Data Analyst - focus Finance (m/f/d)

Data Analyst - focus Finance (m/f/d)

Köln Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenmodelle und Dashboards für Finanzanalysen.
  • Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Sportmitgliedschaft, psychologische Unterstützung, Homeoffice und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Innovationen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision beizutragen: „Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat.“ Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.

Über die Rolle: Sind Sie bereit, die Herausforderung anzunehmen, robuste Datenlösungen für innovative Data & AI-Initiativen zu entwickeln? Als Senior Data Analyst sind Sie an der Spitze der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen, die es Data & AI-Modellen ermöglichen, transformative Einblicke zu liefern. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit datengestützter Innovation zu gestalten.

Über Ihre Aufgaben:

  • Leiten Sie das Design und die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle in Tabular und/oder Databricks, um unternehmensweite analytische Bedürfnisse zu adressieren, einschließlich Modelle zur Unterstützung von finanziellen Prognosen, Kostenkontrolle und Rentabilitätsanalysen.
  • Entwickeln und überwachen Sie die Implementierung anspruchsvoller Power BI Cloud-Dashboards, die sowohl operative als auch finanzielle KPIs anzeigen und Echtzeiteinblicke in die Geschäfts- und Finanzleistung ermöglichen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich Finanzen, Controlling und Betriebsabläufen, um Analysen mit strategischen und finanziellen Zielen in Einklang zu bringen.
  • Durchführen von eingehenden finanziellen und operativen Datenanalysen, Identifizieren von Trends, Verfolgen von Abweichungen und Bereitstellen klarer, umsetzbarer Empfehlungen zur Unterstützung der Führungsebene.
  • Verbessern Sie die Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen, indem Sie komplexe Daten in überzeugende Erzählungen umwandeln, die auf finanzielle Stakeholder zugeschnitten sind.

Über Sie:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
  • 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Data Scientist oder Analytics Consultant, idealerweise mit direkter Erfahrung in Finanz-, Controlling- oder FP&A-Umgebungen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI Cloud, mit einem starken Verständnis für finanzielle Datenmodellierung und Optimierung der semantischen Schicht.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, SQL und Python, mit nachgewiesener Fähigkeit, große Datensätze für Finanzanalysen und Berichterstattung zu verarbeiten.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl von standortspezifischen Vorteilen:

  • Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen können.
  • Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
  • Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
  • Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschland-Ticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
  • Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.

Data Analyst - focus Finance (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.

Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Benefits wie Sportmitgliedschaften und psychologischer Unterstützung bietet Redcare Pharmacy nicht nur eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenanalyse, sondern auch die Möglichkeit, aktiv zur digitalen Gesundheitsversorgung in Europa beizutragen.

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Kontaktdaten:

Redcare Pharmacy N.V. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - focus Finance (m/f/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!

Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die speziell auf die Finanzanalyse und Datenverarbeitung abzielen. Übe deine Antworten und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Entscheidungen durchscheinen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, einen Unterschied zu machen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - focus Finance (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Power BI Cloud
Databricks
SQL
Python
Finanzanalyse
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Werte sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Finanzen in deiner Bewerbung durchscheinen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen als Data Analyst dich auf diese Rolle vorbereiten. Zeige konkret, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision von Redcare Pharmacy vertraut. Sie streben danach, jedem Menschen zu helfen, gesund zu bleiben. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen und bringe konkrete Beispiele mit.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du in der Finanzanalyse tätig sein wirst, solltest du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu deinen Erfahrungen mit Databricks und der Erstellung von Dashboards zu beantworten. Übe auch, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um analytische Lösungen zu entwickeln. Betone, wie du Kommunikationsbarrieren überwunden hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, wertvolle Einblicke für das Unternehmen zu liefern.