Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwickle die Unternehmensanalytik-Architektur mit Microsoft Fabric und Databricks.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, persönliche Entwicklung, Teambuilding-Events und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf individuelle Bedürfnisse und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte eine gesunde Zukunft und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Fabric, Power BI und Databricks sowie Systemdenken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und innovativen Technologien angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Analytics Architect definieren und entwickeln Sie unsere Unternehmensanalytik-Architektur über Microsoft Fabric und Databricks. Sie arbeiten über einzelnen Dashboards oder Pipelines hinaus und entwerfen stattdessen die strukturellen Grundlagen — von der Kapazitätsstrategie und Governance bis hin zu skalierbaren semantischen Modellen und einer sauberen Metrikschicht. Diese Rolle dreht sich um architektonische Klarheit im großen Maßstab: Sie ermöglichen es über 500 Nutzern, mit vertrauenswürdigen, leistungsstarken Datenprodukten zu arbeiten, während Sie Governance, Beobachtbarkeit und langfristige Wartbarkeit über verschiedene Bereiche hinweg sicherstellen.
Über den Tech-Stack: Microsoft Fabric (Premium Capacity), Power BI Premium, Databricks, SparkSQL, Unity Catalog, DBT (Metrikschicht & Transformationsframework), Azure AD (RBAC & Governance).
Über Ihre Aufgaben:
- Definieren und besitzen Sie die Unternehmensanalytik-Architektur über Fabric und Databricks, indem Sie das Plattformdesign mit dem Geschäftswachstum und der langfristigen Datenstrategie abstimmen.
- Architektieren und optimieren Sie großangelegte semantische Modelle (10–50+ GB), einschließlich inkrementeller Aktualisierung, Partitionierung, Aggregationsstrategien und zusammengesetzter Modelle.
- Etablieren Sie eine geregelte Metrikschicht (DBT), die klare Metrikdefinitionen, versionierte Transformationen und die Trennung zwischen Transformation und Konsum sicherstellt.
- Entwerfen und durchsetzen Sie Daten-Governance und Zugriffskontrolle unter Verwendung von Unity Catalog, RBAC, RLS/OLS und Strategien zur Arbeitsbereich-Isolierung.
- Leiten Sie Leistungsdiagnosen auf Systemebene — identifizieren Sie, ob Engpässe aus Datenmodellierung, DAX-Logik, Spark-Verarbeitung, Kapazitätsstrategie oder Governance-Setup stammen.
Über Sie:
- Sie haben umfangreiche Produktionserfahrung mit Fabric / Power BI Premium-Kapazität, einschließlich Leistungsverhalten bei hoher Benutzerkonkurrenz.
- Sie bringen praktische Erfahrung in Databricks und SparkSQL mit, einschließlich Leistungsoptimierung und Daten-Governance über Unity Catalog.
- Sie verstehen, wie man eine Metrikschichtarchitektur (DBT bevorzugt) in einer Unternehmensumgebung aufbaut und skaliert.
- Sie denken in Systemen, nicht in Dashboards — Sie sind in der Lage, komplexe Leistungsprobleme über Modellierung, Berechnung und Kapazitätsschichten hinweg zu diagnostizieren.
Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine breite Palette unterschiedlicher, standortspezifischer Vorteile:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Team-Events und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
Senior Analytics Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine gesunde und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, zur Vision "Bis jeder Mensch gesund ist" beizutragen. Mit einem breiten Spektrum an standortspezifischen Vorteilen, wie flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Weiterbildung und einem starken Fokus auf mentale Gesundheit, bietet Redcare nicht nur eine sinnvolle Karriere, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Architect (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!
