Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Redcare’s MDM-Betriebsmodell und leite wichtige Initiativen zur Datenqualität.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Homeoffice, persönliche Entwicklung, Teamevents und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheitsversorgung revolutioniert und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von MDM-Modellen und Kenntnisse in Datenmanagement-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und inspiriert ist, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Treten Sie dem Data & AI Governance-Team von Redcare Pharmacy als Senior Master Data Management Lead bei, um ein skalierbares, geschäftseigenes Betriebsmodell für das Master Data Management (MDM) und die Datenqualität (DQ) über wichtige Datenbereiche wie Lieferanten-, Kunden- und Produktdaten aufzubauen. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit, eine regulierte Datenbasis zu gestalten, messbaren Geschäftswert zu demonstrieren und die Grundlage für vertrauenswürdige Datenprodukte und -prozesse in der gesamten Organisation zu schaffen.
Über Ihre Aufgaben:
- Gestalten Sie Redcares MDM-Betriebsmodell, indem Sie verschiedene Bereiche durch kontinuierliche Verbesserung, föderierte Governance und skalierbare MDM-Prozesse verbinden.
- Leiten Sie fokussierte MDM-Initiativen von der Gestaltung bis zur Einführung und definieren Sie Erfolgskriterien hinsichtlich Datenqualität, Stakeholder-Engagement, Einhaltung geltender Gesetze und Richtlinien sowie architektonischer Eignung.
- Leiten Sie die bereichsübergreifende Umsetzung für MDM, von Integrationsinitiativen mit den Teams für Datenarchitektur und Datenengineering bis hin zur Abstimmung mit Geschäftsinteressierten, Datenbesitzern und Datenverwaltern.
- Gestalten Sie die regulierte Golden Record-Schicht, indem Sie Geschäftsprozesse in moderne Datenmanagementflüsse übersetzen (z. B. Abgleich und Zusammenführung von Datensätzen, Umgang mit Ausnahmen und Definition von Vertrauensschwellen) mit einem starken Fokus auf Automatisierung und menschlicher Validierung.
- Richten Sie ein wiederkehrendes Datenqualitätsmanagement für kritische Datenelemente ein, von Profiling, DQ-Benchmarking und Datenbereinigung bis hin zu Problemlösungsworkflows, Dashboards und KPIs, die Fortschritte sichtbar machen.
Über Sie:
- Sie bringen umfangreiche praktische Erfahrung im Aufbau von MDM-Betriebsmodellen in komplexen, bereichsübergreifenden Umgebungen mit.
- Sie haben mindestens eine MDM-Plattform wie CluedIn, Profisee oder Informatica MDM implementiert oder konfiguriert und verstehen, wie Datenmodelle, geschäftsorientierte Datenqualitätsregeln, Automatisierungsworkflows und Stewardship-Queues in der Praxis funktionieren.
- Sie kümmern sich darum, Governance real zu machen: Sie können senior Geschäftsinhaber beeinflussen, Eigentumsstreitigkeiten lösen, Verwalter anleiten und die Einhaltung von GDPR, Datenschutz, Zugriffskontrollen und Auditierbarkeit im Blick behalten.
- Praktische Erfahrung mit dem Microsoft-Datenökosystem (einschließlich Azure Databricks, Purview, Fabric und Entra) ist ein großer Vorteil, und Erfahrung mit Beschaffung, Finanzen und Kundendaten wird ebenfalls geschätzt.
Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten - sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten - bieten wir eine Vielzahl von unterschiedlichen, standortspezifischen Vorteilen:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsplatz individuell arrangieren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Redcare-Events: Wir fördern Teambuilding durch kreative Teamevents und feiern unsere Erfolge gemeinsam bei regelmäßig stattfindenden Feiern.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der Ihnen die beste Beratung und Unterstützung bietet.
- Psychische Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von nilo, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
Senior Master Data Management Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen attraktiven Startbonus von 3000€ bietet, sondern auch ein unterstützendes und kooperatives Arbeitsumfeld fördert. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Gesundheit der Menschen einsetzt, während du gleichzeitig wertvolle Erfahrungen sammelst und deine Karriere in der Pharmazie vorantreibst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Master Data Management Lead (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Master Data Management Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Master Data Management Lead (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!
