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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI- und ML-Modelle zur Lösung von Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Gesundheitslösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sportmitgliedschaften und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in KI, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich; viele zusätzliche Vorteile wie Kinderbetreuungszuschüsse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Build, deploy or leverage AI and ML models and algorithms to solve real-world problems in digital healthcare. Develop and maintain robust machine learning pipelines and infrastructure for scalable solutions. Work with cross-functional teams to integrate AI capabilities into key business operations and systems. Stay ahead of the curve by researching and implementing the latest advancements in AI and ML. Conduct rigorous testing and optimization to ensure the reliability and efficiency of AI / ML solutions.
Qualifikationen:
Über Sie: Bachelor- oder Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. Erfahrung mit Machine Learning-Tools wie Databricks oder Azure ML. Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Git oder Versionskontrollmechanismen. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP usw.) und Containerisierung (Docker, Kubernetes usw.). Erfahrung mit CI / CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab, GitHub Actions) und ML-Workflow-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow usw.). Eine Leidenschaft für die Nutzung von AI / ML zur Lösung komplexer Herausforderungen und zur Erzielung bedeutungsvoller Ergebnisse.
Zusätzliche Informationen:
Über Ihre Vorteile: Um Ihnen die bestmögliche Unterstützung für Ihre individuellen Bedürfnisse zu bieten, sei es ein gesundes Leben, genügend Zeit für Ihre Familie oder die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten, bieten wir eine Vielzahl von standortspezifischen Vorteilen an:
- Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, um eine große Auswahl an Sportangeboten nutzen zu können.
- Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsort individuell gestalten, sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Kindergartenbeihilfe: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 10000 (gesamt) pro Monat.
- Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten einen 10% Mitarbeiterrabatt auf alle rezeptfreien Schönheits- und Körperpflegeprodukte in unserem Online-Shop und 20% Rabatt auf nu3.
Und viele mehr;
AIML Engineer mfd Arbeitgeber: Redcare Pharmacy
Kontaktperson:
Redcare Pharmacy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AIML Engineer mfd
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich auf digitale Gesundheitslösungen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und ML. Besuche Webinare, Konferenzen oder Workshops, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit KI und ML beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und kann dir wertvolle Kontakte einbringen.
✨Zeige deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten mit KI- und ML-Modellen präsentiert. Teile deine Ergebnisse auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten zu geben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AIML Engineer mfd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder Azure ML. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktische Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks und -Tools. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um reale Probleme zu lösen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für AI/ML und deine Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu meistern, unterstreicht. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du dem Unternehmen bieten kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf KI und ML hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu erläutern und konkrete Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast.
✨Verstehe die Grundlagen von CI/CD
Da Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins oder GitLab gefordert ist, solltest du die Prinzipien dieser Tools verstehen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um den Entwicklungsprozess zu optimieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Die Interviewer suchen nach Kandidaten, die eine echte Leidenschaft für KI und ML haben. Teile deine Gedanken über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und erkläre, wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
✨Bereite Fragen für das Unternehmen vor
Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du Fragen zu deren aktuellen Projekten im Bereich digitale Gesundheitsversorgung stellst. Dies zeigt, dass du dich mit der Mission des Unternehmens identifiziert hast und bereit bist, aktiv zur Lösung realer Probleme beizutragen.
