We urgently need a Senior Data Scientist to assess a customer’s existing models and recommend capabilities. Define the modelling and measurement strategy for churn, CLV, personalisation, propensity and next-best-offer.Key ResponsibilitiesReview churn models and recommender solutions for performance, reuse and gaps.Define targets, features, observation windows and evaluation metrics.Develop the CLV methodology.Design experiments, control groups and uplift measurement.Define explainability, fairness and model-governance requirements.Document modelling recommendations and implementation inputs.Must-Have SkillsPython, pandas and Website and PyTorch or TensorFlow.Churn, propensity, survival analysis and CLV Website testing, uplift modelling and power analysis.SHAP, calibration and fairness assessment.AWS SageMaker training, Pipelines, Feature Store and Model Registry.Nice-to-Have SkillsRecommender and ranking systems.Price-sensitivity and constrained optimisation.Telecom usage, network and TV-viewing data.
Senior Data Scientist in Zürich Arbeitgeber: RED Global
Als Arbeitgeber im SAP Banking Umfeld bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Software Engineering Team zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten und spannende Projekte im Finanzdienstleistungssektor eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Lösungen mitzuarbeiten, die die Zukunft des Bankings gestalten.
