Senior Data Scientist, Retail Media (m/f/d)

Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt und inspiriert fühlt, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.

Über die Rolle: Treten Sie unserem Data Science-Team bei und helfen Sie, die Zukunft der Retail Media bei Redcare Pharmacy zu gestalten. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Daten und kommerzieller Strategie und entwickeln intelligente Lösungen, die das Erlebnis für Kunden und Werbetreibende verbessern und gleichzeitig ein schnell wachsendes Geschäft unterstützen.

Über Ihre Aufgaben:

• Tragen Sie zur Entwicklung unseres Retail Media-Produkts bei, indem Sie Data Science und maschinelles Lernen anwenden, um relevante, effektive und skalierbare Lösungen zu schaffen, die Wert für Kunden, Werbetreibende und das Unternehmen schaffen.
• Arbeiten Sie an End-to-End-Datenwissenschafts- und maschinellen Lerninitiativen, in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten, um geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Leiten Sie Projekte über den gesamten Lebenszyklus, von der Problemdefinition und Experimentierung bis hin zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung unter Verwendung komplexer realer Datensätze.
• Entwerfen, bewerten und verbessern Sie maschinelle Lernmodelle und Experimente, wobei Sie durchdachte Abwägungen zwischen Leistung, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftsauswirkungen treffen.
• Tragen Sie zu Best Practices in der Datenwissenschaft und zum Wissensaustausch bei und fungieren Sie als technischer Sparringspartner innerhalb des Data & AI-Teams.

Über Ihre Qualifikationen:

• Sie bringen solide Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und maschinellem Lernen mit, einschließlich des Aufbaus und der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Sie haben eine starke Grundlage in Python, SQL, statistischer Modellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Sie haben Erfahrung mit oder ein starkes Interesse an Retail Media, digitaler Werbung, Marketinganalytik, Personalisierung, Empfehlungssystemen oder verwandten kommerziellen Datenprodukten.
• Sie genießen es, Verantwortung für mehrdeutige Probleme zu übernehmen und Struktur zu schaffen, insbesondere in einem Produktbereich, der noch gestaltet wird.

Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile:

• Willkommenstage: Wir möchten, dass Sie sich vom ersten Tag an bei uns wohlfühlen. Daher begrüßen wir Sie mit unserem umfassenden Einarbeitungsprogramm.
• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, damit Sie von einer Vielzahl von Sportangeboten profitieren können.
• Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Ort, von dem aus Sie arbeiten, individuell vereinbaren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
• Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
• Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten einen Mitarbeiterrabatt von 10 % auf alle rezeptfreien, Schönheits- und Körperpflegeprodukte in unserem Online-Shop und 20 % Rabatt auf nu3.