Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite Kunden bei datengetriebenen Projekten und setze innovative Data-Science-Lösungen um.
- Unternehmen: red6 enterprise software GmbH, Teil der HanseMerkur, mit agiler und kreativer Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, Team-Events und ein persönliches Budget für Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Freiraum für eigene Ideen und individuelle Sabbatical-Programme.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und entwickle spannende KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die red6 enterprise software GmbH ist ein Tochterunternehmen der HanseMerkur und spezialisiert auf digitale Business- und Insurance-Lösungen. Wir entwickeln innovative, maßgeschneiderte Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden von der Idee bis zum Livegang. Dabei setzen wir auf neueste Technologien und agile Methoden. Teamgeist, Selbstorganisation und Agilität prägen unsere red6 Arbeitskultur. In interdisziplinären Teams gestalten wir gemeinsam die digitale Zukunft und fördern die persönliche Weiterentwicklung jedes Einzelnen.
Um unser Consulting‑Team zu stärken, suchen wir dich: eine:n Data Science Consultant, der/die hands‑on Data Analytics, ML‑ und LLM‑Lösungen umsetzt, und Projekte von der Idee bis zum Livegang begleitet. Du arbeitest operativ in Kundenprojekten, stimmst dich eng mit Data Engineering, Data Science und Fachbereichen ab und wirst von einem erfahrenen Team unterstützt – mit Zeit zum Lernen und Raum zu wachsen.
Aufgaben
- Du begleitest unsere Kunden bei der Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle und übernimmst eine Schlüsselrolle in der Ideation – etwa als Moderator von Workshops.
- Du übersetzt die Business‑Ziele unserer Kunden in umsetzbare Daten‑ und KI‑Roadmaps.
- Du leitest gemeinsam mit den Kunden fachliche und technische Anforderungen ab, strukturierst und priorisierst diese und definierst die relevanten Umsetzungskriterien.
- Du setzt Lösungen mit Data Analytics, Machine Learning (ML) und LLMs, GenAI operativ um.
- Du bewertest Datenquellen und -qualität und stimmst dich eng mit den relevanten Stakeholdern ab.
- Du bereitest Erkenntnisse adressatengerecht auf – von operativen Dashboards über aussagekräftige Reports bis hin zu prägnanten Entscheidungspräsentationen.
- Du steuerst Abnahmen von Arbeitsergebnissen, übergibst fertige Systeme reibungslos in den Betrieb und unterstützt bei kontinuierliche Verbesserungen.
- Du arbeitest über alle Projektphasen hinweg in interdisziplinären Teams beim Kunden eng mit Projektmanagement, Data Engineering, Data Science und Domänenexpert:innen zusammen.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbar.
- Fundierte Berufserfahrung in Data‑Science‑ und AI-Projekten, idealerweise in der Versicherungs‑ oder Finanzbranche.
- Mehrjährige Erfahrung im Einsatz von Data‑Science‑Methoden (Datenanalyse, Modellierung, Visualisierung, Hypothesenprüfung) und in der Entwicklung umsetzbarer Ergebnisse.
- Erste praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI, von Prompt‑Design (z. B. Prompt‑Strategien, System‑Prompts) über Evaluierung bis hin zur Entwicklung von Guardrails (Bias/Safety/Policy) und Integration in produktive Anwendungsfälle.
- Kompetenzen in Datenvisualisierung und Storytelling mit marktüblichen Tools
- Kommunikationsstärke und souveränes Auftreten beim Kunden.
- Eigeninitiative sowie Neugier und Gestaltungsfreude im Umgang mit neuen Technologien und Methoden.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
- Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und verständlich zu vermitteln.
Benefits
- Freiraum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung
- genieße die Vorzüge eines großen Unternehmens und den Charme eines Startups
- Weiterbildungen und Besuch von spannenden Konferenzen
- flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit im Home‑Office zu arbeiten
- Bezuschussung zum HVV‑Profi‑Ticket, Altersvorsorge, verschiedene Sport‑ und Freizeitangebote und mehr
- vergünstigte und vielfältige Speiseauswahl im Mitarbeiterrestaurant
- persönliches Budget für z. B. Büroausstattung
- Jobrad (Leasing eines Firmenfahrrads)
- kostenfreie Getränke und coole Team‑Events
- individuell gestaltbares Sabbatical Programm
#J-18808-Ljbffr
Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: red6 enterprise software GmbH
Die red6 enterprise software GmbH bietet als Tochterunternehmen der HanseMerkur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Teamgeist und persönliche Weiterentwicklung in den Mittelpunkt stellt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten und einem individuellen Sabbatical-Programm fördern wir die Balance zwischen Beruf und Privatleben. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem breiten Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten, spannenden Team-Events und einer modernen Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität schätzt.
Kontaktdaten:
red6 enterprise software GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei red6 enterprise software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Consultant (m/w/d) bei red6 enterprise software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei red6 enterprise software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für red6 enterprise software GmbH entscheidend sein!
