Data Science Consultant (m/w/d)

Data Science Consultant (m/w/d)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu datengetriebenen Geschäftsmodellen und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: red6 enterprise software GmbH, Teil der HanseMerkur, mit agiler und kreativer Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit neuesten Technologien und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
  • Andere Informationen: Freiraum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung in einem inspirierenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Die red6 enterprise software GmbH ist ein Tochterunternehmen der HanseMerkur und spezialisiert auf digitale Business- und Insurance-Lösungen. Wir entwickeln innovative, maßgeschneiderte Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden von der Idee bis zum Livegang. Dabei setzen wir auf neueste Technologien und agile Methoden. Teamgeist, Selbstorganisation und Agilität prägen unsere red6 Arbeitskultur. In interdisziplinären Teams gestalten wir gemeinsam die digitale Zukunft und fördern die persönliche Weiterentwicklung jedes Einzelnen.

Um unser Consulting-Team zu stärken, suchen wir dich: eine:n Data Science Consultant, der/die aus Daten Erkenntnisse und Strategien ableitet. Du arbeitest an der Schnittstelle von Beratung, Technologie und Innovation, unterstützt von einem erfahrenen Team und mit viel Raum zur Mitgestaltung.

Aufgaben
  • Du berätst Kunden auf Augenhöhe zu strategischen Fragestellungen rund um datengetriebene Geschäftsmodelle, KI und Analytics-Roadmaps.
  • Du übernimmst die fachliche Teilverantwortung in Kundenprojekten, die Bearbeitung und Koordination von Arbeitspaketen sowie die Abstimmung mit Projektbeteiligten.
  • Du analysierst und strukturierst fachlicher und technischer Anforderungen und entwickelst Lösungsansätze.
  • Du entwickelst datengetriebene Strategien.
  • Du setzt diese Strategien in konkrete Lösungen durch Data Analytics, Machine Learning (ML) und LLMs um.
  • Du konzipierst datenbasierte Architekturen, Datenmodelle, Pipelines u.a. und unterstützt bei deren Implementierungen.
  • Du bringst dein Wissen in interdisziplinären Teams ein und coachst Kolleg:innen.
  • Du arbeitest eng mit Entwickler:innen, Leads und Kunden-Teams zusammen.
Qualifikation
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbar.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung und Durchführung komplexer Data-Science-Projekte.
  • Idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Beratung im Versicherungs- oder Finanzumfeld.
  • Du agierst souverän als Berater:in und Sparringspartner:in für Entscheidungsträger:innen.
  • Du setzt Data-Science-Methoden strategisch und operativ ein.
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, Datenmodellierung und -visualisierung zur Generierung relevanter Erkenntnisse.
  • Du bist vertraut mit KI- und ML-Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – im Team und mit Stakeholdern.
  • Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Lust zeichnen dich aus.
  • Du hast Spaß daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und verständlich zu vermitteln.
Benefits
  • Freiraum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
  • Genieße die Vorzüge eines großen Unternehmens und den Charme eines Startups.
  • Weiterbildungen und Besuch von spannenden Konferenzen.
  • Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten.
  • Bezuschussung zum HVV-Profi-Ticket, Altersvorsorge, verschiedene Sport- und Freizeitangebote und mehr.
  • Vergünstigte und vielfältige Speiseauswahl im Mitarbeiterrestaurant.
  • Persönliches Budget für z.B. Büroausstattung.
  • Jobrad (Leasing eines Firmenfahrrads).
  • Kostenfreie Getränke und coole Team-Events.
  • Individuell gestaltbares Sabbatical Programm.

Wir freuen uns, schon bald mit dir in Kontakt zu treten! Schicke uns deine Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin.

Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: red6 enterprise software GmbH

Die red6 enterprise software GmbH bietet als Tochterunternehmen der HanseMerkur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Teamgeist und Selbstorganisation fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Data Science profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und einem einzigartigen Mix aus den Vorteilen eines großen Unternehmens und dem Charme eines Start-ups. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Zukunft mitzugestalten und deine Ideen in einem dynamischen Team einzubringen.
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Kontaktperson:

red6 enterprise software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Consultant (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Consultant (m/w/d)

Data Science
Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Machine Learning (ML)
KI-Algorithmen
Beratungskompetenz
Projektmanagement
Kommunikationsstärke
Eigeninitiative
Analytisches Denken
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Agile Methoden
Strategische Planung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns ankommen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei red6 enterprise software GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von red6. Da Teamgeist, Selbstorganisation und Agilität wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an spezifische Data-Science-Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Daten analysiert, Modelle entwickelt und Lösungen implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein strategisches Denken.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Berater:in auf Augenhöhe mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Frage nach den Herausforderungen

Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Zeige Interesse an den aktuellen Projekten und wie du mit deinem Wissen in KI und ML zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.

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