Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Teambuilding-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und praktische DataOps-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und innovativen Technologien angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen. Wenn Sie eine Karriere suchen, die Sinn bietet und mit Ihren Werten übereinstimmt, schließen Sie sich uns an und starten Sie noch heute Ihre #Redcareer.
Über die Rolle: Sind Sie ein erfahrener Engineering-Leiter, der es genießt, Menschen zu entwickeln, ebenso wie großartige Technologie aufzubauen? Als unser DataOps Engineering Manager leiten Sie ein Team von über 5 Ingenieuren und sind aktiv in die praktische Ingenieurtätigkeit eingebunden, gestalten unsere Datenaufnahmefähigkeiten und tragen direkt zu den Lösungen bei, die Ihr Team liefert. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, Menschenführung, praktische technische Verantwortung und Stakeholder-Management zu kombinieren, sodass Sie die Freiheit haben, DataOps-Initiativen unabhängig voranzutreiben und einen greifbaren Einfluss auf unsere Datenplattform auszuüben.
Über den Tech-Stack: Unsere DataOps-Umgebung basiert auf Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF) und Apache Kafka für Event-Streaming, was skalierbare Batch- und ereignisgesteuerte Datenaufnahme-Lösungen innerhalb von Microsoft Azure ermöglicht. Wir setzen auf CI/CD-Automatisierung, automatisierte Framework-Tests, Überwachung, Protokollierung, Fehlerbehandlung und Lösungsoptimierung, um robuste, skalierbare und wartbare Datenpipelines zu erstellen.
Über Ihre Aufgaben:
- Leiten, coachen und entwickeln Sie Ihr Team: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Führung von über 5 DataOps-Ingenieuren, unterstützen Sie deren berufliches Wachstum durch regelmäßige Einzelgespräche, Mentoring, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung. Fördern Sie eine Kultur der Verantwortlichkeit, technischen Exzellenz und kontinuierlichen Lernens, während Sie ein Umfeld schaffen, in dem Ingenieure gedeihen können.
- Bleiben Sie hands-on und bauen Sie zusammen mit Ihrem Team: Tragen Sie aktiv zum Design, zur Entwicklung, zum Testen und zur Optimierung von Datenaufnahme-Frameworks und produktionsreifen Pipelines unter Verwendung von Azure Databricks, ADF und Kafka bei. Schreiben Sie Code, lösen Sie komplexe Ingenieurherausforderungen, nehmen Sie an Code-Reviews teil und führen Sie durch Beispiel, während Sie stark technisch involviert bleiben.
- Besitzen Sie die DataOps-Strategie und den Engineering-Fahrplan: Treiben Sie DataOps-Initiativen unabhängig voran, definieren Sie technische Prioritäten und leiten Sie die Weiterentwicklung unserer Aufnahme-Frameworks. Führen Sie DevOps-Praktiken innerhalb der Datenverarbeitung ein und stärken Sie diese, einschließlich CI/CD, automatisierten Tests, Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehandlung, während Sie Lieferverpflichtungen mit langfristiger Plattform-Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in Einklang bringen.
- Stärken Sie Partnerschaften mit Stakeholdern: Arbeiten Sie eng mit Datenarchitekten, Engineering-Leitern, Produktteams und Geschäftspartnern zusammen, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Stimmen Sie Prioritäten ab, verwalten Sie Erwartungen, kommunizieren Sie Fortschritte und Risiken und stellen Sie sicher, dass Ingenieuranstrengungen die übergeordneten Geschäftsziele unterstützen.
- Fördern Sie technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung: Nehmen Sie aktiv an der Verbesserung der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz teil. Helfen Sie, Ingenieurstandards festzulegen, technische Schulden anzugehen, Produktionsherausforderungen zu beheben und Ihr Team zu ermutigen, die Qualität und Wartbarkeit unserer Datenlösungen kontinuierlich zu verbessern.
Über Sie:
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung: Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Ingenieurteams von über 5 Personen, idealerweise im Bereich Datenverarbeitung, DataOps oder Plattformengineering. Sie genießen es, Ingenieure zu betreuen, sinnvolles Feedback zu geben, die Leistung zu managen und ein kollaboratives, leistungsstarkes Team aufzubauen.
- Praktische DataOps-Engineering-Expertise: Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Datenaufnahme-Pipelines unter Verwendung von Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF) und Apache Kafka. Sie sind vertraut mit dem Schreiben von produktionsbereitem Code, der Implementierung von Aufnahme-Frameworks, der Fehlersuche bei komplexen Pipelines und der direkten Mitwirkung an Ingenieurlieferungen. Sie haben fundierte Kenntnisse in CI/CD, automatisierten Tests, Überwachung, Protokollierung, Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung.
- Stakeholder-Management und technische Verantwortung: Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Engineering-Teams und Geschäftspartnern, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Sie können komplexe Initiativen unabhängig vorantreiben, konkurrierende Prioritäten managen, fundierte architektonische Entscheidungen treffen und technische Kompromisse klar kommunizieren.
- Ausgewogene Führungsmentalität: Sie genießen es, sowohl People Manager als auch aktiver Ingenieur zu sein. Sie wissen, wann Sie Ihr Team ermächtigen und wann Sie direkt an der Lösung technischer Herausforderungen beteiligt werden sollten. Sie schätzen Wissensaustausch, konstruktives Feedback und den gemeinsamen Aufbau zuverlässiger Lösungen, anstatt das Engineering nur aus der Ferne zu managen.
Über Ihre Vorteile:
- Homeoffice: Wenn Ihre Arbeit nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Urlaub: 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr (plus einen weiteren Tag am Rosenmontag) und die Möglichkeit, bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu nehmen (nach einem Jahr bei uns).
- Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie von einer Vielzahl von Sportangeboten profitieren können.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
DataOps Engineering Manager (m/f/d) in Köln Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits wie einem Urban Sports Club Mitgliedschaft und 30 Tagen Urlaub pro Jahr, bietet Redcare Pharmacy nicht nur eine sinnvolle Karriere, sondern auch die Chance, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und Einfluss auf die Kunden-Erfahrungen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DataOps Engineering Manager (m/f/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DataOps Engineering Manager (m/f/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DataOps Engineering Manager (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!
