Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Data Product-Strategie und entwickle skalierbare Lösungen.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, Kindergarten-Zuschuss, mentale Gesundheitshilfe und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Datenprodukte und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Product Management und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 E-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Senior Data Product Manager übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für die Datenproduktstrategie und das Portfolio innerhalb eines Geschäftsbereichs. Sie gestalten, wie Daten verwendet werden, um bedeutende geschäftliche Herausforderungen zu lösen und messbaren Wert zu schaffen. Sie definieren die Produktvision, übersetzen komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenprodukte und stellen sicher, dass die Lösungen, die wir entwickeln, angenommen werden und messbare Auswirkungen haben.
Unsere technische Umgebung: Sie müssen kein Dateningenieur sein oder komplexe Datenmodelle selbst erstellen, sollten jedoch in der Lage sein, sich in einer modernen Datenumgebung zurechtzufinden, analytische Konzepte zu verstehen und Lösungen gemeinsam mit technischen Experten zu hinterfragen.
- Besitzen Sie die Datenproduktstrategie und das Portfolio innerhalb Ihres Bereichs, indem Sie geschäftliche Herausforderungen in skalierbare, wiederverwendbare Datenprodukte und analytische Fähigkeiten mit klaren Geschäftsergebnissen übersetzen.
- Definieren und treiben Sie die Produktvision und Roadmap voran, indem Sie die wertvollsten Probleme identifizieren und Chancen basierend auf Geschäftswert, strategischer Relevanz, Benutzerbedürfnissen und verfügbarer Kapazität priorisieren.
- Handeln Sie als primärer Produktansprechpartner für leitende Geschäftspartner und schaffen Sie Transparenz über Prioritäten, Abhängigkeiten, Kompromisse und Lieferungen, während Sie eine klare Ausrichtung zwischen Geschäft und Daten & KI sicherstellen.
- Herausforderung von Anforderungen und Identifizierung des zugrunde liegenden Geschäftsproblems, um Gespräche von individuellen Anfragen zu wiederverwendbaren Lösungen zu bewegen, die einen Mehrwert für eine breitere Benutzergruppe schaffen.
- Fördern Sie die Akzeptanz und den Wert, indem Sie Produktmetriken, Nutzungseinblicke, Feedback von Stakeholdern und Geschäft KPIs verwenden, um zu verstehen, ob Datenprodukte genutzt werden und die erwarteten Ergebnisse liefern.
- Leiten Sie durch eine funktionsübergreifende Matrixorganisation und arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenanalysten, Forward Deployed Engineers, DataOps und funktionalen Führungskräften zusammen, um Produktprioritäten in erfolgreiche Lieferungen zu übersetzen.
- Besitzen Sie das Produkt-Backlog und die Priorisierung, um Klarheit darüber zu schaffen, woran das Team arbeitet und warum, während Sie neue Geschäftsfähigkeiten, technische Verbesserungen, Migrationsaktivitäten und betriebliche Anforderungen ausbalancieren.
- Unterstützen Sie den Übergang zu Self-Service-Analysen, indem Sie sicherstellen, dass Datenprodukte verständlich, wiederverwendbar und für ihre Zielbenutzer zugänglich sind und Möglichkeiten zur Reduzierung unnötiger Abhängigkeiten von zentralen Teams identifizieren.
- Verbessern Sie kontinuierlich das Datenproduktportfolio, indem Sie Duplikate, Lücken, Abhängigkeiten und Möglichkeiten zur Wiederverwendung über Produkte und Bereiche hinweg identifizieren.
Über Sie: Sie bringen mehr als 6 Jahre relevante Produkterfahrung mit, insbesondere im Bereich Datenproduktmanagement, Analyseprodukte oder datenin intensive Produkte. Sie haben starke Erfahrungen in mindestens einem relevanten Geschäfts- oder Datenbereich, wie z.B. Kunde, Marktplatz, Finanzen, Beschaffung, Preisgestaltung oder Marketing, und verstehen, wie man Herausforderungen im Bereich in wertvolle Datenfähigkeiten übersetzt.
Zusätzliche Informationen: Über Ihre Vorteile: Um unseren Mitarbeitern die bestmögliche Unterstützung für ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge regelmäßig bei Partys.
- Kindergartenbeihilfe: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 100,00 € (gesamt) pro Monat.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich in Ihrem persönlichen oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen und fördern Ihre Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungen.
- Mobilität: Ihr Arbeitsweg ist uns wichtig. Wir stellen unseren Mitarbeitern ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann.
- Sport & Gesundheit: Ihr Wohlbefinden hat für uns oberste Priorität. Daher bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Gesundheit.
Obwohl dies eine Remote-Position ist, die in Deutschland angesiedelt ist, kann sie gelegentliche persönliche Zusammenarbeit in unseren Büros in Berlin oder Köln erfordern, abhängig von den geschäftlichen und teambezogenen Anforderungen.
Senior Data Product Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen attraktiven Startbonus von 3000€ bietet, sondern auch ein unterstützendes und kooperatives Arbeitsumfeld fördert. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Gesundheit der Menschen einsetzt, während du gleichzeitig wertvolle Erfahrungen sammelst und deine Karriere in der Pharmazie vorantreibst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Product Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Manager (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!