Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenprodukte für Marketingentscheidungen im Medienbereich.
- Arbeitgeber: Werde Teil des Red Bull Media House, das innovative Medienlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und -architektur erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und fördern die Entwicklung aller Mitarbeiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.
Vollzeit Business Data Architect for Marketing Media data in Elsbethen, Österreich. Bist du leidenschaftlich an Daten im Bereich der Medienaktivitäten interessiert? Dann ist dies deine Chance, Teil unseres Teams zu werden. Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Dateningenieur, der Teil dieser Reise sein möchte, um die Medien-Datenlandschaft zu gestalten, den Geschäftsteams zu helfen, neue Möglichkeiten zu entdecken und Datenprodukte zu entwickeln, die greifbaren geschäftlichen Wert liefern.
Wir, als Media Technology & IT-Abteilung, sind verantwortlich für alle Medientechnologien innerhalb des Red Bull Media House. Wir betreiben über hundert verschiedene Anwendungen und Tools; von unserer selbstentwickelten Medienplattform bis hin zu einem der technisch fortschrittlichsten TV-Studios in Europa. Daten und datengestützte Entscheidungen sind ein wesentlicher Bestandteil dieses Setups.
VERANTWORTUNGEN
- DATENPRODUKTE ENTWICKELN UND WARTEN: In dieser Rolle wirst du die Geschäftsanforderungen verstehen, um die richtigen Datenprodukte zu erstellen, die es den Geschäftseinheiten ermöglichen, informierte Entscheidungen im Bereich des Medienmarketings zu treffen.
- DATENARCHITEKTUR VORANTREIBEN UND SICHERSTELLEN: Du wirst die Datenarchitektur und -technik im PEMO-Bereich leiten und sicherstellen, dass sie mit den Geschäftsanforderungen und den besten Praktiken der Branche übereinstimmt.
- DATENINTEGRATION UND WORKFLOWS MANAGEN: Du wirst auch Datenintegrationen und Workflows etablieren und kontinuierlich verbessern, insbesondere im Medienmarketing-Setup.
- DATENGESTEUERTE ORGANISATION: Darüber hinaus musst du, um als Organisation erfolgreich zu bleiben, unsere Reise fortsetzen, um eine datengestützte Organisation zu wachsen. In deiner Rolle wirst du mit anderen Teams zusammenarbeiten, um die technische Landschaft von PEMO zu gestalten und Datensysteme effektiv zu integrieren.
- TEAM & ZUSAMMENARBEIT: Letztendlich wirst du ein starker und kommunikativer Teil unseres Teams sein, um unsere Datenreise voranzutreiben, indem du (große) Daten-Setups und Architekturen aufbaust und andere Teammitglieder inspirierst, in diese Richtung zu denken und sich weiterzuentwickeln.
ERFAHRUNG
Deine Kenntnisse und Fachgebiete, die für diese Rolle am wichtigsten sind:
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Daten, Datenmodellierung und datengestützte Entscheidungen
- Daten- oder medientechnisch orientierte Ausbildung oder gleichwertige Berufserfahrung
- Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil
- Starke Erfahrung mit (großen) Datentechnologien und besten Praktiken im Umgang mit großen Datensätzen
- Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
- Kenntnisse in Datenmodellierung und -technik, Big Data, ETL/ELT, SQL, DDD
- Hartnäckiges, systematisches und analytisches Denken mit einem Auge fürs Detail
- Erfahrung in Medien-Daten-Setups (empfohlen)
JOIN THE TEAM
Hast du das Zeug dazu? In deiner Bewerbung möchten wir deinen persönlichen Stil sehen - was dich antreibt und warum du denkst, dass deine nächste Gelegenheit hier bei uns ist. Bewirb dich jetzt!
Aufgrund gesetzlicher Vorgaben sind wir verpflichtet, das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag für diese Position offenzulegen, das bei 2446 EUR brutto pro Monat liegt. Unser attraktives Vergütungspaket basiert jedoch auf marktorientierten Gehältern und liegt daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.
Als Arbeitgeber schätzen wir Vielfalt und unterstützen Menschen dabei, ihr Potenzial und ihre Stärken zu entwickeln, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu nutzen. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Gesellschaftsgruppen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
Business Data Architect for Marketing Media data (m/w/d) Arbeitgeber: Red Bull Media House

Kontaktperson:
Red Bull Media House HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Architect for Marketing Media data (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Medien- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Datenarchitektur und Medienmarketing konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur und Medienmarketing auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die dir praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen und Datenmodellen bieten. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und einen praktischen Bezug zu den Anforderungen der Stelle herzustellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitektur, ETL/ELT-Prozessen und SQL während des Vorstellungsgesprächs. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und prägnant präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Architect for Marketing Media data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine persönliche Motivation und deinen Stil widerspiegelt. Erkläre, warum du dich für die Position als Business Data Architect interessierst und wie du zur Datenstrategie des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung im Bereich Daten, Datenmodellierung und datengetriebenen Entscheidungen. Nenne konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Red Bull Media House vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Rolle des Business Data Architect und die spezifischen Anforderungen im Bereich Marketing Media. Verstehe, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen und welche Technologien dabei zum Einsatz kommen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und der Arbeit mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Teamarbeit und Kommunikation erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu zeigen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Organisation und hilft dir zu verstehen, ob du gut ins Team passt.