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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für Analysen und Berichterstattung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un Data Engineer Analytics pour concevoir et optimiser des plateformes data orientées analyse et performance. Poste en CDI à Genève, publié il y a 2 jours.
Profil recherché
- Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent
- Expérience de 3 à 7 ans en Data Engineering ou BI
- Expérience sur des environnements analytiques et data-driven
Compétences techniques
- Conception de pipelines ETL / ELT
- Maîtrise de SQL et Python
- Expérience avec des plateformes data (Snowflake, BigQuery, Databricks…)
- Connaissance des architectures Data Warehouse / Data Lake
- Outils BI (Power BI, Tableau ou équivalent) appréciés
- Versioning avec Git et pratiques CI/CD
Missions principales
- Concevoir et maintenir des pipelines de données orientés analytics
- Structurer les données pour faciliter l’analyse et le reporting
- Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données
- Collaborer avec les équipes Data Analyst et métiers
- Optimiser les modèles de données pour les usages BI
- Participer à l’amélioration continue des architectures data
Qualités personnelles
- Esprit analytique et sens du détail
- Autonomie et rigueur
- Capacité à travailler en équipe
- Curiosité technologique et force de proposition
DATA ENGINEER ANALYTICS Arbeitgeber: RED TIC
Kontaktperson:
RED TIC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATA ENGINEER ANALYTICS
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Kenntnisse, denn die werden oft getestet. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Vorstellungsgesprächen ist es wichtig, deine Neugier und dein Engagement für technologische Entwicklungen zu zeigen. Lass uns gemeinsam an deinem Pitch arbeiten, damit du überzeugend rüberkommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA ENGINEER ANALYTICS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über StudySmarter. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und relevant: Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, achte darauf, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die Anforderungen erfüllt, also mach es uns leicht, das zu erkennen!
Zeig deine Persönlichkeit: Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen. Sei authentisch und zeige, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Ein bisschen Humor kann auch nicht schaden!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach finden und bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RED TIC vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer Analytics-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Data Engineering und BI direkt auf die Aufgaben und Technologien, die im Job beschrieben sind, zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du ETL/ELT-Pipelines entworfen hast oder mit SQL und Python gearbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die geforderten Kompetenzen besitzt.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und anderen Teams wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung von Datenarchitekturen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Rolle zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt. Fragen wie 'Wie fördert das Unternehmen die kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitekturen?' sind ein guter Einstieg.