Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit Python und erstelle ansprechende Visualisierungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von 2.221 € brutto, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung und trage zu spannenden Projekten bei.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Computer Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Als Praktikant in unserem Data Science-Team werden Sie praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie zu globalen Data Science-Projekten beitragen, um den Geschäftsinteressenten aus verschiedenen Abteilungen (einschließlich Vertrieb, Marketing, HR) zu helfen, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützen die Entwicklung und Implementierung datengestützter Lösungen und helfen bei der Verbesserung analytischer Standards und Automatisierung. Gemeinsam mit Ihrem Team arbeiten Sie aktiv an funktionsübergreifenden Projekten und übernehmen eigenverantwortlich spezifische Arbeitspakete und deren erfolgreiche Ausführung.
Wir suchen einen Praktikanten, der so schnell wie möglich zu uns kommt und Begeisterung sowie eine Leidenschaft für Daten mitbringt, um unser Team zu unterstützen.
VERANTWORTUNGENBereiche, die Ihre Stärken nutzen:
- STATISTISCHE ANALYSE DURCHFÜHREN: Sie verwenden Python, um Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- DATEN VISUALISIEREN: Sie erstellen überzeugende Visualisierungen, um Ergebnisse den Interessengruppen zu kommunizieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- UNTERSTÜTZUNG BEI LAUFENDEN PROJEKTEN: Als Praktikant arbeiten Sie mit einem motivierten Team zusammen, um laufende Vertriebs-/Marketingprojekte zu unterstützen.
- AUTOMATISIERUNG VERBESSERN: Darüber hinaus helfen Sie beim Aufbau und der Verfeinerung von Anwendungen zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Steigerung der Produktivität.
Ihre Kenntnisse und Fachgebiete, die für diese Rolle am wichtigsten sind:
- Sehr gute Englischkenntnisse, schriftlich und mündlich.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python für Datenanalyse und -visualisierung.
- Datenbankerfahrung wie SQL oder Snowflake ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit statistischen Methoden und deren Anwendung zur Lösung realer Probleme.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu interpretieren und Ergebnisse klar zu präsentieren.
- Effektive Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit im Team.
- Bereitschaft zu lernen und proaktiv neue Herausforderungen anzunehmen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig Lösungen für herausfordernde Probleme zu finden.
Haben Sie, was nötig ist? In Ihrer Bewerbung möchten wir Ihren persönlichen Stil sehen - was Sie antreibt und warum Sie denken, dass Ihre nächste Gelegenheit hier bei uns ist. Als Arbeitgeber schätzen wir Vielfalt und unterstützen Menschen dabei, ihr Potenzial und ihre Stärken zu entwickeln, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Mitgliedern der Gesellschaft, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
Aus rechtlichen Gründen sind wir verpflichtet, das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag für diese Position offenzulegen, das € 2.221,00 brutto pro Monat beträgt.
Internship Data Science Arbeitgeber: Red Bull GmbH
Als Praktikant im Data Science Team in Elsbethen, Österreich, profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an globalen Projekten mitzuarbeiten, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Schulungen und ein vielfältiges Team, das Vielfalt und Inklusion lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship Data Science erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Red Bull GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Red Bull GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Red Bull GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Red Bull GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Red Bull GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Red Bull GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
