Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle, analysiere und strukturiere Daten aus der Pharma-Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Life Sciences Branche mit Fokus auf Technologie.
- Vorteile: Berufserfahrung in einem dynamischen Umfeld mit klaren Zielen und Zeitrahmen.
- Weitere Informationen: On-site im Kanton Waadt, mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Pharma-Bereich und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung in Datenanalyse mit SQL und Interesse an AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Recrutis unterstützt einen seiner Kunden, ein Unternehmen für Fertigungstechnologie im Bereich der Lebenswissenschaften, bei der Suche nach einem Junior Data Analyst, der im Kanton Waadt ansässig ist, im Rahmen einer Beratungsmission.
Warum diese Rolle
- Eine konkrete, praktische Einstiegsposition im Datenbereich, in der Sie den gesamten Zyklus besitzen – das Sammeln, Aggregieren, Strukturieren, Abfragen und Analysieren von Fertigungsdaten.
- Ein starker erster Schritt in die Pharmaindustrie: Sie arbeiten eng mit dem Betrieb zusammen, mit echten Datensätzen und echtem operativen Einfluss, in einer definierten Mission mit klarem Umfang und Zeitrahmen.
- Eine Rolle mit einer echten KI-Dimension: Sie tragen direkt zum Aufbau und Testen von KI-unterstützten Tools bei, die Berichterstattung, Datenverarbeitung und Wissensmanagement automatisieren.
Wichtige Informationen
- Standort: Kanton Waadt, Präsenz vor Ort.
- Vertrag: Beratungsmission bis Ende Dezember 2026, mit einer Budgetüberprüfung im Oktober.
- Start: so schnell wie möglich.
- Erfahrung: Eine erste berufliche Erfahrung wird erwartet, keine tiefgehende Expertise.
- Sprachen: Englisch erforderlich; Französisch ist ein klarer Vorteil.
Aufgabenbereich
- Sammeln, Aggregieren und Bereinigen von Fertigungsdaten aus mehreren Quellen.
- Abfragen erstellen und ausführen, um relevante Datensätze zu extrahieren und zu strukturieren.
- Daten analysieren und klare, umsetzbare Ergebnisse für die Betriebsteams produzieren.
- Dashboards und Berichte mit BI-Tools entwickeln und pflegen.
- KI-unterstützte Tools zur Automatisierung der Berichtserstellung aus Fertigungsdatenbanken und Dashboards entwickeln und pflegen.
- Unterstützung bei der Implementierung und dem Testen von KI-Lösungen für Datenverarbeitung, Berichterstattung und Wissensmanagement.
Profil
- Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL-Datenbanken.
- Python, R oder gleichwertige Skriptfähigkeiten.
- Grundkenntnisse eines Business-Intelligence-Tools (Power BI, Tableau, Spotfire oder gleichwertig).
- Erste berufliche Erfahrung in einem pharmazeutischen / regulierten Fertigungsumfeld.
- Erste Berührung mit oder echtes Interesse an KI / maschinellem Lernen sowie Englisch auf professionellem Arbeitsniveau (obligatorisch).
Starke Vorteile – Differenzierungsmerkmale
- Erste Berührung mit Fertigungs- oder Produktionsdatensätzen.
- Vertrautheit mit grundlegenden Datenpipelines und Praktiken des Datenmanagements.
- Französische Sprachkenntnisse und erste Berührung mit KI- / Analyseprojekten.
Prozess
- Vertraulicher Rekrutierungsprozess. Antwort innerhalb von 48 Stunden für Bewerbungen, die die erforderlichen Kriterien erfüllen.
- Aktives Mandat, Prioritätsprüfung.
Data Analyst — SQL · Python · BI | Pharma Manufacturing Arbeitgeber: Recrutis
Als Arbeitgeber im Kanton Waadt bietet unser Kunde eine hervorragende Gelegenheit für Junior Data Analysts, die in der Pharmaindustrie Fuß fassen möchten. Die Unternehmenskultur fördert eine praxisnahe Einarbeitung und ermöglicht es den Mitarbeitern, direkt an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Betriebsabläufe haben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem dynamischen Umfeld, das Innovation und persönliche Weiterentwicklung durch den Einsatz modernster Technologien und Methoden unterstützt.
