleicht kannst du auch ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du diese Prinzipien angewendet hast.